全文检索引擎sphinx 与 Elasticsearch 索引速度对比

sphinx的特色之一是建立索引速度快,最近转投Elasticsearch后,一直想做个对比,网上资料常见说法是10倍的差距。

测试环境


  • 硬件:单核,2G内存的E5-2630 虚拟机
  • 操作系统:Centos 6.5

版本


  • sphinx 版本:coreseek 4.1(基于sphinx 2.02)
  • Elasticsearch 版本:2.3.1
  • mysql 版本:5.6

分词器(均使用默认的分词词库)


  • mmseg:coreseek自带
  • ik:Elasticsearch 插件

索引数据源


  • 数据库:mysql
  • 数据量:46万+篇文章,约为1.6G数据
  • 建立索引的字段:id,title,content
  • Elasticsearch 使用插件:Elasticsearch-jdbc 2.3.1

Elasticsearch 集群设置


为了尽可能接近单机测试,Elasticsearch 仅开启一个服务节点(本地),且索引不做分片,不做副本。

测试情况


sphinx
  • 每秒处理数据量:2.77 MB
  • 每秒处理文档数:1277 篇

     
    全文检索引擎sphinx 与 Elasticsearch 索引速度对比
    截图-sphinx
Elasticsearch
  • 每秒处理数据量:0.794 MB
  • 每秒处理文档数:397 篇
 
全文检索引擎sphinx 与 Elasticsearch 索引速度对比
截图-Elasticsearch(kibana 监控)

测试结论


  1. sphinx 索引速度确实相对比较快,可能是环境的差异,未达到官方所说的10M/s 的索引速度;
  2. 同等环境下,Elasticsearch索引速度约为sphinx的1/4,但实际生产环境下,Elasticsearch应该会有较大提升(多核、高内存硬件),而不会仅仅约400+篇/s的索引速度。
上一篇:由ASP.NET所谓前台调用后台、后台调用前台想到HTTP


下一篇:ASP.NET所谓前台调用后台、后台调用前台想到HTTP——实践篇