论文：https://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf

译文：用神经网络实现序列到序列的学习

摘要

深度神经网络模型在很多困难的学习任务中都取得了优越的表现。虽然在有大量标注数据的情况下，DNN可以工作得很好，但是它们没法把序列映射成序列。本文，我们提出一个通用的端到端的方法，来进行序列学习，并且在序列结构上做最少的假设。