图像生成基于自条件特征
Image Generators with Conditionally-Independent Pixel Synthesis

现有的图像生成器网络严重依赖于空间卷积以及可选的SA，以便以粗略到精细的方式逐渐合成图像。
此文提出了一种图像生成器的新架构

基于mutires的经典G可以退出舞台了

我再一次怀疑，是不是什么都能fc解决

在给定随机潜矢量值和该像素坐标的情况下，独立计算每个像素的颜色值。
在合成期间，不涉及在像素之间传播信息的空间卷积或类似操作。

当以对抗方式训练时，我们分析了此类生成器的建模能力，并在多个数据集实验得到了此生成器的生成质量。

我们还研究了新体系结构特有的几个有趣的属性

等code出来我再解析一下具体实现
张量尺寸实在是太难看了
架构看不懂