41. First Missing Positive
Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer.
For example,
Given [1,2,0]
return 3
,
and [3,4,-1,1]
return 2
.
Your algorithm should run in O(n) time and uses constant space.
My Thought
题目大意
给定一个数组,找出第一个丢失的正数。
关键在于 O(n)的时间复杂度和常数的空间复杂度
算法
不能用一般的排序做了,可以借鉴 计数排序 的思想。
对于目标数组 \(A\) ,有长度 \(A.length\),如果 \(A\) 是一个完美不丢失的数组,即有:
\[A[\ ]=\{1,2,3,4,5,...,A.length\}
\]
\]
可以看到这个完美数组有一个性质:
\[A[i] = i+1
\]
\]
那么对于不完美的数组,我们可以遍历一次,交换元素位置,使该数组的全部元素尽可能在其完美的位置上。这样排完一遍,我们再遍历排序后的数组,如果找到不满足上述性质的位置,就是第一个缺失的正数。
这样交换只用到了一个整数空间,两遍遍历则是2*O(n)
伪代码
PROCEDURE findMissingPositive(int A[])
for i = 0 to A.length-1 do:
if A[i] <= A.length and A[i]>0 and
A[A[i]-1]!=A[i]
change(A[i],A[A[i]-1])
for i=0 to A.length-1 do:
if A[i]!= i+1
return i+1
return A.length+1
Code(C++ 3ms)
class Solution {
public:
int temp;
int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
if(nums.size()==0)
return 1;
for(int i=0;i<nums.size();++i){
if(nums[i]<=nums.size()&&nums[i]>0&&nums[nums[i]-1]!=nums[i]){
temp = nums[nums[i]-1];
nums[nums[i]-1]=nums[i];
nums[i] = temp;
i--;
}
}
for(int i=0;i<nums.size();++i){
if(nums[i]!=i+1)
return i+1;
}
return nums.size()+1;
}
};