tf.nn.bias_add
bias_add(
value,
bias,
data_format=None,
name=None
)
功能说明：
将偏差项 bias 加到 value 上面，可以看做是 tf.add 的一个特例，其中 bias 必须是一维的，并且维度和 value 的最后一维相同，数据类型必须和 value 相同。
参数列表：
| 参数名 | 必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| value | 是 | 张量 | 数据类型为 float, double, int64, int32, uint8, int16, int8, complex64, or complex128 |
| bias | 是 | 1 维张量 | 维度必须和 value 最后一维维度相等 |
| data_format | 否 | string | 数据格式，支持 ' NHWC ' 和 ' NCHW ' |
| name | 否 | string | 运算名称 |
s
#!/usr/bin/python import tensorflow as tf
import numpy as np a = tf.constant([[1.0, 2.0],[1.0, 2.0],[1.0, 2.0]])
b = tf.constant([2.0,1.0])
c = tf.constant([1.0])
sess = tf.Session()
print (sess.run(tf.nn.bias_add(a, b)))
#print (sess.run(tf.nn.bias_add(a,c))) error
print ("##################################")
print (sess.run(tf.add(a, b)))
print ("##################################")
print (sess.run(tf.add(a, c)))