Sqoop 工具速查表(中文版)【转】

Sqoop用户手册(英文版):http://archive.cloudera.com/cdh/3/sqoop/SqoopUserGuide.html

1.     概述

本文档主要对SQOOP的使用进行了说明,参考内容主要来自于Cloudera SQOOP的官方文档。为了用中文更清楚明白地描述各参数的使用含义,本文档几乎所有参数使用说明都经过了我的实际验证而得到。

 

2.    sqoop-import

将数据库表的数据导入到hive中,如果在hive中没有对应的表,则自动生成与数据库表名相同的表。

sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password 123456 –table user –split-by id  –hive-import

–split-by指定数据库表中的主键字段名,在这里为id。

参数 说明
–append 将数据追加到hdfs中已经存在的dataset中。使用该参数,sqoop将把数据先导入到一个临时目录中,然后重新给文件命名到一个正式的目录中,以避免和该目录中已存在的文件重名。
–as-avrodatafile 将数据导入到一个Avro数据文件中
–as-sequencefile 将数据导入到一个sequence文件中
–as-textfile 将数据导入到一个普通文本文件中,生成该文本文件后,可以在hive中通过sql语句查询出结果。
–columns<col,col,col…> 指定要导入的字段值,格式如:–columns id,username
–direct 直接导入模式,使用的是关系数据库自带的导入导出工具。官网上是说这样导入会更快
–direct-split-size 在使用上面direct直接导入的基础上,对导入的流按字节数分块,特别是使用直连模式从PostgreSQL导入数据的时候,可以将一个到达设定大小的文件分为几个独立的文件
–inline-lob-limit 设定大对象数据类型的最大值
-m,–num-mappers 启动N个map来并行导入数据,默认是4个,最好不要将数字设置为高于集群的节点数
–query,-e<statement>

从查询结果中导入数据,该参数使用时必须指定–target-dir、–hive-table,在查询语句中一定要有where条件且在where条件中需要包含$CONDITIONS,示例:

–query ‘select * from person where $CONDITIONS ‘ –target-dir /user/hive/warehouse/person –hive-table person

–split-by<column-name> 表的列名,用来切分工作单元,一般后面跟主键ID
–table <table-name> 关系数据库表名,数据从该表中获取
–target-dir <dir> 指定hdfs路径
–warehouse-dir <dir> 与–target-dir不能同时使用,指定数据导入的存放目录,适用于hdfs导入,不适合导入hive目录
–where 从关系数据库导入数据时的查询条件,示例:–where ‘id = 2′
-z,–compress 压缩参数,默认情况下数据是没被压缩的,通过该参数可以使用gzip压缩算法对数据进行压缩,适用于SequenceFile, text文本文件, 和Avro文件
–compression-codec Hadoop压缩编码,默认是gzip

 

增量导入

参数 说明
–check-column (col) 用来作为判断的列名,如id
–incremental (mode) append:追加,比如对大于last-value指定的值之后的记录进行追加导入。lastmodified:最后的修改时间,追加last-value指定的日期之后的记录
–last-value (value) 指定自从上次导入后列的最大值(大于该指定的值),也可以自己设定某一值

 

3.    sqoop-import-all-tables

将数据库里的所有表导入到HDFS中,每个表在hdfs中都对应一个独立的目录。

sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test

sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –hive-import

参数 说明

–as-avrodatafile

同import参数

–as-sequencefile

同import参数

–as-textfile

同import参数

–direct

同import参数

–direct-split-size <n>

同import参数

–inline-lob-limit <n>

同import参数

-m,–num-mappers <n>

同import参数

–warehouse-dir <dir>

同import参数

-z,–compress

同import参数

–compression-codec

同import参数

 

4.sqoop-export

从hdfs中导数据到关系数据库中

sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password 123456  –table TBLS2 –export-dir sqoop/test

参数 说明

–direct

快速模式,利用了数据库的导入工具,如mysql的mysqlimport,可以比jdbc连接的方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。

–export-dir <dir>

存放数据的HDFS的源目录

-m,–num-mappers <n>

启动n个map来并行导入数据,默认是4个,最好不要将数字设置为高于集群的最大Map数

–table <table-name>

要导入到的关系数据库表

–update-key <col-name>

后面接条件列名,通过该参数,可以将关系数据库中已经存在的数据进行更新操作,类似于关系数据库中的update操作

–update-mode <mode>

更新模式,有两个值updateonly和默认的allowinsert,该参数只能是在关系数据表里不存在要导入的记录时才能使用,比如要导入的hdfs中有一条id=1的记录,如果在表里已经有一条记录id=2,那么更新会失败。

–staging-table <staging-table-name>

该参数是用来保证在数据导入关系数据库表的过程中事务安全性的,因为在导入的过程中可能会有多个事务,那么一个事务失败会影响到其它事务,比如导入的数据会出现错误或出现重复的记录等等情况,那么通过该参数可以避免这种情况。创建一个与导入目标表同样的数据结构,保留该表为空在运行数据导入前,所有事务会将结果先存放在该表中,然后最后由该表通过一次事务将结果写入到目标表中

–clear-staging-table

如果该staging-table非空,则通过该参数可以在运行导入前清除staging-table里的数据

–batch

该模式用于执行基本语句(暂时还不太清楚含义)

 

5.sqoop-job

用来生成一个sqoop的任务,生成后,该任务并不执行,除非使用命令执行该任务。

sqoop job

参数 说明

–create <job-id>

生成一个job,示例如:sqoop job –create myjob  — import –connectjdbc:mysql://localhost:3306/test –table person

–delete <job-id>

删除一个jobsqoop job –delete myjob

–exec <job-id>

执行一个jobsqoop job –exec myjob

–help

显示帮助说明

–list

显示所有的jobsqoop job –list

–meta-connect <jdbc-uri>

用来连接metastore服务,示例如:–meta-connect jdbc:hsqldb:hsql://localhost:16000/sqoop

–show <job-id>

显示一个job的各种参数sqoop job –show myjob

–verbose

打印命令运行时的详细信息

 

6.sqoop-metastore

记录sqoop job的元数据信息,如果不启动metastore实例,则默认的元数据存储目录为:~/.sqoop,如果要更改存储目录,可以在配置文件sqoop-site.xml中进行更改。

metastore实例启动:sqoop metastore

参数 说明
-shutdown 关闭一个运行的metastore实例

 

7.sqoop-merge

将HDFS中不同目录下面的数据合在一起,并存放在指定的目录中,示例如:

sqoop merge –new-data /test/p1/person –onto /test/p2/person –target-dir /test/merged –jar-file /opt/data/sqoop/person/Person.jar –class-name Person –merge-key id

其中,–class-name所指定的class名是对应于Person.jar中的Person类,而Person.jar是通过Codegen生成的

参数 说明
–new-data <path> Hdfs中存放数据的一个目录,该目录中的数据是希望在合并后能优先保留的,原则上一般是存放越新数据的目录就对应这个参数。

–onto <path>

Hdfs中存放数据的一个目录,该目录中的数据是希望在合并后能被更新数据替换掉的,原则上一般是存放越旧数据的目录就对应这个参数。

–merge-key <col>

合并键,一般是主键ID

–jar-file <file>

合并时引入的jar包,该jar包是通过Codegen工具生成的jar包

–class-name <class>

对应的表名或对象名,该class类是包含在jar包中的

–target-dir <path>

合并后的数据在HDFS里的存放目录

8.sqoop-codegen

将关系数据库表映射为一个java文件、java class类、以及相关的jar包,作用主要是两方面:

1、  将数据库表映射为一个Java文件,在该Java文件中对应有表的各个字段。

2、  生成的Jar和class文件在metastore功能使用时会用到。

基础语句:

sqoop codegen –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password 123456 –table TBLS2

 

参数 说明

–bindir <dir>

指定生成的java文件、编译成的class文件及将生成文件打包为JAR的JAR包文件输出路径

–class-name <name> 设定生成的Java文件指定的名称
–outdir <dir> 生成的java文件存放路径
–package-name<name> 包名,如cn.cnnic,则会生成cn和cnnic两级目录,生成的文件(如java文件)就存放在cnnic目录里
–input-null-non-string<null-str> 在生成的java文件中,可以将null字符串设为想要设定的值(比如空字符串’’)
–input-null-string<null-str> 同上,设定时,最好与上面的属性一起设置,且设置同样的值(比如空字符串等等)。
–map-column-java<arg> 数据库字段在生成的java文件中会映射为各种属性,且默认的数据类型与数据库类型保持对应,比如数据库中某字段的类型为bigint,则在Java文件中的数据类型为long型,通过这个属性,可以改变数据库字段在java中映射的数据类型,格式如:–map-column-java DB_ID=String,id=Integer
–null-non-string<null-str> 在生成的java文件中,比如TBL_ID==null?”null”:”",通过这个属性设置可以将null字符串设置为其它值如ddd,TBL_ID==null?”ddd”:”"
–null-string<null-str> 同上,使用的时候最好和上面的属性一起用,且设置为相同的值
–table <table-name> 对应关系数据库的表名,生成的java文件中的各属性与该表的各字段一一对应。

 

 

9.sqoop-create-hive-table

生成与关系数据库表的表结构对应的HIVE表

基础语句:

sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 –table TBLS –hive-table h_tbls2

参数 说明

–hive-home <dir>

Hive的安装目录,可以通过该参数覆盖掉默认的hive目录

–hive-overwrite

覆盖掉在hive表中已经存在的数据

–create-hive-table

默认是false,如果目标表已经存在了,那么创建任务会失败

–hive-table

后面接要创建的hive表

–table

指定关系数据库表名

 

10.sqoop-eval

可以快速地使用SQL语句对关系数据库进行操作,这可以使得在使用import这种工具进行数据导入的时候,可以预先了解相关的SQL语句是否正确,并能将结果显示在控制台。

查询示例

sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -query “SELECT * FROM tbls LIMIT 10″

数据插入示例

sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -e “INSERT INTO TBLS2

VALUES(100,1375170308,1,0,’hadoop’,0,1,’guest’,'MANAGED_TABLE’,'abc’,'ddd’)”

-e、-query这两个参数经过测试,比如后面分别接查询和插入SQL语句,皆可运行无误,如上。

 

11.sqoop-list-databases

打印出关系数据库所有的数据库名

sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://localhost:3306/ -username root -password 123456

 

12.sqoop-list-tables

打印出关系数据库某一数据库的所有表名

sqoop list-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/zihou -username root -password 123456

13.sqoop-help

打印sqoop帮助信息

语句:sqoop help

14.sqoop-version

显示sqoop版本信息

语句:sqoop version

15.公共参数

    Hive参数

参数 说明

–hive-delims-replacement <arg>

用自定义的字符串替换掉数据中的\n, \r, and \01等字符

–hive-drop-import-delims

在导入数据到hive中时,去掉数据中\n,\r和\01这样的字符

–map-column-hive <arg>

生成hive表时,可以更改生成字段的数据类型,格式如:–map-column-hiveTBL_ID=String,LAST_ACCESS_TIME=string

–hive-partition-key

创建分区,后面直接跟分区名即可,创建完毕后,通过describe 表名可以看到分区名,默认为string型

–hive-partition-value<v>

该值是在导入数据到hive中时,与–hive-partition-key设定的key对应的value值

–hive-home <dir>

Hive的安装目录,可以通过该参数覆盖掉默认的hive目录

–hive-import

将数据从关系数据库中导入到hive表中

–hive-overwrite

覆盖掉在hive表中已经存在的数据

–create-hive-table

默认是false,如果目标表已经存在了,那么创建任务会失败

–hive-table

后面接要创建的hive表

–table

指定关系数据库表名

 

数据库连接参数

参数 说明

–connect <jdbc-uri>

Jdcb连接url,示例如:–connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive

–connection-manager <class-name>

指定要使用的连接管理类

–driver <class-name>

数据库驱动类

–hadoop-home <dir>

Hadoop根目录

–help

打印帮助信息

-P

从控制端读取密码

–password <password>

Jdbc url中的数据库连接密码

–username <username>

Jdbc url中的数据库连接用户名

–verbose

在控制台打印出详细信息

–connection-param-file <filename>

一个记录着数据库连接参数的文件

 

文件输出参数

用于import场景。

示例如:

sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root –P –table person –split-by id –check-column id –incremental append  –last-value 1 –enclosed-by ‘\”‘

–escaped-by \# –fields-terminated-by .

 

参数 说明

–enclosed-by <char>

给字段值前后加上指定的字符,比如双引号,示例:–enclosed-by ‘\”‘,显示例子:”3″,”jimsss”,”dd@dd.com”

–escaped-by <char>

给双引号作转义处理,如字段值为”测试”,经过–escaped-by \\处理后,在hdfs中的显示值为:\”测试\”,对单引号无效

–fields-terminated-by <char>

设定每个字段是以什么符号作为结束的,默认是逗号,也可以改为其它符号,如句号.,示例如:–fields-terminated-by.

–lines-terminated-by <char>

设定每条记录行之间的分隔符,默认是换行,但也可以设定自己所需要的字符串,示例如:–lines-terminated-by ‘#’ 以#号分隔

–mysql-delimiters

Mysql默认的分隔符设置,字段之间以,隔开,行之间以换行\n隔开,默认转义符号是\,字段值以单引号’包含起来

–optionally-enclosed-by <char>

enclosed-by是强制给每个字段值前后都加上指定的符号,而–optionally-enclosed-by只是给带有双引号或单引号的字段值加上指定的符号,故叫可选的。示例如:–optionally-enclosed-by ‘$’   显示结果: $”hehe”,测试$

 

文件输入参数

对数据格式的解析,用于export场景,与文件输出参数相对应。

示例如:

sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root –password 123456  –table person2 –export-dir /user/hadoop/person –staging-table person3 –clear-staging-table –input-fields-terminated-by ‘,’

在hdfs中存在某一格式的数据,在将这样的数据导入到关系数据库中时,必须要按照该格式来解析出相应的字段值,比如在hdfs中有这样格式的数据:

3,jimsss,dd@dd.com,1,2013-08-07 16:00:48.0,”hehe”,测试

上面的各字段是以逗号分隔的,那么在解析时,必须要以逗号来解析出各字段值,如:–input-fields-terminated-by ‘,’

参数 说明

–input-enclosed-by <char>

对字段值前后有指定的字符,比如双引号的值进行解析:–input-enclosed-by ‘\”‘,数据例子:”3″,”jimsss”,”dd@dd.com”

–input-escaped-by <char>

对含有转义双引号的字段值作转义处理,如字段值为\”测试\”,经过–input-escaped-by \\处理后,解析得到的值为:”测试”,对单引号无效。

–input-fields-terminated-by <char>

以字段间的分隔符来解析得到各字段值,示例如:– input-fields-terminated-by,

–input-lines-terminated-by <char>

以每条记录行之间的分隔符来解析得到字段值,示例如:–input-lines-terminated-by ‘#’ 以#号分隔

–input-optionally-enclosed-by <char>

与–input-enclosed-by功能相似,与–input-enclosed-by的区别参见输出参数中对–optionally-enclosed-by的描述

 

原文链接:http://www.zihou.me/html/2014/01/28/9114.html

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