学习率和loss下降的关系2024-03-04 14:20:59本文摘自:学习率和batchsize如何影响模型的性能? 初始的学习率一般有一个最优值,过大则导致模型不收敛,过小则导致模型收敛特别慢或者无法学习,下图展示了不同大小的学习率下模型收敛情况的可能性,图来自于cs231n。 上一篇:【读书笔记】:cs231n(image classification notes)下一篇:斯坦福cs231n计算机视觉经典课程笔记(更新中)