［抄题］：
Given an integer array nums, find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
Example 1:
Input: [2,3,-2,4]
Output:6
Explanation: [2,3] has the largest product 6.
Example 2:
Input: [-2,0,-1]
Output: 0
Explanation: The result cannot be 2, because [-2,-1] is not a subarray.
[暴力解法]：
时间分析：
空间分析：
[优化后]：
时间分析：
空间分析：
［奇葩输出条件］：
Your input
[2,3,-2,4]
Your answer
24
Expected answer
6
［奇葩corner case］：
［思维问题］：
［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：
记忆化搜索的dp，划分型 kandane
［一句话思路］：
max = Math.max(max, max * nums[i]);是记忆化搜索，能保证全局最优解24；
maxhere = Math.max(Math.max(maxherepre * A[i], minherepre * A[i]), A[i]);保证二者之间相对较大，只能保证负号之前的局部最优解6
maxherepre = maxhere;
minhere用的是之前存好的maxherepre，不是改变后的maxhere。所以要提前存。［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：
［画图］：
［一刷］：
［二刷］：
［三刷］：
［四刷］：
［五刷］：
[五分钟肉眼debug的结果]：
［总结］：
minhere用的是之前存好的maxherepre，不是改变后的maxhere。所以要提前存。
［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(1)
［算法思想：迭代/递归/分治/贪心］：
［关键模板化代码］：
［其他解法］：
［Follow Up］：
［LC给出的题目变变变］：
[代码风格] ：
[是否头一次写此类driver funcion的代码] ：
[潜台词] ：
Local optimal solution
class Solution {
public int maxProduct(int[] nums) {
//cc
if (nums == null || nums.length == 0) return 0;
//ini: 5 variables
int maxHere = nums[0];
int minHere = nums[0];
int maxHerePre = nums[0];
int minHerePre = nums[0];
int result = nums[0];
//calculate
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
maxHere = Math.max(Math.max(maxHerePre * nums[i], minHerePre * nums[i]), nums[i]);
minHere = Math.min(Math.min(maxHerePre * nums[i], minHerePre * nums[i]), nums[i]);
maxHerePre = maxHere;
minHerePre = minHere;
result = Math.max(result, maxHere);
}
//return
return result;
}
}