创建线程的方式：
- 继承thread
- 实现runnable
- 线程池
- FurureTask/Callable
第一种:继承thread
demo1:
public class demo1 {
public static void main(String[] args) {
new MyThread().start();
}
}
class MyThread extends Thread{
public void run(){
System.out.println("线程创建");
}
}
第二种：实现runnable
demo2：
public class demo2 {
public static void main(String[] args) {
new Thread(new MyThreadRun()).start();
}
}
class MyThreadRun implements Runnable{
@Override
public void run() {
System.out.println("线程创建");
}
}
用实现runnable接口的方法时，我们一般使用匿名类的形式：
public class demo2 {
public static void main(String[] args) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("线程创建");
}
}).start();
}
}
由于Runnable是函数式接口，所以可以使用lambda表达式来写：
public class demo2 {
public static void main(String[] args) {
new Thread(()->{
System.out.println("线程创建");
}).start();
}
}
第三种：使用线程池：
首先了解一下线程池的优点：
线程池做的工作只要是控制运行的线程数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候，等其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。
它的主要特点为：线程复用;控制最大并发数;管理线程。
第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的销耗。
第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行。
第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会销耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
Java中的线程池是通过Executor框架实现的，该框架中用到了Executor，Executors，ExecutorService，ThreadPoolExecutor这几个类。
Executors有三个创建线程池的方法：
//线程池中创建固定线程数
ExecutorService executorService1 = Executors.newFixedThreadPool(5);
//线程池中创建一个线程
ExecutorService executorService12 = Executors.newSingleThreadExecutor();
//线程池中创建扩容的线程
ExecutorService executorService13 = Executors.newCachedThreadPool();
再来看看他们的源码：
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
可以看到他们最终都是调用同一个方法new ThreadPoolExecutor（），我们再来看看这个构造方法：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}
可以看到创建一个线程池需要传入七大参数：
1、corePoolSize：线程池中的常驻核心线程数
2、maximumPoolSize：线程池中能够容纳同时执行的最大线程数，此值必须大于等于1
3、keepAliveTime：多余的空闲线程的存活时间当前池中线程数量超过corePoolSize时，当空闲时间达到keepAliveTime时，多余线程会被销毁直到只剩下corePoolSize个线程为止
4、unit：keepAliveTime的单位
5、workQueue：任务队列，被提交但尚未被执行的任务
6、threadFactory：表示生成线程池中工作线程的线程工厂，用于创建线程，一般默认的即可
7、handler：拒绝策略，表示当队列满了，并且工作线程大于等于线程池的最大线程数（maximumPoolSize）时如何来拒绝请求执行的runnable的策略
这时我们再回头看这三个创建线程池的方法，这些传入参数的含义，这里我们还要了解一下BlockingQueue阻塞队列，在创建可扩容的线程池时，采用的阻塞队列与其他两者不一样。
BlockingQueue：
ArrayBlockingQueue：由数组结构组成的有界阻塞队列。
LinkedBlockingQueue：由链表结构组成的有界（但大小默认值为integer.MAX_VALUE）阻塞队列。
PriorityBlockingQueue：支持优先级排序的*阻塞队列。
DelayQueue：使用优先级队列实现的延迟*阻塞队列。
SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列，也即单个元素的队列。
LinkedTransferQueue：由链表组成的*阻塞队列。
LinkedBlockingDeque：由链表组成的双向阻塞队列。
常用方法：
handler:拒绝策略，等待队列已经排满了，再也塞不下新任务了同时，线程池中的max线程也达到了，无法继续为新任务服务，这时候我们需要使用拒绝策略。
AbortPolicy(默认)：直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行
CallerRunsPolicy：“调用者运行”一种调节机制，该策略既不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，从而降低新任务的流量。
DiscardOldestPolicy：抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加人队列中尝试再次提交当前任务。
DiscardPolicy：该策略默默地丢弃无法处理的任务，不予任何处理也不抛出异常。如果允许任务丢失，这是最好的一种策略。
了解了这些参数以后，我们知道了三种创建线程池的优缺点，但我们一般不会去用他们，而是采用自定义的线程池。
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(
2,
5,
20,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingDeque<>(3),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
我们写一个demo：
public class ThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
/* //线程池中创建固定线程数
ExecutorService executorService1 = Executors.newFixedThreadPool(5);
//线程池中创建一个线程
ExecutorService executorService12 = Executors.newSingleThreadExecutor();
//线程池中创建扩容的线程
ExecutorService executorService13 = Executors.newCachedThreadPool();*/
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(
2,
5,
20,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingDeque<>(3),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
for (int i = 1; i < 10 ; i++) {
new Thread(()->{
executorService.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"处理任务");
});
},""+i).start();
}
}
}
线程池原理
1、在创建了线程池后，开始等待请求。
2、当调用execute()方法添加一个请求任务时，线程池会做出如下判断：
2.1如果正在运行的线程数量小于corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务；
2.2如果正在运行的线程数量大于或等于corePoolSize，那么将这个任务放入队列；
2.3如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量还小于maximumPoolSize，那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务；
2.4如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于maximumPoolSize，那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行。
3、当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行。
4、当一个线程无事可做超过一定的时间（keepAliveTime）时，线程会判断：
如果当前运行的线程数大于corePoolSize，那么这个线程就被停掉。
所以线程池的所有任务完成后，它最终会收缩到corePoolSize的大小。
第四种：FurureTask/Callable
FurureTask/Callable的使用和Runnable很像，我们先来看看demo：
class CallAbleTest implements Callable{
@Override
public Integer call() throws Exception {
return 1024;
}
}
public class CallableDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
CallAbleTest callAbleTest = new CallAbleTest();
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(callAbleTest);
new Thread(futureTask).start();
Integer result = futureTask.get();
System.out.println("reault"+result);
new Thread(futureTask).start();
System.out.println("result:"+futureTask.get());
}
}
我们写一个实现Callable接口的实现类，并重写它的方法。我们可以看到和Runnable的区别：
(1）是否有返回值
（2）是否抛异常
（3）重写方法不一样，一个是run，一个是call
FurureTask/Callable为我们提供了一个更为强大的方法。
由于Callable是一个函数式接口，我们也可以像Runnable一样，写一个匿名内部类的lambda表达式的形式。
public class CallableDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(()->{
return 1024;
});
new Thread(futureTask).start();
System.out.println("result:"+futureTask.get());
}
}
需要注意一点，获取返回值需要通过futureTask.get()获取，这是一个阻塞方法，当所有的线程任务还没有完成时，它就会阻塞到这里等待。例如有三个线程任务，
一个任务执行5秒，一个3秒一个2秒，那么线程总共就会阻塞5秒，等待所有任务线程执行结束。
原理：
在主线程中需要执行比较耗时的操作时，但又不想阻塞主线程时，可以把这些作业交给Future对象在后台完成，
当主线程将来需要时，就可以通过Future对象获得后台作业的计算结果或者执行状态。
一般FutureTask多用于耗时的计算，主线程可以在完成自己的任务后，再去获取结果。
仅在计算完成时才能检索结果；如果计算尚未完成，则阻塞 get 方法。一旦计算完成，
就不能再重新开始或取消计算。get方法而获取结果只有在计算完成时获取，否则会一直阻塞直到任务转入完成状态，
然后会返回结果或者抛出异常。
还有一点就是为什么new Thread(futureTask).start();可以传入一个futureTask，我们可以看看new Thread（）方法,
只有与Runnable相关的方法，那么我们应该可以猜到futureTask应该是Runnable的实现类，我们来看看他们的结构关系，可以看到FutureTask确实是实现类。
以上就是四种创建线程的方法了，有错误，欢迎指正^-^。