什么是图像分类的Top-5和Top-1错误率

第一次听到top-5错误率,是在CV课上老师讲的,今天又在ImageNet论文上看到了,所以小记一下。

简述

通俗的讲,所谓Top-1 error-rate就是使用预测结果和正确结果进行对比,如果相同则表示预测正确!

相比而言,Top-5 error-rate 就是使用预测结果的Top-5(分类结果标签的前五个)与正确结果进行对比,如果五个之中有一个正确那么就认为分类器预测结果正确。

 

一般来说,Top-1和Top-5错误率越低,模型的性能也就越好。且Top-5 error 在数值上会比Top-1 error 的数值要小,毕竟从1个结果猜对的几率总会比从5个结果里猜对的几率要小嘛!

References:

https://stats.stackexchange.com/questions/156471/imagenet-what-is-top-1-and-top-5-error-rate

https://www.zhihu.com/question/36463511

什么是图像分类的Top-5和Top-1错误率什么是图像分类的Top-5和Top-1错误率 种花家的奋斗兔 发布了183 篇原创文章 · 获赞 55 · 访问量 3万+ 私信 关注
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