leetcode记录
两数之和
题目
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
自己的解答
class Solution:
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
## 保留数组备份，用于后面查找原始索引
pre = nums.copy()
## 对数组进行排序，因为后面的查找过程是首位递进的，这是以数组元素有序为前提的
nums.sort()
## 创建对称数组
list = []
for num in nums:
list.append(target-num)
## 开始首位递进查找，复杂度为O（n）
j = len(nums) - 1
i = 0
while i<j :
if nums[i] < list[j]:
i = i+1
elif nums[i] > list[j]:
j = j-1
## 查找成功，返回索引
else:
## 找到第一个数的索引
a = pre.index(nums[i])
## 为防止结果是一对重复值，调整数组中第一个数的大小，方便查找第二个数的索引（index方法只能查出第一个匹配的索引）
pre[a] = nums[j] + 1
b = pre.index(nums[j])
return a,b
更优解
class Solution:
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
hashmap = {}
for index, num in enumerate(nums):
another_num = target - num
if another_num in hashmap:
return [hashmap[another_num], index]
hashmap[num] = index
return None
和至少为 K 的最短子数组
题目
返回 A 的最短的非空连续子数组的长度，该子数组的和至少为 K 。
如果没有和至少为 K 的非空子数组，返回 -1 。
示例 1：
输入：A = [1], K = 1
输出：1
示例 2：
输入：A = [1,2], K = 4
输出：-1
示例 3：
输入：A = [2,-1,2], K = 3
输出：3
提示：
1 <= A.length <= 50000-10 ^ 5 <= A[i] <= 10 ^ 51 <= K <= 10 ^ 9
自己的解答
算法初步思路
st=>start: 开始
e=>end: 结束
op1=>operation: ____sublist____
int head,tail,sum
op2=>operation: sum=0,i=-1
op3=>condition: i<len(A)-1?
op6=>operation: i++,sum=sum+A[i]
op4=>operation: tail=i,outlist.append([head,tail,sum])
sum=sum-A[head],head=head+1
cond1=>condition: A[i]<0?
cond2=>condition: sum>=K?
cond3=>condition: sum>0?
op5=>operation: head=i+1,sum=0
op7=>operation: 遍历outlist，输出
st->op1->op2->op3
op3(yes)->op6->cond1
op3(no)->op7
cond1(no)->cond2
cond2(yes)->op4->op3
cond2(no)->op3
cond1(yes)->cond3
cond3(yes)->op3
cond3(no)->op5->op3
op7->e
关键就在于累加时，如果当前数为正值，则有可能sum>k，此时，由于要找最短子数组，继续累加增长子数组的长度没有意义，所以要将子数组的头部右移一位以继续寻找。如果当前值为负值，那就要看sum加上这个负值的结果，如果不大于0，那么当前的子数组没希望了，首先加上这个负数前它也未能达到要求（达到要求就已经存下来了），其次如果我们将整个子数组丢弃，直接从下一个数重新累加显然要更机智。
算法优化
如果说A数组中负数是少数的，那么可否这么考虑：我们将连续为正或负的元素找出来，获取它的始末位置和和：[head,tail,sum]，这个向量构成list。
首先遍历list的元素，如果有大于k的head和tail差值最小的，可以直接输出。这个结果一定最短。可以反向思考：除了这个结果，其他结果都是list中的基础元素相互伸展融合得在的，长度一定大于它。
之后遍历list进行处理，过程类似初始算法。
这里的优化体现在，如果存在连续为正的子数组，算法的执行速度会非常地快。
代码
初始版本，测试用例有十几万个，超出时间限制了
class Solution:
def shortestSubarray(self, A, K):
"""
:type A: List[int]
:type K: int
:rtype: int
"""
outlist = []
head = 0
nsum = 0
i = 0
while i<len(A):
nsum = nsum + A[i]
if A[i] >= K:
return 1
if A[i] < 0:
if nsum <= 0:
head = i+1
nsum = 0
if (A[i] >0) and (nsum >= K):
tail = i
outlist.append(tail-head+1)
nsum = 0
head = head +1
i = head -1
i = i+1
if outlist:
outcome = 50000
for num in outlist:
if num < outcome:
outcome = num
return outcome
else:
return -1
其他
廖雪峰：回数判断
题目
回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数，例如12321，909。请编写函数，返回True或False。
自己的解答
def is_palindrome(n):
n = str(n)
for i in range(len(n)//2):
if n[i] != n[len(n)-1-i]: return False
return True
更优解
def is_palindrome(n):
if str(n) == str(n)[::-1]:
return n