2.JSON文件存储
全称为JavaScript Object Notation 通过对象和数组的组合来表示数据，构造简洁且结构化程度非常高。
是一种轻量级的数据交换格式
2.1 对象和数组
在JavaScript中 一切皆对象。 因此任何类型都可以通过json来表示，如 字符串，数字，对象，数组等
对象 ： 在JavaScript中使用｛｝括起来 数据结构为｛key1:value,key2:value2...｝的键值对结构
在面向对象中 key为对象的属性，value为对应的值，键名可以使用整数和字符串表示，值的类型可以是任意类型。
数组 ： 数组在JavaScript中使用方括号[] 括起来 数据结构为["java","JavaScript","Python"...]索引结构。
在JavaScript中数组是一种比较特殊的数据类型，可以像对象那样使用键值对，更多的是索引，值可以是任意类型。
示例：
[{
"name" : "Bod",
"gender" : "male",
"birrhday" : "1992-10-19"
},{
"name" : "Selina",
"gender" : "female",
"birthday" : "1995-10-18"
}]
JSON 可以是以上两种形式*组合，无限次嵌套，结构清晰，数据交换的极佳方式。
2.2 读取JSON
Python为我们提供了简易的JSON库实现JSON文件的读写操作。
可以调用 loads()方法将JSON文本字符串转为JSON对象，
dumps() 方法将JSON对象转为文本字符串
示例：
import json
str1 = '''
[{
"name" : "Bod",
"gender" : "male",
"birrhday" : "1992-10-19"
},{
"name" : "Selina",
"gender" : "female",
"birthday" : "1995-10-18"
}]
'''
print(type(str1))#str
data = json.loads(str1)
print(data)
print(type(data))#list
通过索引来获取对应的内容 例如 第一个元素的name属性
print(data[0]['name'])
print(data[0].get('name'))
推荐第二种方式 get()方法 如果键名不存在 不会报错 返回None 另外可以传入第二个参数 默认值
print(data[0].get('age'))
print(data[0].get('age',20))
注意： JSON的数据需要用双引号括起来 不能使用单引号
示例：
import json
str1 = '''
[{
'name' : 'Bod',
'gender' : 'male',
'birrhday' : '1992-10-19'
},{
'name' : 'Selina',
'gender' : 'female',
'birthday' : '1995-10-18'
}]
''' data = json.loads('str1')
报错 解析错误
如何读取文本文件json内容
import json
with open('data.json','r') as file:
str1 = file.read()
data = json.loads(str1)
print(data)
2.3 输出JSON
调用 dumps() 将JSON对象转化为字符串
示例：
import json
data = [{
"name" : "Bod",
"gender" : "male",
"birrhday" : "1992-10-19"
}]
with open('data.json','w') as file:
file.write(json.dumps(data,indent=2))#indent 缩进字符个数
如果JSON包含中文字符
示例：
import json
data = [{
"name" : "小米",
"gender" : "男",
"birrhday" : "1992-10-19"
}]
with open('data.json','w') as file:
file.write(json.dumps(data,indent=2))#indent 缩进字符个数
结果中文字符 变成了Unicode字符 需要指定参数 ensure_ascii=False
示例：
import json
data = [{
"name" : "小米",
"gender" : "男",
"birrhday" : "1992-10-19"
}]
with open('data.json','w') as file:
file.write(json.dumps(data,indent=2,ensure_ascii=False))#indent 缩进字符个数
后面做数据分析时会经常用到 需熟练掌握