强化学习在量化交易中的应用

强化学习在量化交易中的应用

  • 如何构建环境

    • 如何定义state
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    • 如何定义action
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    • 如何定义reward
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    • 如何操作
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    • 数据
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  • FinRL框架
    强化学习在量化交易中的应用

    • 核心部件简介ElegantRL
      强化学习在量化交易中的应用
      图中Agent.py中的智能体使用Net.py中的网络,并且通过与Env.py中的环境进行交互在Run.py中进行了训练。
    • https://github.com/AI4Finance-LLC/FinRL
    • https://github.com/AI4Finance-LLC/ElegantRL
  • 数据处理
    PythonStock(13):使用stockstats计算股票中的16个常用指标方法大全

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