一、Redis
Redis 是一个 key-value 的存储系统，和Memcached类似，value 有五大数据类型，并且数据都是缓存在内存中。
- string（字符串）
- list（链表）
- set（集合）
- zset（有序集合）
- hash（哈希类型）
Redis 的好处特点
好处：
- 速度快：因为数据存储在内存中。
- 有丰富的数据类型：五大数据类型。
- 支持事物：操作都是原子性，也就是说要么都成功，要么都失败。
- 丰富的特性：可用于缓存，消息，按 key 设置过期时间，过期后自动删除。
特点：
- 可以持久化
- 单线程、单进程
与Memcached比较
- Memcached 只支持一种数据类型字符串
- Memcached 不支持持久化（不支持存到硬盘上，只要一断电，数据就没了）
二、python 操作 Redis
普通连接
from redis import Redis
# 简单使用
conn = Redis(host=‘127.0.0.1‘, port=6379)
ret = conn.get(‘name‘) # 取出
print(ret)
# 输出
b‘xiaoyang‘
Redis连接池
为了避免每次建立，释放连接的开销，所以就需要建立一个连接池，每次都从连接池中拿连接操作
由于 POOL 必须是单例的，每次拿都是拿原来那个池子里的，所以 POOL 要写成一个模块
redis_pool.py
import redis
# 生成一个池子对象最多能放100个连接
POOL = redis.ConnectionPool(host=‘127.0.0.1‘, port=6379,max_connections=100)
test.py
from redis import Redis
from redis_pool import POOL
conn = Redis(connection_pool=POOL) # 只要执行这句话，就是从池中拿出一个连接
ret = conn.get(‘name‘)
print(ret)
# 输出
b‘xiaoyang‘
常用String 操作
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改
参数：
ex，过期时间（秒）
px，过期时间（毫秒）
nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行,值存在，就修改不了，执行没效果
xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行，值存在才能修改，值不存在，不会设置新值
mset(*args, **kwargs)
批量设置值
如：
mset(k1=‘v1‘, k2=‘v2‘)
或
mget({‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘})
get(name)
获取值
mget(keys, *args)
批量获取
如：
mget(‘k1‘, ‘k2‘)
或
r.mget([‘k3‘, ‘k4‘])
getset(name, value)
设置新值并获取原来的值
bitop(operation, dest, *keys)
获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
参数：
operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）
dest, 新的Redis的name
*keys,要查找的Redis的name
# 如：获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中
bitop("AND", ‘new_name‘, ‘n1‘, ‘n2‘, ‘n3‘)
strlen(name)
返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
incr(self, name, amount=1)
自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
参数：
name,Redis的name
amount,自增数（必须是整数）
注：
同incrby
incrbyfloat 自增浮点型
decr(self, name, amount=1)
自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。
参数：
name,Redis的name
amount,自减数（整数）
append(key, value)
在redis name对应的值后面追加内容
参数：
key, redis的name
value, 要追加的字符串
常用Hash操作
hset(name, key, value)
name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
参数：
name，redis的name
key，name对应的hash中的key
value，name对应的hash中的value
注：
hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
hmset(name, mapping)
在name对应的hash中批量设置键值对
参数：
name，redis的name
mapping，字典，如：{‘k1‘:‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘}
如：
conn.hmset(‘xx‘, {‘k1‘:‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘})
hget(name,key)
在name对应的hash中获取根据key获取value
hmget(name, keys, *args)
在name对应的hash中获取多个key的值
参数：
name，reids对应的name
keys，要获取key集合，如：[‘k1‘, ‘k2‘, ‘k3‘]
*args，要获取的key，如：k1,k2,k3
如：
r.mget(‘xx‘, [‘k1‘, ‘k2‘])
或
print r.hmget(‘xx‘, ‘k1‘, ‘k2‘)
hgetall(name)——少用
获取name对应hash的所有键值
hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
参数：
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
for item in r.hscan_iter(‘xx‘):
print item
hincrby(name, key, amount=1)
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
参数：
name，redis中的name
key， hash对应的key
amount，自增数（整数）
注：
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) 自增浮点型
hlen(name)：获取 name 对应的hash中键值对的个数
hkeys(name)：获取 name 对应的 hash 中所有的 key 的值
hvals(name)：获取 name 对应的 hash 中所有的 value 的值
hexists(name, key)：检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key
hdel(name,*keys)：将 name 对应的 hash 中指定 key 的键值对删除
常用List操作
lpush(name,values)
在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
如：
conn.lpush(‘oo‘, 11,22,33)
保存顺序为: 33,22,11
扩展：
rpush(name, values) 表示从右向左操作
lpushx(name,value)
在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
更多：
rpushx(name, value) 表示从右向左操作
lpop(name)
在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
更多：
rpop(name) 表示从右向左操作
blpop(keys, timeout)
将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
参数：
keys，redis的name的集合
timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
lrange(name, start, end)
在name对应的列表分片获取数据
参数：
name，redis的name
start，索引的起始位置
end，索引结束位置
llen(name)
name对应的list元素的个数
lrem(name, value, num)
在name对应的list中删除指定的值
参数：
name， redis的name
value， 要删除的值
num， num=0，删除列表中所有的指定值；
num=2,从前到后，删除2个；
num=-2,从后向前，删除2个
自定义增量迭代
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
- 获取name对应的所有列表
- 循环列表
但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
def scan_list(name,count=2):
index=0
while True:
data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
if not data_list:
return
index+=count
for item in data_list:
yield item # 只有拿完了才会去下一次while循环
print(conn.lrange(‘test‘,0,100))
for item in scan_list(‘test‘,5):
print(item)
通用操作
keys(pattern=‘*‘)
根据模型获取 redis 的 name ——> 模糊匹配
更多：
KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
delete(*names)：根据 name 删除 Redis 中的任意数据类型
exists(name)：检测 Redis 的 name 是否存在
expire(name ,time)：为某个 redis 的某个 name 设置超时时间
rename(src, dst)：重命名
move(name, db)：将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey()：随机获取一个redis的name（不删除）
type(name)：获取name对应值的类型
管道
Redis 支持事务，但是是使用管道实现事务的，要么都成功，要么都失败。
redis_pool.py
import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host=‘127.0.0.1‘, port=6379,max_connections=100)
使用：
from redis import Redis
from redis_pool import POOL
conn = Redis(connection_pool=POOL)
pipe = conn.pipeline(transaction=True) # 开启事务
pipe.multi()
pipe.set(‘name‘, ‘xiaoyang‘)
pipe.set(‘age‘, ‘20‘)
pipe.execute() # 执行这句话才会真正去执行
三、Django中使用Redis
方式一：通用方式
建立redis_pool.py
import redis
# 生成一个池子对象最多能放100个连接
POOL = redis.ConnectionPool(host=‘127.0.0.1‘, port=6379,max_connections=100)
视图函数中使用：
import redis
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from redis_pool import POOL
def index(request):
conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
conn.hset(‘xiaoyang‘,‘name‘,‘xiaoyang‘)
return HttpResponse(‘设置成功‘)
def order(request):
conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
conn.hget(‘xiaoyang‘,‘name‘)
return HttpResponse(‘获取成功‘)
方式二：django-redis
在 setting 中配置：
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", # 指定缓存使用的引擎
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", # 指定缓存的路径
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", # 客户端
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}, # 连接池
"PASSWORD": "123456", # 密码
}
}
}
使用方式一：使用cache
from django.core.cache import cache
cache.set(‘name‘, ‘xiaoyang‘)
使用方式二：直接使用conn对象
from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection(‘default‘)
conn.set(‘name‘, ‘xiaoyang‘)
ret = conn.get(‘name‘)
print(ret)