4 映射和元组
4.1 设置一个映射,当中包括你想要的一些装备,以及它们的价格。然后构建还有一个映射。採用同一组键,可是价格上打9折
映射的简单操作
- ,"gun"->18,"ipad"->1000)
- , gun -> 18, ipad -> 1000)
- scala> for((k,v) <- map) yield (k,v * 0.9)
- res3: scala.collection.immutable.Map[java.lang.String,Double] = Map(book -> 9.0, gun -> 16.2, ipad -> 900.0)
4.2 编写一段程序,从文件里读取单词。用一个可变映射来清点每一个单词出现的频率。读取这些单词的操作能够使用java.util.Scanner:
val in = new java.util.Scanner(new java.io.File("myfile.txt")) while(in.hasNext()) 处理 in.next() 或者翻到第9章看看更Scala的做法。
最后,打印出全部单词和它们出现的次数。
当然使用Scala的方法啦。參考第9章
首先。创建一个文件myfile.txt。输入例如以下内容
test test ttt test ttt t test sss s
Scala代码例如以下
- import scala.io.Source
- import scala.collection.mutable.HashMap
- //val source = Source.fromFile("myfile.txt")
- //val tokens = source.mkString.split("\\s+") //此写法tokens为空,不知为何
- val source = Source.fromFile("myfile.txt").mkString
- val tokens = source.split("\\s+")
- val map = new HashMap[String,Int]
- for(key <- tokens){
- ) + 1
- }
- println(map.mkString(","))
4.3 反复前一个练习,这次用不可变的映射
不可变映射与可变映射的差别就是,每次加入元素,都会返回一个新的映射
- import scala.io.Source
- val source = Source.fromFile("myfile.txt").mkString
- val tokens = source.split("\\s+")
- var map = Map[String,Int]()
- for(key <- tokens){
- ) + 1))
- }
- println(map.mkString(","))
4.4 反复前一个练习。这次使用已排序的映射。以便单词能够按顺序打印出来
和上面的代码没有什么差别,仅仅是将映射改动为SortedMap
- import scala.io.Source
- import scala.collection.SortedMap
- val source = Source.fromFile("myfile.txt").mkString
- val tokens = source.split("\\s+")
- var map = SortedMap[String,Int]()
- for(key <- tokens){
- ) + 1))
- }
- println(map.mkString(","))
4.5 反复前一个练习。这次使用java.util.TreeMap并使之适用于Scala API
主要涉及java与scala的转换类的使用
- import scala.io.Source
- import scala.collection.mutable.Map
- import scala.collection.JavaConversions.mapAsScalaMap
- import java.util.TreeMap
- val source = Source.fromFile("myfile.txt").mkString
- val tokens = source.split("\\s+")
- val map:Map[String,Int] = new TreeMap[String,Int]
- for(key <- tokens){
- ) + 1
- }
- println(map.mkString(","))
4.6 定义一个链式哈希映射,将"Monday"映射到java.util.Calendar.MONDAY,依次类推加入其它日期。展示元素是以插入的顺序被訪问的
LinkedHashMap的使用
- import scala.collection.mutable.LinkedHashMap
- import java.util.Calendar
- val map = new LinkedHashMap[String,Int]
- map += ("Monday"->Calendar.MONDAY)
- map += ("Tuesday"->Calendar.TUESDAY)
- map += ("Wednesday"->Calendar.WEDNESDAY)
- map += ("Thursday"->Calendar.THURSDAY)
- map += ("Friday"->Calendar.FRIDAY)
- map += ("Saturday"->Calendar.SATURDAY)
- map += ("Sunday"->Calendar.SUNDAY)
- println(map.mkString(","))
4.7 打印出全部Java系统属性的表格
属性转scala map的使用
- import scala.collection.JavaConversions.propertiesAsScalaMap
- val props:scala.collection.Map[String,String] = System.getProperties()
- val keys = props.keySet
- val keyLengths = for( key <- keys ) yield key.length
- val maxKeyLength = keyLengths.max
- for(key <- keys) {
- print(key)
- print(" " * (maxKeyLength - key.length))
- print(" | ")
- println(props(key))
- }
4.8 编写一个函数minmax(values:Array[Int]),返回数组中最小值和最大值的对偶
- def minmax(values:Array[Int])={
- (values.max,values.min)
- }
4.9 编写一个函数Iteqgt(values:Array[int],v:Int),返回数组中小于v,等于v和大于v的数量。要求三个值一起返回
- def iteqgt(values:Array[Int],v:Int)={
- val buf = values.toBuffer
- (values.count(_ < v),values.count(_ == v),values.count(_ > v))
- }
4.10 当你将两个字符串拉链在一起,比方"Hello".zip("World"),会是什么结果?想出一个讲得通的用例
scala> "Hello".zip("World")
res0: scala.collection.immutable.IndexedSeq[(Char, Char)] = Vector((H,W), (e,o), (l,r), (l,l), (o,d))
StringOps中的zip定义例如以下
abstract def zip(that: GenIterable[B]):
StringOps[(A, B)]
GenIterable是可遍历对象须要包括的trait。对于String来说,它是可遍历的。可是它的遍历是遍历单个字母。 所以拉链就针对每一个字母来进行。
原博客地址:http://www.ivanpig.com/blog/?
p=464