先看看效果：

报表软件：FineReport

1.分析-与正常查询的对比

如果不做这种树状结构展开的报表的话，正常的SQL应该是这样写的,以单据表为例，假设单据的机构为分公司，经营部

select 分公司编码,分公司名称，经营部编码，经营部名称,sum(数量) 总数量,sum(金额) 总金额

from order_header,order_itemoi

whereoh.order_id=oi.order_id

andoh.party_id_from in ('$(分公司编码)')

andoh.confirm_date >to_date('${startDatre}','yyyy-mm-dd')

andoh.confirm_date<to_date('${endDatre}','yyyy-mm-dd')+1

group by 分公司编码,分公司名称，经营部编码，经营部名称

2.SQL-over partition的应用

如果要做成在经营部级别汇总金额和数量，同时在分公司级别也要汇总数量和金额的话，那么，需要在1中的基础上做增加，在每一行上增加一列，来表示当前行所在的分公司的汇总的金额和数量，SQL如下

select 分公司编码,分公司名称，经营部编码，经营部名称,

sum(数量) 经营部总数量,sum(sum(数量)) over (partition by 分公司编码)  分公司数量,

sum(金额) 经营部总金额,sum(sum(金额)) over (partition by 分公司编码)  分公司金额

fromorder_header,order_item oi

whereoh.order_id=oi.order_id

andoh.party_id_from in ('$(分公司编码)')

andoh.confirm_date >to_date('${startDatre}','yyyy-mm-dd')

andoh.confirm_date<to_date('${endDatre}','yyyy-mm-dd')+1

group by 分公司编码,分公司名称，经营部编码，经营部名称

3.展示界面的设置和访问注意事项

展示界面的设置，一点点写比较麻烦，我就不讲了。最后，访问的时候需要在url后面加上参数op=sheet