五、图像的混合操作
1、线性混合操作的理论部分
两幅图像的线性混合操作：
g(x) = (1 - $\alpha$α) * f₀(x) + $\alpha$α * f₁(x)
（其中$\alpha$α的取值范围为0~1之间， f₀(x)、f₁(x)为待混合的两张图像，g(x)为混合后的图像）
2、加权函数（ addWighted() )
通过加权函数可以实现两幅图像的混合操作，两幅图像需要保证大小类型完全一致，其有6个参数，具体如下：

double alpha = 0.5;//其中alpha为设定的图片src1混合时所占的权值，可以为0~1任意值
addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst);//混合函数（像素按权相加），有6个参数值，分别为图片1，图片1权值，图片2，图片2权值，设定的修正参数 ，混合后的图像

3、扩展内容

add(src1, src2, dst, Mat());//两张图片的像素值相加
multiply(src1, src2, dst, 1.0);//两张图片的像素值相乘

示例代码（实现两幅大小类型一致图像的混合操作）：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
    Mat src1, src2, dst;//定义两张待处理图片，和一张混合后的图片dst
    src1 = ("图片1存储路径");
    src2 = ("图片2存储路径");
    if (!src1.data && !src2.data) {//判断两张图片是否都存在
        cout << "could not load image..\n" << endl;
        return -1;
    }
    
    double alpha = 0.5;//其中alpha为设定的图片src1混合时所占的权值
    if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type()) {//两张图片必须是大小类型一致的图片才可以进行混合操作
        addWighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst);//混合函数（像素按权相加）
        imshow("image1", src1);
        imshow("image2", src2);
        imshow("blend demo", dst);
    }
    else {//若两张图片大小类型不一致，则执行else内容
        cout << "could not blend images, the size of images is not same...\n" << endl;
        return -1;
    }
  
    imwrite("添加图片路径/图片名称.图片格式", dst);
    waitKey(0);
    destroyAllWindow();
    return 0;
}

最终输出结果如下所示：

图像1

图像2

混合操作后的图像