NumPy 教程目录
Lesson11——NumPy 位运算
NumPy "bitwise_
" 开头的函数是位运算函数。
NumPy 位运算包括以下几个函数:
函数 | 描述 |
---|---|
bitwise_and |
对数组元素执行位与操作 |
bitwise_or |
对数组元素执行位或操作 |
bitwise_xor |
对数组元素执行位异或操作 |
invert |
按位取反 |
left_shift |
向左移动二进制表示的位 |
right_shift |
向右移动二进制表示的位 |
binary_repr |
以字符串形式返回输入数字的二进制表示形式 |
注:也可以使用 "&"、 "~"、 "|" 和 "^" 等操作符进行计算。
1.1 bitwise_and
bitwise_and()
函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。
Example:
a,b = 13,17 print ('13 的二进制形式:') print (bin(a)) print ('17 的二进制形式:') print (bin(b)) print ('13 和 17 的位与:') print (np.bitwise_and(13, 17)) """ 13 的二进制形式: 0b1101 17 的二进制形式: 0b10001 13 和 17 的位与: 1 """
Example:
x1 = np.array([2, 5, 255]) x2 = np.array([3, 14, 16]) print(x1 & x2) """ [ 2 4 16] """
1.2 bitwise_or
bitwise_or()
函数对数组中整数的二进制形式执行位或运算。
Example:
print ('13 和 17 的位或:') print (np.bitwise_or(13, 17)) """ 13 和 17 的位或: 29 """
Example:
x1 = np.array([2, 5, 255]) x2 = np.array([4, 4, 4]) print(x1 | x2) """ [ 6 5 255] """
1.3 bitwise_xor
bitwise_xor()
函数对数组中整数的二进制形式执行位异或运算。
Example:
print ('13 和 17 的异或:') print (np.bitwise_xor(13, 17)) """ 13 和 17 的异或: 28 """
Examples:
x1 = np.array([True, True]) x2 = np.array([False, True]) print(x1 ^ x2) """ [ True False] """
1.4 invert
invert()
函数对数组中整数进行位取反运算,即 0 变成 1,1 变成 0。
对于有符号整数,取该二进制数的补码,然后 +1。二进制数,最高位为0表示正数,最高位为 1 表示负数。
看看 ~1 的计算步骤:
-
-
将
1
(这里叫:原码)转二进制 =00000001
-
按位取反 =
11111110
-
发现符号位(即最高位)为
1
(表示负数),将除符号位之外的其他数字取反 =10000001
-
末位加1取其补码 =
10000010
-
转换回十进制 =
-2
-
Examples:
print ('13 的位反转,其中 ndarray 的 dtype 是 int8:') print (np.invert(np.array([13], dtype = np.int8))) print ('13 的位反转,其中 ndarray 的 dtype 是 uint8:') print (np.invert(np.array([13], dtype = np.uint8))) # 比较 13 和 242 的二进制表示,我们发现了位的反转 print ('13 的二进制表示:') print (np.binary_repr(13, width = 8)) print ('242 的二进制表示:') print (np.binary_repr(242, width = 8)) """ 13 的位反转,其中 ndarray 的 dtype 是 int8: [-14] 13 的位反转,其中 ndarray 的 dtype 是 uint8: [242] 13 的二进制表示: 00001101 242 的二进制表示: 11110010 """
Examples:
x = np.array([True,False]) print(~x) """ [False True] """
1.5 left_shift
left_shift()
函数将数组元素的二进制形式向左移动到指定位置,右侧附加相等数量的 0。
Example:
print(np.binary_repr(5)) print(np.left_shift(5,2)) print(np.binary_repr(20)) """ 101 20 10100 """ print(np.left_shift(5,[1,2,3])) """ [10 20 40] """ print(np.binary_repr(5,width=8)) print(np.binary_repr(20,width=8)) """ 101 20 10100 [10 20 40] 00000101 00010100 """
Example:
x1 = 5 x2 = np.array([1, 2, 3]) print(x1 << x2) """ [10 20 40] """
1.6 right_shift
right_shift()
函数将数组元素的二进制形式向右移动到指定位置,左侧附加相等数量的 0。
Example:
print ('将 40 右移两位:') print (np.right_shift(40,2)) print ('40 的二进制表示:') print (np.binary_repr(40, width = 8)) print ('10 的二进制表示:') print (np.binary_repr(10, width = 8)) # '00001010' 中的两位移动到了右边,并在左边添加了两个 0。 """ 将 40 右移两位: 10 40 的二进制表示: 00101000 10 的二进制表示: 00001010 """
Example:
x1 = 10 x2 = np.array([1,2,3]) print(x1 >> x2) """ [5 2 1] """
1.7 binary_repr
binary_repr()
以字符串形式返回输入数字的二进制表示形式。
Example:
print(np.binary_repr(3)) print(np.binary_repr(-3)) print(np.binary_repr(3, width=4)) """ 11 -11 0011 """ print(np.binary_repr(-3, width=3)) print(np.binary_repr(-3, width=5)) """ 11 -11 0011 101 11101 """