-x 从标准输入读取一个参数
such as:
echo –en “shaw” |./redis-cli –x setname == set name shaw
-r 重复执行一个命令指定的次数
-i 设置命令执行的间隔
such as:
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[root@M2_Redis1 src]# ./redis-cli -r 100 -i 1 info | grep total_commands_processed # 每隔1秒执行一次，共执行100次info命令
total_commands_processed:140total_commands_processed:141total_commands_processed:142total_commands_processed:143 |
--rdb 获取指定redis实例的rdb文件，保存到本地
例如：
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3
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[root@M2_Redis1 src]# ./redis-cli --rdb /home/tools/6379.rdb
SYNC sent to master, writing 31 bytes to '/home/tools/6379.rdb'
Transfer finished with success. |
--scan 利用scan命令扫描列出redis中的key
--pattern 指定扫描的key的pattern,相比keys pattern模式，不会长时间阻塞redis而导致其他客户端的命令请求一直处于阻塞状态
例如：
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[root@M2_Redis1 src]# ./redis-cli --scan --pattern 'na*'
name |
-h 指定被链接的ip
-p 指定连接端口
-a 指定连接的用户的密码，也可以连接完成后，用auth命令完成授权
-s 只有客户端和服务端在同一个机器，可以通过unix socket方式连接
--stat 获取redis的诊断数据
例如:
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[root@M2_Redis1 src]# ./redis-cli --stat
------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -keys mem clients blocked requests connections 1 1.78M 1 0 169 (+0) 22 1 1.78M 1 0 170 (+1) 22 1 1.78M 1 0 171 (+1) 22 1 1.78M 1 0 172 (+1) 22 |
--pipe 发送原始的redis protocl格式数据到服务器端执行
--bigkeys 对redis中的key进行采样，寻找较大的keys,还能根据采样得出大概的数据统计
例如:
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[root@M2_Redis1 src]# ./redis-cli --bigkeys
# Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as# average sizes per key type. You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec# per 100 SCAN commands (not usually needed).[00.00%] Biggest string found so far 'name' with 4 bytes
-------- summary -------Sampled 1 keys in the keyspace!
Total key length in bytes is 4 (avg len 4.00)
Biggest string found 'name' has 4 bytes
1 strings with 4 bytes (100.00% of keys, avg size 4.00)0 lists with 0 items (00.00% of keys, avg size 0.00)0 sets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.00)0 hashs with 0 fields (00.00% of keys, avg size 0.00)0 zsets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.00) |
--latency 获取到命令的请求时间，包括(min,max,avg)
待补充完善。。。