1，没别的，像这种没有规则的转化，我们首先需要一个字典文件，字典文件的完整度，决定了转化的成功率与精确度
2，笔者收集了较为完整的字典文件，已上传到博客园，欢迎补充 => https://blog-static.cnblogs.com/files/lovling/pinyin.dict.js
这个地址可以直接用 script 标签引入，但是博客园经常抽风，是不是的访问不到，推荐使用时还是在浏览器打开，拷贝到本地在引入使用
3，借助字典，编写程序进行匹配转化，代码如下，注释写的不是很详细，不过相信都能看懂
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>汉字转化为拼音</title>
<!--<script src="https://blog-static.cnblogs.com/files/lovling/pinyin.dict.js"></script>-->
<script src="./pinyin.dict.js"></script>
<script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.0/jquery.min.js"></script>
</head>
<style type="text/css">
#word, #butt {
width: 360px;
height: 44px;
margin: 0;
padding: 0;
box-sizing: border-box;
font-size: 14px;
}
#text1, #text2, #text3 {
height: 44px;
}
</style>
<body>
<input id="word" type="text" />
<input id="butt" type="button" value="转化" />
<div id="text1"></div>
<div id="text2"></div>
<div id="text3"></div>
</body>
<script type="text/javascript">
/**
* 封装汉字转化为拼音的方法，该方法具有以下特点
* 1, 多音字只是识别成多种拼音组合, 不能精准识别
* 2, 不开启多音字, 汉字识别返回使用频率高的拼音
* @param {String} str: 汉字字符串
* @param {Boolean} isTone: 是否进行声调识别 默认 false
* @param {Boolean} isMultitone: 是否穷举多音字 默认 false
* @return: 如果开启多音字识别, 返回的是数组, 否则返回字符串
*/
var chineseCharToPinyin = (function () {
// 注意这里的变量 pinyinDict 来自于字典文件，需要先引入字典文件，且该变量不要在程序中被覆盖
var temp = pinyinDict.split(','), withtone = {};
// 循环遍历字典，以汉字字符为 key，对应的拼音为 value，形成一个超大的 JSON 对象
for(var i = 0; i < temp.length; i++) {
withtone[String.fromCharCode(i + 19968)] = temp[i];
}
var toneMap = {
"ā": "a1", "á": "a2", "ǎ": "a3", "à": "a4", "ō": "o1", "ó": "o2", "ǒ": "o3",
"ò": "o4", "ē": "e1", "é": "e2", "ě": "e3", "è": "e4", "ī": "i1", "í": "i2",
"ǐ": "i3", "ì": "i4", "ū": "u1", "ú": "u2", "ǔ": "u3", "ù": "u4", "ü": "v0",
"ǖ": "v1", "ǘ": "v2", "ǚ": "v3", "ǜ": "v4", "ń": "n2", "ň": "n3", "": "m2"
};
// 未开启声调识别的时候，将带声调的字符切换成不带声调的字母
var removeTone = function(pinyin) {
return pinyin.replace(/[āáǎàōóǒòēéěèīíǐìūúǔùüǖǘǚǜńň]/g, function(m) {
return toneMap[m][0];
});
};
// 过滤掉多音字穷举产生的相同结果
var simpleUnique = function(array) {
var result = [], hash = {};
for(var i = 0; i < array.length; i++) {
var key = (typeof array[i]) + array[i];
if(!hash[key]) {
result.push(array[i]);
hash[key] = true;
}
}
return result;
};
// 多音字穷举
var handlePolyphone = function(array, joinChar) {
var result = [''], temp = [];
for(var i = 0; i < array.length; i++) {
temp = [];
var t = array[i].split(' ');
for(var j = 0; j < t.length; j++) {
for(var k = 0; k < result.length; k++)
temp.push(result[k] + (result[k] ? joinChar : '') + t[j]);
}
result = temp;
}
return simpleUnique(result);
};
// 对外返回一个转化的方法
return function (str, isTone = false, isMultitone = false) {
var result = [], pinyin;
for(var i = 0; i < str.length; i++) {
pinyin = withtone[str[i]];
if(!isTone && pinyin) pinyin = removeTone(pinyin);
if(!isMultitone && pinyin) pinyin = pinyin.replace(/ .*$/g, '');
result.push(pinyin || str[i]);
}
if(!isMultitone) return result.join(" ");
return handlePolyphone(result, " ");
}
})(); /**
* 写一个输入框测试一下
*/
$('#butt').on("click", function (ev) {
var str = $("#word").val().trim(); // 最简单的使用
$("#text1").text(chineseCharToPinyin(str)); // 带读声识别的使用
$("#text2").text(chineseCharToPinyin(str, true)); // 穷举多音字的使用
$("#text3").text(chineseCharToPinyin(str, true, true)) });
</script>
</html>
4，效果如下，还是不错的吗
5，唯一遗憾的是，我们发现，开启多音字识别的时候，并不能准确的识别出我们想要的，而是返回了所有可能的组合
6，我们有办法实现准确的识别码？理论上是可行的，只要我们拥有一个强大的词典，
7，注意是词典，不是字典，指每个汉字的所有可能词组，包括各种不同语境，某些地区的使用习惯，某些群体的使用习惯等等
7，这已经涉及到大数据和人工智能的（个人看法），由于组合实在太多，想要收集十分困难，就算收集完成，计算量也非常庞大，一般设备也不一定带的动