优化器的用法
优化器 (optimizer) 是编译 Keras 模型的所需的两个参数之一:
from keras import optimizers
model = Sequential()
model.add(Dense(64, kernel_initializer='uniform', input_shape=(10,)))
model.add(Activation('softmax'))
sgd = optimizers.SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd)
你可以先实例化一个优化器对象,然后将它传入 model.compile()
,像上述示例中一样, 或者你可以通过名称来调用优化器。在后一种情况下,将使用优化器的默认参数。
# 传入优化器名称: 默认参数将被采用
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd')