废话不多说，直接上代码：

class MyThreadScopeData{
    
    private MyThreadScopeData(){}
    private static MyThreadScopeData instance;
    //单例设计模式
    public static MyThreadScopeData getInstance(){
        if(instance ==null){
            instance = new MyThreadScopeData();
        }
        return instance;
    }

}

上述代码中，如果直接用于多线程中是存在问题的，比如线程A调用MyThreadScopeData.getInstance()获取MyThreadScopeData对象，执行到 instance = new MyThreadScopeData();还没返回的时候恰好这时候线程B也来调用MyThreadScopeData.getInstance(),执行了 instance = new MyThreadScopeData();这时候则线程B创建的对象会覆盖线程A创建的对象。所以在线程A中的MyThreadScopeData对象其实已经发生了变化，在实际操作过程中会存在问题。如何避免这种情况呢，就要用到线程中的共享变量问题了，这就要涉及到对ThreadLocal类的使用。这时可以将上面的代码修改如下：

class MyThreadScopeData{
    
    private MyThreadScopeData(){}
    //单例设计模式
    //定义ThreadLocal
    private static ThreadLocal<MyThreadScopeData> map = new ThreadLocal<MyThreadScopeData>();
    public static MyThreadScopeData getThreadInstance(){
        MyThreadScopeData instance = map.get();
        if(instance ==null){
            instance = new MyThreadScopeData();
            map.set(instance);
        }
        return instance;
    }
}

在单例类中定义一个ThreadLocal对象用于存储这个类本身的对象，当线程A调用MyThreadScopeData getThreadInstance()方法获取MyThreadScopeData对象的时候，首先从ThreadLocal中获取保存在线程A中的MyThreadScopeData对象，如果没有，则创建一个新的MyThreadScopeData对象，将此对象保存在ThreadLocal对象中，然后返回MyThreadScopeData 对象；当线程B调用MyThreadScopeData getThreadInstance()方法获取MyThreadScopeData 对象的时候,流程和线程A调用MyThreadScopeData getThreadInstance()方法一样。此时线程A和线程B各自保存和操作自己线程范围内的MyThreadScopeData对象和数据。这就做到了线程内部的数据是共享的，而线程与线程之间的数据是独立的。