主要介绍了解著名的词向量(Word Embedding)模型−word2vec。采用Word2vec模型，利用相关模型组生成词向量(Word Embedding)入。Word2vec模型采用纯c语言实现，并手动计算梯度。下面的步骤解释了PyTorch中word2vec模型的实现。
原文地址：PyTorch 词向量(Word Embedding)
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