JVM运行时内存组成分为一些线程私有的,其他的是线程共享的。
线程私有
程序计数器:当前线程所执行的字节码的行号指示器。
Java虚拟机栈:java方法执行的内存模型,每个方法被执行时都会创建一个栈帧,存储局部变量表,操作栈,动态链接,方法出口等信息。每个线程都有自己独立的栈空间,线程栈只存储基本类型和对象地址,方法中局部变量存放在线程空间中。
本地方法栈:Native方法服务,在hotspot虚拟机中和java虚拟机栈合二为一。
线程共享
java堆:存放对象实力,几乎所有的对象实例及其属性都在这里分配内存。此外,jvm在内存新生代eden space中开辟了一块线程私有的区域,称作TLAB(Thread Local Allocation Buffer),也是每个线程的缓冲区,默认设定为占用Eden space的1%。在编译器做逃逸分析的时候,根据分析结果,决定是在栈上还是在堆上分配内存,如果在堆上则再分析是否在TLAB上分配内存。在TLAB上分配由于是线程私有的,因此没有锁的开销,效率较高。
方法区:存储已经被虚拟机加载的类信息,常量,静态变量,JIT编译后的代码等数据,也称作永久代。java7已经把字符串常量池移动到堆中,在调用String的intern方法时,如果堆中存在相同的字符串对象,会直接保存对象的引用,不会重新创建对象。
直接内存:NIO,Native函数直接分配的堆外内存。DirectBuffer引用会使用此部分内存。
内存分配过程
编译器通过逃逸分析,确定对象是在栈上分配还是堆上分配。如果在堆上分配直接进入步骤4。
如果是tlab_top + size <= tlab_end,则在TLAB上直接分配对象并增加tlab_top的值。如果现有TLAB不足存放当前对象则进入步骤3。
重新申请一个TLAB,并再次尝试存放当前对象,如果放不下,则进入步骤4。
在Eden区加锁(此区多线程共享),如果eden_top + size <= eden_end,则将对象存放在eden区,增加eden_top的值,如果eden区不足以存放,则进入步骤5。
执行一次YGC。
经过YGC后,如果eden还放不下对象,则直接分配到老年代。
对象访问
句柄访问:通过栈本地变量表,找到堆中对象实例指针,根据指针在堆中找到实例数据,在方法区中找到对象类型数据。
直接指针:通过栈本地变量表,找到堆中对象实例指针,对象实例指针中保存对象实例数据,在方法区中找到对象类型数据。
对象创建
对象在eden完成内存分配。
eden满了,在创建对象,会因为申请不到空间,触发minor gc,堆eden+s 区进行回收。
进行minor gc时,eden区不能被回收的对象进入s区,另一个s区中不能被gc回收的对象也会进入这个s区,始终保证一个s区空置。
如果s区满了,这些对象会被copy到old区,或者s区没有满,但是有些对象足够old了,会被放入old区。
old区满了之后,进行full gc。
内存溢出
在JVM申请内存的过程中,会遇到无法申请到足够内存的情况,从而导致内存溢出。
虚拟机栈和本地方法区栈溢出:statkoverflowerror:线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度,循环递归会触发这种OOM。outfomemoryerror:虚拟机在扩展栈时无法申请到足够的内存空间,一般可以通过不停创建线程触发这种OOM。
java堆溢出:创建大量对象并且对象生命周期很长情况时,会引发outofmemoryerror。
方法区溢出:方法区存放class等元数据信息,如果产生大量的类(如CGLIB),会引发这种内存溢出,outofmemoryerror:permgen space,在使用hibernate等动态生成类框架时会引起这种情况。
protected void Application_Start()
{
// Engine初始化
EngineContext.Initialize(www.078881.cn/ DataSettingsHelper.DatabaseIsInstalled());
// 添加自定义模型绑定
ModelBinders.Binders.Add(www.yongshi123.cn typeof(BaseModel), new AntiquatedModelBinder());
if (DataSettingsHelper.DatabaseIsInstalled(www.yongshiyule178.com))
{
// 清空mvc所有viewengines
ViewEngines.Engines.Clear();
// 注册自定义mvc viewengines
ViewEngines.Engines.Add(new ThemableRazorViewEngine());
}
// 自定义元数据验证
ModelMetadataProviders.Current = new AntiquatedMetadataProvider();
AreaRegistration.RegisterAllAreas();
RegisterGlobalFilters(GlobalFilters.Filters);
RegisterRoutes(RouteTable.Routes);
DataAnnotationsModelValidatorProvider
.AddImplicitRequiredAttributeForValueTypes = false;
// 注册模型验证
ModelValidatorProviders.Providers.Add(
new FluentValidationModelValidatorProvider(new AntiquatedValidatorFactory()));
// 注册虚拟资源提供程序
var viewResolver = EngineContext.Current.Resolve<IAntiquatedViewResolver>();
var viewProvider = new ViewVirtualPathProvider(www.thd178.com viewResolver.GetEmbeddedViews());
HostingEnvironment.RegisterVirtualPathProvider(viewProvider);
}
复制代码
我们往往在做系统或者应用框架开发的时候,一般会去找基础框架给我们提供的合适切入点实现全局初始化。相信玩ASP.NET的朋友应该对Global.asax这个cs文件比较熟悉,或者说他的基类HttpApplication,大概说一下这个HttpApplication对象,HttpApplication的创建和处理时机是在运行时HttpRuntime之后,再往前一点就是IIS服务器容器了,所以HttpApplication就是我们要找的切入点。
EngineContext初看着命名挺唬人的,哈哈,其实还是比较简单的一个对象,我们暂时管它叫"核心对象上下文"吧,个人的一点小建议,我们在做应用框架的时候,最好能有这么一个核心对象来管理所有基础对象的生命周期。先上代码
复制代码
/// <summary>
/// 初始化engine核心对象
/// </summary>
/// <returns></returns>
[MethodImpl(MethodImplOptions.Synchronized)]
public static IEngine Initialize(bool databaseIsInstalled)
{
if (Singleton<IEngine>.Instance == null)
{
var config = ConfigurationManager.GetSection("AntiquatedConfig") as AntiquatedConfig;
Singleton<IEngine>.Instance = CreateEngineInstance(config);
Singleton<IEngine>.Instance.Initialize(config,
吞吐量:指的是单位时间内完成的工作量的度量。
响应时间:是提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间。
通常平均响应时间越短,系统吞吐量越大,平均响应时间越长,吞吐量越小。
并行垃圾回收器关注的是吞吐量,会在一定程度上牺牲响应时间。可能某次请求会特别慢。
并发垃圾回收器关注的是请求响应时间,会牺牲吞吐量。会尽量使得每次请求时间维持在差不多水平。
对于CMS触发full gc的情况:
old区使用到一定比例时触发,通过cmsinitiatingoccupancyfaction来设置。
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