最近用windows系统比较多，就想在win10下搞一下深度学习这一方面的研究，那么就需要配置好环境巴拉巴拉的一堆东西。默默记个笔记，正所谓“好记性不如烂笔头”。

1.安装Anaconda

这个是一个比较简单的操作，直接在官网上面下载即可：https://www.anaconda.com/download/#windows，选择windows版本的python3.6-version，按照自己电脑是32位或者64位的安装即可（本人是64位的，所以对32位并不了解，有这方面的冲突请谅解）

2.安装opencv3

上一步已经把Anaconda和python3安装完成，现在需要安装opencv3 。 
先在Anaconda中安装opencv3的安装包，然后启动Anaconda虚拟环境，利用pip命令安装即可。 
opencv3在Anaconda中的安装包位置： 
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 
选择相对应的文件 
 
启动Anaconda虚拟环境： 
1、打开Anaconda Navigatro 
2、创建虚拟环境： 

3、打开命令行终端： 

4、在终端输入：(D:\Project\opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl为刚才下载的opencv安装文件路径） 
pip install D:\Project\opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 

5、安装numpy和matplotlib： 
pip install numpy 
pip install matplotlib 
 

6、安装测试： 

测试成功

3安装TensorFlow

首先声明这是在CPU下的安装TensorFlow，毕竟没资金去购买GPU（心疼自己），相较于GPU下的安装，CPU要更为简单一些，不需要安装CUDA和cuDNN的。 
在安装前，需要确保： 
1、 Python 版本是 3.5 64 位及以上。（TensorFlow 从 1.2 开始支持 Python 3.6，之前的官方是不支持的） 
2、你的 pip 版本 >= 8.1。可用 pip -V 查看当前 pip 版本，用 python -m pip install -U pip 升级pip 。 
3、有稳定的网络连接。 
由于Google那帮人已经把 TensorFlow 打成了一个 pip 安装包，所以现在可以用正常安装包的方式安装 TensorFlow 了，就是进入命令行执行下面这一条简单的语句： 
pip install –upgrade tensorflow 

4、安装成功测试： 
测试代码如下：

import tensorflow as tf

a = tf.random_normal((100, 100))

b = tf.random_normal((100, 500))

c = tf.matmul(a, b)

sess = tf.InteractiveSession()

sess.run(c)

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