一般的分类树状结构有两种方式：
- 一种是adjacency list，也就是是id，parent id这中形式。
- 另一种是nested set，即左右值的形式。
左右值形式查询起来比较高效，无需递归等，推荐使用，但是没有pid形式简单直观，而且有些旧的数据库类似地区等结构设计一直是pid这种形式（貌似也有算法可以将两者转换，不做深入了解），所以。。。
下面所说的都为adjacency list的形式，数据表格式类似id,pid,name这种格式。
通常来说是将数据全部从数据库读取后，然后再组装数组来实现，当然也可以每次递归等都查询数据库，但是会造成数据库压力，且不容易封装成方法，不建议这样做。
目前来说常用的有三种方式，我们来实现select下拉菜单展示的样式：
1、首先是最常用最普通，同样也是效率最低的递归方法：就是不停的foreach循环递归。
function getTreeOptions3($list, $pid = 0)
{
$options = [];
foreach ($list as $key => $value) {
if ($value['id'] == $pid) {//查看是否为子元素，如果是则递归继续查询
$options[$value['id']] = $value['name'];
unset($list[$key]);//销毁已查询的，减轻下次递归时查询数量
$optionsTmp = $this->getTreeOptions3($list, $value['id']);//递归
if (!empty($optionsTmp)) {
//$options = array_merge($options, $optionsTmp);//销毁已查询的，减轻下次递归时查询数量
$options =$options+ $optionsTmp;//用array_merge会导致索引重排
}
}
}
return $options;
}
2、第二种是利用入栈、出栈的递归来计算，效率比上个好点，但是也挺慢的。流程是先反转数组，然后取出*数组入栈，开始while循环，先出栈一个查找其下有没有子节点，如果有子节点，则将此子节点也入栈，下次while循环就会查子节点的，依次类推：
function getTreeOptions2($list, $pid = 0)
{
$tree = [];
if (!empty($list)) {
//先将数组反转，因为后期出栈时会优先出最上面的
$list = array_reverse($list);
//先取出*的来压入数组$stack中，并将在$list中的删除掉
$stack = [];
foreach ($list as $key => $value) {
if ($value['pid'] == $pid) {
array_push($stack,$value);
unset($list[$key]);
}
}
while (count($stack)) {
//先从栈中取出第一项
$info = array_pop($stack);
//查询剩余的$list中pid与其id相等的，也就是查找其子节点
foreach ($list as $key => $child) {
if ($child[pid] == $info['id']) {
//如果有子节点则入栈，while循环中会继续查找子节点的下级
array_push($stack, $child);
unset($list[$key]);
}
}
//组装成下拉菜单格式
$tree[$info['id']] = $info['name'];
}
}
return $tree;
}
3、利用引用来处理，这个真的很巧妙，而且效率最高，可参照这里，如果想看再详细的解释，可以查看这个问答。
/**
* 先生成类似下面的形式的数据
* [
* 'id'=>1,
* 'pid'=>0,
* 'items'=>[
* 'id'=>2,
* 'pid'=>'1'
* 。。。
* ]
* ]
*/
function getTree($list, $pid = 0)
{
$tree = [];
if (!empty($list)) {
//先修改为以id为下标的列表
$newList = [];
foreach ($list as $k => $v) {
$newList[$v['id']] = $v;
}
//然后开始组装成特殊格式
foreach ($newList as $value) {
if ($pid == $value['pid']) {//先取出*
$tree[] = &$newList[$value['id']];
} elseif (isset($newList[$value['pid']])) {//再判定非*的pid是否存在，如果存在，则再pid所在的数组下面加入一个字段items，来将本身存进去
$newList[$value['pid']]['items'][] = &$newList[$value['id']];
}
}
}
return $tree;
}
然后再递归生成select下拉菜单所需要的，由于上方的特殊格式，导致递归起来非常快：
function formatTree($tree)
{
$options = [];
if (!empty($tree)) {
foreach ($tree as $key => $value) {
$options[$value['id']] = $value['name'];
if (isset($value['items'])) {//查询是否有子节点
$optionsTmp = $this->formatTree($value['items']);
if (!empty($optionsTmp)) {
//$options = array_merge($options, $optionsTmp);
$options =$options+ $optionsTmp;//用array_merge会导致索引重排
}
}
}
}
return $options;
}
以上三种，对于数据量小的来说，无所谓用哪种，但是对于数据量大的来说就非常明显了，用4000条地区数据测试结果效率对比：
- 第一种方法（递归）耗时：8.9441471099854左右
- 第二种方法（迭代）耗时：6.7250330448151左右
- 第三种方法（引用）耗时：0.028863906860352左右
我去，这差距，第三种方法真是逆天了。但是再次提醒，这只是一次性读取多的数据的时候，当数据量很小的时候，相差无几，不一定非要用最高效率的，还可以通过懒加载等其他方式来实现。
顺便封装个类，可以增加一些填充什么的。更多的细节可以查看下面的类：
/**
* parent_id类型树结构相关
* 没必要非要写成静态的方法，静态方法参数太多，所以用实例在构造函数中修改参数更合适
* 需要首先将所有数据取出，然后再用此方法重新规划数组，其它的边取边查询数据库的方法不推荐
* 经测试第一种方法要快很多，建议使用
* @author vishun <nadirvishun@gmail.com>
*/ class Tree
{
/**
* 图标
*/
public $icon = '└';
/**
* 填充
*/
public $blank = ' ';
/**
* 默认ID字段名称
*/
public $idName = 'id';
/**
* 默认PID字段名称
*/
public $pidName = 'pid';
/**
* 默认名称字段名称
*/
public $titleName = 'name';
/**
* 默认子元素字段名称
*/
public $childrenName = 'items'; /**
* 构造函数，可覆盖默认字段值
* @param array $config
*/
function __construct($config = [])
{
if (!empty($config)) {
foreach ($config as $name => $value) {
$this->$name = $value;
}
}
} /**
* 生成下拉菜单可用树列表的方法
* 经测试4000条地区数据耗时0.02左右，比另外两种方法快超级多
* 流程是先通过引用方法来生成一种特殊树结构，再通过递归来解析这种特殊的结构
* @param array $list
* @param int $pid
* @param int $level
* @return array
*/
public function getTreeOptions($list, $pid = 0, $level = 0)
{
//先生成特殊规格的树
$tree = $this->getTree($list, $pid);
//再组装成select需要的形式
return $this->formatTree($tree, $level);
} /**
* 通过递归来解析特殊的树结构来组装成下拉菜单所需要的样式
* @param array $tree 特殊规格的数组
* @param int $level
* @return array
*/
protected function formatTree($tree, $level = 0)
{
$options = [];
if (!empty($tree)) {
$blankStr = str_repeat($this->blank, $level) . $this->icon;
if ($level == 0) {//第一次无需有图标及空格
$blankStr = '';
}
foreach ($tree as $key => $value) {
$options[$value[$this->idName]] = $blankStr . $value[$this->titleName];
if (isset($value[$this->childrenName])) {//查询是否有子节点
$optionsTmp = $this->formatTree($value[$this->childrenName], $level + 1);
if (!empty($optionsTmp)) {
//$options = array_merge($options, $optionsTmp);//发现一个问题，这里直接用array_merge会导致key重排
$options = $options+$optionsTmp;
//$options = ArrayHelper::merge($options, $optionsTmp);//如果是用yii2带话可以用助手类，需要use其命名空间
}
}
}
}
return $options;
} /**
* 生成类似下种格式的树结构
* 利用了引用&来实现，参照：http://blog.csdn.net/gxdvip/article/details/24434801
* [
* 'id'=>1,
* 'pid'=>0,
* 'items'=>[
* 'id'=>2,
* 'pid'=>'1'
* 。。。
* ]
* ]
* @param array $list
* @param int $pid
* @return array
*/
protected function getTree($list, $pid = 0)
{
$tree = [];
if (!empty($list)) {
//先修改为以id为下标的列表
$newList = [];
foreach ($list as $k => $v) {
$newList[$v[$this->idName]] = $v;
}
//然后开始组装成特殊格式
foreach ($newList as $value) {
if ($pid == $value[$this->pidName]) {
$tree[] = &$newList[$value[$this->idName]];
} elseif (isset($newList[$value[$this->pidName]])) {
$newList[$value[$this->pidName]][$this->childrenName][] = &$newList[$value[$this->idName]];
}
}
}
return $tree;
} /**
* 第二种方法，利用出入栈迭代来实现
* 经测试4000条地区数据耗时6.5s左右，比较慢
* @param $list
* @param int $pid
* @param int $level
* @return array
*/
public function getTreeOptions2($list, $pid = 0, $level = 0)
{
$tree = [];
if (!empty($list)) { //先将数组反转，因为后期出栈时会有限出最上面的
$list = array_reverse($list);
//先取出*的来压入数组$stack中，并将在$list中的删除掉
$stack = [];
foreach ($list as $key => $value) {
if ($value[$this->pidName] == $pid) {
array_push($stack, ['data' => $value, 'level' => $level]);//将层级记录下来，方便填充空格
unset($list[$key]);
}
}
while (count($stack)) {
//先从栈中取出第一项
$info = array_pop($stack);
//查询剩余的$list中pid与其id相等的，也就是查找其子节点
foreach ($list as $key => $child) {
if ($child[$this->pidName] == $info['data'][$this->idName]) {
//如果有子节点则入栈，while循环中会继续查找子节点的下级
array_push($stack, ['data' => $child, 'level' => $info['level'] + 1]);
unset($list[$key]);
}
}
//组装成下拉菜单格式
$blankStr = str_repeat($this->blank, $info['level']) . $this->icon;
if ($info['level'] == 0) {//第一次无需有图标及空格
$blankStr = '';
}
$tree[$info['data'][$this->idName]] = $blankStr . $info['data'][$this->titleName];
}
}
return $tree;
} /**
* 第三种普通列表转为下拉菜单可用的树列表
* 经测试4000条地区数据耗时8.7s左右，最慢
* @param array $list 原数组
* @param int $pid 起始pid
* @param int $level 起始层级
* @return array
*/
public function getTreeOptions3($list, $pid = 0, $level = 0)
{
$options = [];
if (!empty($list)) {
$blankStr = str_repeat($this->blank, $level) . $this->icon;
if ($level == 0) {//第一次无需有图标及空格
$blankStr = '';
}
foreach ($list as $key => $value) {
if ($value[$this->pidName] == $pid) {
$options[$value[$this->idName]] = $blankStr . $value[$this->titleName];
unset($list[$key]);//销毁已查询的，减轻下次递归时查询数量
$optionsTmp = $this->getTreeOptions3($list, $value[$this->idName], $level + 1);//递归
if (!empty($optionsTmp)) {
//$options = array_merge($options, $optionsTmp);//发现一个问题，这里直接用array_merge会导致key重排
$options = $options+$optionsTmp;
//$options = ArrayHelper::merge($options, $optionsTmp);//如果是用yii2带话可以用助手类，需要use其命名空间
}
}
}
}
return $options;
}
}
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