导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码

参考文献:《张文婷_基于导向滤波的图像增强算法研究》

导向滤波器的定义:

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式中导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码为输出像素点,导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码为导向图像素点(导向图可以为输入图像,也可以是其他图像)

假设输出图像q是输入图像p减去不必要的纹理和噪声n,则可得到下述公式:

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为了让输出图像 q 与输入图像 p 相差最小,引入了下述代价函数,式中系数 导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码 和 导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码 在窗口 导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码 中保持不变,则:

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式中 导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码 是正则化参数,最小化该代价函数,可得到 导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码 和 导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码 的表达式如下:

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式中 导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码 和 导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码 分别是导向图 I 在窗口导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码 中的均值和方差

方差与数学期望的公式为 导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码

所以,

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伪代码:

1:导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码

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2:导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码

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3:导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码

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4:导向滤波(Guided Filter)相关公式及伪代码

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