评价一个系统或软件的质量高低，我始终认为除了需求和设计外，代码质量很重要，一个高质量的系统或软件，并不是被测试出来的，更多的是要靠设计和开发出来的。目前也有很多自动化的测试工具，更多的是从功能和性能角度进行测试验证，对于代码质量，尤其对静态代码质量，业内实际也有成熟的检查工具：SonarQube，特别是互联网和大型企业都很关注代码本身的质量。我在之前汽车行业工作的时候，公司也特别关注静态代码质量并使用了SonarQube进行代码的检查，要求代码无致命和严重的BUG才能算代码检查过关。
那什么是SonarQube呢？SonarQube是开源的代码质量管理平台，用于管理代码的质量，通过插件形式可以支持包括Java、C#、JavaScript、TypeScript、CloudFormation、Terraform、Kotlin、Ruby、Go、Scala、Flex、Python、PHP、HTML、CSS、XML 、VB.NET等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测的代码质量检测，通过多个维度的检查了快速定位代码中潜在的或者明显的错误。SonarQube是sonar的服务端，相当于一个web服务器中的tomcat，sonarqube提供能力不仅显示应用健康而且突出问题新推出的。有了质量门，您就可以修复漏洞，从而系统地提高代码质量。它的主要功能如下：
1.不遵循代码标准。sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。
2.潜在的缺陷。sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具检 测出潜在的缺陷。
3.糟糕的复杂度分布。文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员 难以理解它们, 且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。
4.重复。显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，sonar可以展示 源码中重复严重的地方。
5.注释不足或者过多。没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动 时，程序的可读性将大幅度下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。
6.缺乏单元测试。sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。
7.糟糕的设计。通过sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则。通过sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。
8、提高代码质量。了解自己在编码过程中犯过的错误，让自己的代码更具有可读性和维护性。
具体就不在这里介绍了，SonarQube最新版本是9.2.4，社区版是免费的，下载地址：https://www.sonarqube.org/downloads/，如下图
虽然可以通过登录SonarQube，在线进行分析浏览代码静态质量，但当有很多项目的时候查看效率就很低，且静态代码质量随时都会发生变化，前提是只要修改了源代码。因此，自行研究开发了一个SonarQube的静态代码质量审计工具，这个工具是一年多前开发的，如下图：
具体实现方式：后台存储采用了自定义的Sharepoint列表，此工具采用C#开发，与SonarQub的交互采用SonarQub的Web API。本工具与Sonar前台权限一致，如果在Sonar前台看不到任何一个项目，则本工具也无法正常使用。Sonar项目名称，需要注意一点：实际一个项目可能会对应多个不同Sonar项目名称，如下图：
最后简单介绍一下Sonarqube的Web API，具体如下：
1.所有Sonar项目：http://{ip}/api/projects/index
2.所有issues：http://{ip}/web_api/api/issues
3.度量的结果：https://{ip}/api/measures/component?component={sonar项目}&metricKeys=duplicated_lines_density,new_uncovered_conditions,new_uncovered_lines,new_duplicated_blocks,new_lines_to_cover,bugs,files,new_bugs,new_vulnerabilities,new_code_smells,new_duplicated_lines,new_violations,uncovered_conditions,new_branch_coverage,new_coverage,new_lines,new_sqale_debt_ratio,new_maintainability_rating&additionalFields=metrics,periods
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