1.安装Anaconda
安装步骤参考了官网的说明：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux.html
具体步骤如下：
首先，在官网下载地址 https://www.anaconda.com/download/下载linux版本，这里选用python 3.6版本的anaconda.
然后， 将下载好的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh放到/usr/tiny目录下，并进入该目录
在当前目录下用bash命令安装anaconda
root bash Anaconda3-4.4.-Linux-x86_64.sh
安装完毕后，输入如下命令使得配置生效
source ~/.bashrc
为验证安装正确性，可以通过如下命令进行测试
conda list
2.用conda安装/更新pytorch的依赖库
首先，激活Anaconda配置文件
source ~/.bashrc
使用conda install命令可以方便快捷得安装或者更新所需的内容
conda install numpy pyyaml mkl setuptools cmake gcc cffi
3.安装pytorch
本文对pytorch官网给出的三种安装方式分别进行了测试，结果如下：
首先，使用conda进行安装，命令如下，其中cuda80可以根据cuba版本调整为cuda75或者直接省略
conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith
因为下载速度只有几KB，忍无可忍直接终止了进程。
然后直接从官网下载了source文件
git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch
然后用setup.py进行安装
python setup.py install
安装过程显示报错，缺失python.h文件，于是把python-dev和python3-dev一起装了一遍
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install python3-dev
再次运行
python setup.py install
显示把torch安装到了python2.7的库文件夹里，本来想删掉python-dev再安装一遍pytorch，没有找到相应的办法，遂考虑通过pip进行安装
通过pip进行pytorch安装的过程如下:
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
pip install torchvision
下载速度在几MB左右，安装过程十分迅速，且没有报错。
安装完毕之后，激活Anaconda配置文件
source ~/.bashrc
进入python命令行模式：
python
测试安装是否正确：
from __future__ import print_function
import torch
a = torch.ones(5)
print(a)