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如今随着环境的改变,物联网、AI、大数据、人工智能等,是未来的大趋势,而大数据是这些基石,万物互联,机器学习都是大数据应用场景!

为什么要学习大数据?我们JAVA到底要不要转型大数据?

好比问一个程序员为什么要学编程!

大数据技术是未来科技的必备技能,在外行看来大数据就是噱头,华而不实,对于大数据技术来说“先是看不见,再是看不上,最后是跟不上”。做技术的一定要跟上时代,做精当下,看见未来!

大数据,人工智能,可以说绝对是未来十年社会发展的风向标.生存法则变了,
你再不懂这些就彻底晚了!!

大数据和人工智能以及云计算的关系是什么?
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人工智能的优化或者说自我学习,是需要海量数据的输入用于训练的,所以大数据是人工智能的血液,是人工智能的土壤,没有大数据就没有人工智能,人工智能就是大数据的应用。云计算作为IT基础设施,为大数据提供了平台,企业数据全面上云。在未来传统行业一定是在云端用人工智能的方式处理大数据。

大数据技术与编程语言的关系?
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从技术层面来说,编程语言(Java、python、R、Go语言...)每种语言有自己擅长的点,所以不管是Java还是Python等编程语言对于大数据来说只是一个工具而已。

大数据生态圈是基于Hadoop发展起来的,而Hadoop是使用Java语言开发。
1. 大数据离线计算架构 Hadoop , 基于Java开发的;
2. 大数据实时计算架构 Storm , 基于Java开发的;
3. 大数据内存计算架构 Spark , 基于Scala语言的,基于JDK开发的 本质上来来讲还是基于Java开发的;
4. 大数据新一代实时计算引擎 Flink - > Blink 

所以学习大数据的必备技能之一:Java编程语言
不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础,也是可以学会的。

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马爸爸说过未来将是大数据时代这样的话:“未来三十年,是一个好的时代,是一个令人兴奋的时代。没有人可以阻碍大数据的发展,没有人可以阻碍互联网的发展。就像没有人在一百年前可以拔掉电一样。

未来30年如果想避免成为穷人,就要把握住时代机会,我相信大数据的火爆必定会带来大量的就业。”


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