高可用Kubernetes集群-14. 部署Kubernetes集群性能监控平台

2022-11-28 21:53:03

参考文档：

Github介绍：https://github.com/kubernetes/heapster
Github yaml文件： https://github.com/kubernetes/heapster/tree/master/deploy/kube-config/influxdb

或者（source code）：https://github.com/kubernetes/heapster/releases
cAdvisor：https://github.com/google/cadvisor
Influxdb：http://influxdb.com
Grafana：http://grafana.org

开源软件cAdvisor（Container Advisor）用于监控所在节点的容器运行状态，当前已经被默认集成到kubelet组件内，默认使用tcp 4194端口。

在大规模容器集群，一般使用Heapster+Influxdb+Grafana平台实现集群性能数据的采集，存储与展示。

一．环境

1. 基础环境

组件	版本	Remark
kubernetes	v1.9.2
heapster	v1.5.1
Influxdb	v1.3.3
grafana	v4.4.3

2. 原理

Heapster：集群中各node节点的cAdvisor的数据采集汇聚系统，通过调用node上kubelet的api，再通过kubelet调用cAdvisor的api来采集所在节点上所有容器的性能数据。Heapster对性能数据进行聚合，并将结果保存到后端存储系统，heapster支持多种后端存储系统，如memory，Influxdb等。
Influxdb：分布式时序数据库（每条记录有带有时间戳属性），主要用于实时数据采集，时间跟踪记录，存储时间图表，原始数据等。Influxdb提供rest api用于数据的存储与查询。
Grafana：通过dashboard将Influxdb中的时序数据展现成图表或曲线等形式，便于查看集群运行状态。
Heapster，Influxdb，Grafana均以Pod的形式启动与运行。

二．部署Kubernetes集群性能监控

1. 准备images

kubernetes部署服务时，为避免部署时发生pull镜像超时的问题，建议提前将相关镜像pull到相关所有节点（以下以kubenode1为例），或搭建本地镜像系统。

基础环境已做了镜像加速，可参考：http://www.cnblogs.com/netonline/p/7420188.html
需要从gcr.io pull的镜像，已利用Docker Hub的"Create Auto-Build GitHub"功能（Docker Hub利用GitHub上的Dockerfile文件build镜像），在个人的Docker Hub build成功，可直接pull到本地使用。

# heapster

[root@kubenode1 ~]# docker pull netonline/heapster-amd64:v1.5.1

# influxdb

[root@kubenode1 ~]# docker pull netonline/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3

# grafana

[root@kubenode1 ~]# docker pull netonline/heapster-grafana-amd64:v4.4.3

2. 下载yaml范本

# release下载页：https://github.com/kubernetes/heapster/releases

# release中的yaml范本有时较https://github.com/kubernetes/heapster/tree/master/deploy/kube-config/influxdb的yaml新，但区别不大

[root@kubenode1 ~]# cd /usr/local/src/

[root@kubenode1 src]# wget -O heapster-v1.5.1.tar.gz https://github.com/kubernetes/heapster/archive/v1.5.1.tar.gz

# yaml范本在heapster/deploy/kube-config/influxdb目录，另有1个heapster-rbac.yaml在heapster/deploy/kube-config/rbac目录，两者目录结构同github

[root@kubenode1 src]# tar -zxvf heapster-v1.5.1.tar.gz -C /usr/local/

[root@kubenode1 src]# mv /usr/local/heapster-1.5.1 /usr/local/heapster

本实验使用yaml文件（修改版）：https://github.com/Netonline2016/kubernetes/tree/master/addons/heapster

3. heapster-rbac.yaml

# heapster需要向kubernetes-master请求node列表，需要设置相应权限；

# 默认不需要对heapster-rbac.yaml修改，将kubernetes集群自带的ClusterRole ：system:heapster做ClusterRoleBinding，完成授权

[root@kubenode1 ~]# cd /usr/local/heapster/deploy/kube-config/rbac/

[root@kubenode1 rbac]# cat heapster-rbac.yaml

kind: ClusterRoleBinding

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1

metadata:

  name: heapster

roleRef:

  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

  kind: ClusterRole

  name: system:heapster

subjects:

- kind: ServiceAccount

  name: heapster

  namespace: kube-system

4. heapster.yaml

hepster.yaml由3个模块组成：ServiceAccout，Deployment，Service。

1）ServiceAccount

默认不需要修改ServiceAccount部分，设置ServiceAccount资源，获取rbac中定义的权限。

2）Deployment

# 修改处：第23行，变更镜像名；

# --source：配置采集源，使用安全端口调用kubernetes集群api；

# --sink：配置后端存储为influxdb；地址采用influxdb的service名，需要集群dns正常工作，如果没有配置dns服务，可使用service的ClusterIP地址

[root@kubenode1 ~]# cd /usr/local/heapster/deploy/kube-config/influxdb/

[root@kubenode1 influxdb]# sed -i 's|gcr.io/google_containers/heapster-amd64:v1.5.1|netonline/heapster-amd64:v1.5.1|g' heapster.yaml

[root@kubenode1 influxdb]# cat heapster.yaml

……

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

  name: heapster

  namespace: kube-system

spec:

  replicas: 1

  template:

    metadata:

      labels:

        task: monitoring

        k8s-app: heapster

    spec:

      serviceAccountName: heapster

      containers:

      - name: heapster

        image: netonline/heapster-amd64:v1.5.1

        imagePullPolicy: IfNotPresent

        command:

        - /heapster
- --source=kubernetes:https://kubernetes.default
 - --sink=influxdb:http://monitoring-influxdb.kube-system.svc:8086

……

3）Service

默认不需要修改Service部分。

5. influxdb.yaml

influxdb.yaml由2个模块组成：Deployment，Service。

1）Deployment

# 修改处：第16行，变更镜像名；

[root@kubenode1 influxdb]# sed -i 's|gcr.io/google_containers/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3|netonline/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3|g' influxdb.yaml

2）Service

默认不需要修改Service部分，注意Service名字的对应即可。

6. grafana.yaml

grafana.yaml由2个模块组成：Deployment，Service。

1）Deployment

# 修改处：第16行，变更镜像名；

# 修改处：第43行，取消注释；“GF_SERVER_ROOT_URL”的value值设定后，只能通过API Server proxy访问grafana；

# 修改处：第44行，注释本行；

# INFLUXDB_HOST的value值设定为influxdb的service名，依赖于集群dns，或者直接使用ClusterIP

[root@kubenode1 influxdb]# sed -i 's|gcr.io/google_containers/heapster-grafana-amd64:v4.4.3|netonline/heapster-grafana-amd64:v4.4.3|g' grafana.yaml

[root@kubenode1 influxdb]# sed -i '43s|# value:|value:|g' grafana.yaml

[root@kubenode1 influxdb]# sed -i '44s|value:|# value:|g' grafana.yaml

[root@kubenode1 influxdb]# cat grafana.yaml

……

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

  name: monitoring-grafana

  namespace: kube-system

spec:

  replicas: 1

  template:

    metadata:

      labels:

        task: monitoring

        k8s-app: grafana

    spec:

      containers:

      - name: grafana

        image: netonline/heapster-grafana-amd64:v4.4.3

        ports:

        - containerPort: 3000

          protocol: TCP

        volumeMounts:

        - mountPath: /etc/ssl/certs

          name: ca-certificates

          readOnly: true

        - mountPath: /var

          name: grafana-storage

        env:
- name: INFLUXDB_HOST

          value: monitoring-influxdb
- name: GF_SERVER_HTTP_PORT

          value: ""

          # The following env variables are required to make Grafana accessible via

          # the kubernetes api-server proxy. On production clusters, we recommend

          # removing these env variables, setup auth for grafana, and expose the grafana

          # service using a LoadBalancer or a public IP.

        - name: GF_AUTH_BASIC_ENABLED

          value: "false"

        - name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED

          value: "true"

        - name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE

          value: Admin

        - name: GF_SERVER_ROOT_URL

          # If you're only using the API Server proxy, set this value instead:
          value: /api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy
# value: /

      volumes:

      - name: ca-certificates

        hostPath:

          path: /etc/ssl/certs

      - name: grafana-storage

        emptyDir: {}

……

2）Service

默认不需要修改Service部分，注意Service名字的对应即可。

三．验证

1. 启动监控相关服务

# 将heapster-rbac.yaml复制到influxdb/目录；

[root@kubenode1 ~]# cd /usr/local/heapster/deploy/kube-config/influxdb/

[root@kubenode1 influxdb]# cp /usr/local/heapster/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml .

[root@kubenode1 influxdb]# kubectl create -f .

2. 查看相关服务

# 查看deployment与Pod运行状态

[root@kubenode1 ~]# kubectl get deploy -n kube-system | grep -E 'heapster|monitoring'

[root@kubenode1 ~]# kubectl get pods -n kube-system | grep -E 'heapster|monitoring'

# 查看service运行状态

[root@kubenode1 ~]# kubectl get svc -n kube-system | grep -E 'heapster|monitoring'

3. 访问dashboard

浏览器访问访问dashboard：https://172.30.200.10:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy

注意：Dasheboard没有配置hepster监控平台时，不能展示node，Pod资源的CPU与内存等metric图形

Node资源CPU/内存metric图形：

Pod资源CPU/内存metric图形：

4. 访问grafana

# 通过kube-apiserver访问

[root@kubenode1 ~]# kubectl cluster-info

浏览器访问访问dashboard：https://172.30.200.10:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy

集群节点信息：

Pod信息：

码农公寓

一．环境

1. 基础环境

2. 原理

二．部署Kubernetes集群性能监控

1. 准备images

2. 下载yaml范本

3. heapster-rbac.yaml

4. heapster.yaml

1）ServiceAccount

2）Deployment

3）Service

5. influxdb.yaml

1）Deployment

2）Service

6. grafana.yaml

1）Deployment

2）Service

三．验证

1. 启动监控相关服务

2. 查看相关服务

3. 访问dashboard

4. 访问grafana

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