电脑环境

ubuntu 18.40

gpu  rtx2080ti

一.安装显卡驱动

刚开始尝试用手动安装方式安装驱动 下载了驱动程序但是因为没有gcc所以放弃这种方法

后尝试最简单的方式

在 菜单--软件和更新中--附加驱动 中会自动显示需要的驱动程序

但是遗憾的是我的这里显示的是 没有可安装的驱动

所以继续尝试其他方法

使用apt get 命令安装 如下

https://blog.csdn.net/breeze5428/article/details/80013753

在这之前需要禁用 nouveau 如下博客中的 3.禁用nouveau

https://blog.csdn.net/oTengYue/article/details/79506758

最后输入nvidia-smi显示

c从这里开始一波三折

！！！！！！！！！！！！！！！提示：我第一次是按照最新版本安装但是失败 版本为cuda10.0 cudnn 7.5.0 tensorflow 1.13.1 anaconda 中python3.7 安装的

！！！！！！！！！！！！！！！最后全部卸载重装 版本为 cuda9.0 cudnn 7.0.5 tensorflow 1.8.0 anaconda  中python3.6.5

！！！！！！！！！！！！！！！想保险的 直接安装低版本的如上cuda9.0..........

二. 安装cuda

去官网找对应版本cuda下载下来 然后执行安装命令 即可

安装tensorflow-gpu 由于清华镜像被禁 所以在线conda安装非常慢 尝试下载包本地安装

https://www.jianshu.com/p/5e38e4a253e8

下载对应版本的tensorflow文件 按照提示安装 （注意 这里需要*） 本人是使用一台*机器下载 然后拷贝到新机器中安装

降tensorflow版本

$ source ~/anaconda3/bin/activate root

$ anaconda-navigator

cuda历史版本

https://blog.csdn.net/qq_34057614/article/details/81228746

正确版本：

window10+tensorflow-gpu1.13.1+cuda10.0+cudnn7.3.1 （我按照这些版本 还是会报cuda版本不对的错）

卸载cuda和cudnn

sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl

sudo rm -rf /usr/local/cuda-8.0/

https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/81609077

查看cuda和cudnn版本命令

https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/78385910

安装9.0cuda

https://blog.csdn.net/wshixinshouaaa/article/details/83272282

安装anaconda

https://www.cnblogs.com/cord/p/9226641.html

$ chmod +x Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

$ ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

启动anaconda 图形界面  这部是为了降低python版本想3.7.3---》3.6 但是太慢 直接重新安装anaconda

$ source ~/anaconda3/bin/activate root

$ anaconda-navigator

安装cudnn

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64

sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*

查看cuda

cat /usr/local/cuda/version.txt

查看cudnn

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

1最后终于成功了 附图撒花

结尾附我的cuda9.0/cudnn7.0.5/tensorflow-gpu1.8.0/anaconda3.5.2安装包

链接: https://pan.baidu.com/s/11lcmk_T5SYbj0RFST6gBcA 提取码: qfm2 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦