一、技术选型

参见：Saiku+Kylin多维分析平台探索

 

1.saiku

Saiku 作为分析平台，提供可视化的操作，能方便的对数据进行查询、分析，并提供图形化显示

 

2.kylin

Kylin 作为分析引擎，根据空间换时间的思想，对数据进行预计算，从而提供极高的查询性能，并且提供 ANSI SQL 接口，可以极大程度满足日常查询需求。

但是，Kylin 对 Hadoop 生态版本有较高的要求，所以，尽量按照官方推荐版本安装配置。

 

3.Saiku + Kylin 实现多维分析

Saiku 根据用户在页面的操作，生成 MDX，然后，Mondrian根据MDX生成查询语句SQL，

而 Kylin 可以根据SQL 查询 cube，快速得到结果，

所以，如果 Saiku 和 Kylin 中定义了相同的 cube，那么，就可以通过Saiku 来查询 Kylin了，从而将 Saiku 的操作页面和 Kylin 的高性能查询能力结合起来。

 

 

二、Kylin安装部署

 

七、参考资料

1.mustangore/kylin-mondrian-interaction

2.Saiku+Kylin多维分析平台探索