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模块系统

Java平台模块系统（JPMS）是Java9中的特性，它是Jigsaw项目的产物。简而言之，它以更简单和易于维护的方式来组织包和类型。

直到Java8，系统仍面临与类型系统相关的两个问题：

1.所有的组件（大多是Jar包）都处在classpath中，没有任何的显式依赖申明。诸如Maven之类的构建工具可以在开发过程中帮助组织这些构件。然而，在运行时却没有这样的支持工具。你最终可能会遇到calsspath中缺少某个类，或者更严重的是存在同个类的两个版本，向这样的错误很难诊断。

2.在API级别上不支持封装。所有的public的类在整个应用中都可以访问，经管事实上这些类只是想供一部分其他类调用。另一方面，私有的类和私有的成员也不是私有的，因为你可以使用反射来绕过访问限制。

这些就是Java 模块系统要应对的地方。Oralce的Java平台首席架构师Mark Reinhold描述了Java模块系统的目标：

1.可靠的配置 - 用程序组件相互声明显式依赖的方法替换脆弱，容易出错的类路径机制。

2.强大的封装 - 允许组件声明其中哪些公共类型可供其他组件访问，哪些不可以。

Java9 允许你使用模块描述符来定义模块。

模块描述符

模块描述符是模块系统的核心，模块描述的声明是在模块目录层次结构的根目录中名为module-info.java的文件中指定的。

模块描述的声明是以module关键字开始的，其后紧跟的是模块的名字。声明结束标记是一对大括号，里边包含零个或者多个模块。你可以像这样声明一个空模块：

module com.stackify { }

在模块声明中你可以列出的指令有这些：

• require 表示它所依赖的模块，也称作dependency。
• transitive 仅与require指令一起使用，表明指明的依赖项也可以供此模块的依赖项访问。
• exports 声明一个可以被其他模块访问的包
• opens 在运行时曝光一个包，供反射API自省。
• uses 指定此模块消费的服务的全限定名。
• provides with – denotes an implementation, specified by the with keyword, for a service, indicated by provides

模块化应用程序示例

• dist
• src
  • client
    • com
      • stackify
        • client
          • Main.java
    • module-info.java
  • impl
    • com
      • stackify
        • impl
          • AccessImpl.java
    • module-info.java
  • model
    • com
      • stackify
        • model
          • Person.java
    • module-info.java
  • service
    • com
      • stackify
        • service
          • AccessService.java
    • module-info.java

示例应用程序有四个模块组成——model,service,impl,client。在实际项目中应该使用反向域名模式对模块命名，以避免名称冲突。本文例子中使用了简单的名称，便于掌握。每个模块的代码都在src根目录中，编译之后的文件会放在dist中。

我们先从model模块开始，这个模块只有一个包，包里边有一个class。

package com.stackify.model;

public class Person {

    private int id;

    private String name;

    public Person(int id, String name) {

        this.id = id;

        this.name = name;

    }

}

模块的声明是这样的：

module model {

    exports com.stackify.model;

    opens com.stackify.model;

}

这个模块导出了com.stackify.model包，并为次包开启了内省。

service模块中定义了一个接口：

package com.stackify.service;

import com.stackify.model.Person;

public interface AccessService {

    public String getName(Person person);

}

鉴于service模块使用了com.stackify.model包，所以它必须要依赖model模块，配置如下：

module service {

    requires transitive model;

    exports com.stackify.service;

}

注意声明中的 transitive 关键字，这个关键字的存在表明依赖了service模块的所有模块都自动获得了model模块的访问许可。为了使AccessService能被其他模块访问，你必须使用exports到处它所在的包。

impl模块为访问服务提供了一个实现：

package com.stackify.impl;

import com.stackify.service.AccessService;

import com.stackify.model.Person;

import java.lang.reflect.Field;

public class AccessImpl implements AccessService {

    public String getName(Person person) {

        try {

            return extract(person);

        } catch (Exception e) {

            throw new RuntimeException(e);

        }

    }

    private String extract(Person person) throws Exception {

        Field field = person.getClass().getDeclaredField("name");

        field.setAccessible(true);

        return (String) field.get(person);

    }

}

由于model模块中的opens声明使得AccessImpl可以反射Person类。impl模块的模块声明如下：

module impl {

    requires service;

    provides com.stackify.service.AccessService with com.stackify.impl.AccessImpl;

}

service模块中对model模块的导入是transitive的，因此，impl模块只需要引用service模块就可以获得这两个模块的访问了。（service,model）

provides 声明表明impl模块为AccessService接口提供了实现，这个实现是AccessImpl类。

client模块消费这个AccessService服务，需要进行如下声明：

module client {

    requires service;

    uses com.stackify.service.AccessService;

}

client使用这个服务的示例如下：

package com.stackify.client;

import com.stackify.service.AccessService;

import com.stackify.model.Person;

import java.util.ServiceLoader;

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        AccessService service = ServiceLoader.load(AccessService.class).findFirst().get();

        Person person = new Person(1, "John Doe");

        String name = service.getName(person);

        assert name.equals("John Doe");

    }

}

你可以看到main函数中并没有使用AccessImpl实现类，事实上，模块系统在运行时基于模块定义中的users,provides...指令自动定位到了AccessService类的具体实现。

编译和执行

本小节介绍编译和执行刚才看到的模块化应用程序的步骤。 请注意，您必须按顺序运行项目根目录中的所有命令（src的父目录），然后显示出来。

编译model模块，并将生成的类文件放入dist目录中的命令为：

javac -d dist/model src/model/module-info.java src/model/com/stackify/model/Person.java

鉴于service模块依赖model模块，当你编译service模块的时候，你需要使用-p指令指定依赖的模块的路径。

javac -d dist/service -p dist src/service/module-info.java src/service/com/stackify/service/AccessService.java

同样的，下面的命令展示了如何编译impl和client模块：

javac -d dist/impl -p dist src/impl/module-info.java src/impl/com/stackify/impl/AccessImpl.java

javac -d dist/client -p dist src/client/module-info.java src/client/com/stackify/client/Main.java

Main类中使用了断言声明，于是，你在执行Main程序的时候，需要启用断言：

java -ea -p dist -m client/com.stackify.client.Main

注意，你需在Main 类之前加上模块名称，然后传递给 - m 选项。

向后兼容

在java9之前，所有包的声明都不存在“模块”的理念。但是，这并不会妨碍你将这些包部署在新的模块化系统上。你只需要将它添加在类路径中，就像你在java8中做的那样，这个包会成为“未命名”模块的一部分。

“未命名”模块会读取其他所有模块，无论这些模块处在classpath中还是模块路径中。于是乎，在java8上编译运行的程序也可以一样的在java9上嘚瑟。不过，具有显式声明的模块无法访问“未命名”模块，这里你需要另外一个模块了——自动模块。

你可以将祖传的不具备模块声明的*ar包转换成自动模块，方法是将其放入模块路径中。这将定义一个名称来源于jar文件名的模块。这样的一个自动模块可以访问模块路径中的其他所有模块，并公开自己的包。从而实现了包之间的无缝互操作，无论有没有明确的模块。

反应流

反应流是一种编程范例——允许以背压的非阻塞的方式处理异步数据流。实质上，这种机制将接收器置于控制之下，使其能够确定要传输的数据量，而不必在每次请求之后等待响应。

Java平台将反应流作为Java9的一部分集成了进来。该集成允许您以标准方式利用Reactive Streams，从而各种实现可以协同工作。

Flow类

Java api将反应流的接口封装在Flow类中——包括，Publisher,Subscriber,Subscription和Processor。

Publisher提供了条目和相关的控制信息。这个接口只定义了一个方法，即subscribe方法，这个方法添加了一个subscriber（订阅者）,改订阅者监听数据和发布者传输的数据。

Subscriber 从一个Publisher接收数据，这个接口定义了四个方法：

• onSubscribe
• onNext
• onError
• onComplete

Subscription 用来控制发布者，订阅者之间的通信。这个接口定义了两个方法：request和cancel。request方法请求发布者发布特定数量的条目，cancel会导致订阅者取消订阅。

有时候，你可能希望在数据条目从发布者传输到订阅者时对其进行操作。这个时候你可以使用Processor。这个接口拓展了Subscriber和Publisher，使其可以从发布者的角度充当发布者，从订阅者的角度充当订阅者。

内部实现

Java平台为Publisher和Subscription提供了开箱即用的实现。Publisher接口的实现类是SubmissionPublisher.除了Publisher接口中定义的方法，这个类还具有其他方法，包括：

• submit 发布一个条目给每个subscriber
• close 给每一个subscriber发送一个onComplete信号，并禁止后续的订阅

Subscription的实现类是一个私有的类，意图仅供SubmissionPublisher使用。当你调用SubmissionPublisher 的带有Subscriber 参数的subscribe方法时，一个Subscription对象被创建并传递给那个subscriber的onSubscribe 方法。

一个简单的应用

有了Publisher 和 Subscription 的现成实现，你仅需要声明一个Subscriber接口的实现类，就可以创建一个反应流的应用。如下，这个类需要String类型的消息：

public class StringSubscriber implements Subscriber<String> {

    private Subscription subscription;

    private StringBuilder buffer;

    @Override

    public void onSubscribe(Subscription subscription) {

        this.subscription = subscription;

        this.buffer = new StringBuilder();

        subscription.request(1);

    }

    public String getData() {

        return buffer.toString();

    }

    // other methods

}

如你所见，StringSubscriber 将当订阅一个发布者时得到的Subscription 存储在其私有的成员变量中。同时，它使用了一个buffer成员来存储它接收的String消息 。你可以通过getData()方法来取回buffer数据。onSubscribe 方法请求了发布者发出单个数据条目。

onNext 方法的定义如下：

@Override

public void onNext(String item) {

    buffer.append(item);

    if (buffer.length() < 5) {

        subscription.request(1);

        return;

    }

    subscription.cancel();

}

这个方法接收Publisher发布的新消息，并叠加在前一消息后面，当接收到5条消息之后，订阅者便停止了接收。

并不重要的 onError 和 onComplete 两个方法的实现如下：

@Override

public void onError(Throwable throwable) {

    throwable.printStackTrace();

}

@Override

public void onComplete() {

    System.out.println("Data transfer is complete");

}

这个Test验证了我们的实现：

@Test

public void whenTransferingDataDirectly_thenGettingString() throws Exception {

    StringSubscriber subscriber = new StringSubscriber();

    SubmissionPublisher<String> publisher = new SubmissionPublisher<>();

    publisher.subscribe(subscriber);

    String[] data = { "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9" };

    Arrays.stream(data).forEach(publisher::submit);

    Thread.sleep(100);

    publisher.close();

    assertEquals("01234", subscriber.getData());

}

在上面的test方法中，sleep方法啥都没干，只是等着异步的数据传输完成。

应用Processor

我们来添加Processor来让这个简单应用变得复杂一点，这个processor将发布的String转换成Integer,如果转换失败就抛出一个异常。转换之后，processor将这个结果number转发给subscriber。Subscriber的代码实现如下：

public class NumberSubscriber implements Subscriber<Integer> {

    private Subscription subscription;

    private int sum;

    private int remaining;

    @Override

    public void onSubscribe(Subscription subscription) {

        this.subscription = subscription;

        subscription.request(1);

        remaining = 1;

    }

    public int getData() {

        return sum;

    }

    @Override

	public void onNext(Integer item) {

  	 sum += item;

   	 if (--remaining == 0) {

     	   subscription.request(3);

    	    remaining = 3;

    	}

	}

}

代码和之前的Subscriber类似，不做解释。Processor 的实现如下：

public class StringToNumberProcessor extends SubmissionPublisher<Integer> implements Subscriber<String> {

    private Subscription subscription;

    @Override

    public void onSubscribe(Subscription subscription) {

        this.subscription = subscription;

        subscription.request(1);

    }

    // other methods

}

本例中，这个processor继承了SubmissionPublisher，因此Subscriber接口的抽象方法。其他的几个方法是：

@Override

public void onNext(String item) {

    try {

        submit(Integer.parseInt(item));

    } catch (NumberFormatException e) {

        closeExceptionally(e);

        subscription.cancel();

        return;

    }

    subscription.request(1);

}

@Override

public void onError(Throwable throwable) {

    closeExceptionally(throwable);

}

@Override

public void onComplete() {

    System.out.println("Data conversion is complete");

    close();

}

注意，当publisher关闭的时候，processor也需要关闭，向subscriber发布onComplete信号。同样的，当错误发生时——无论是processor还是publisher——processor本身应该通知subscriber这个错误。

你可以通过调用close 和 closeExceptionally 方法来实现通知流。

测试用例如下：

@Test

public void whenProcessingDataMidway_thenGettingNumber() throws Exception {

    NumberSubscriber subscriber = new NumberSubscriber();

    StringToNumberProcessor processor = new StringToNumberProcessor();

    SubmissionPublisher<String> publisher = new SubmissionPublisher<>();

    processor.subscribe(subscriber);

    publisher.subscribe(processor);

    String[] data = { "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9" };

    Arrays.stream(data).forEach(publisher::submit);

    Thread.sleep(100);

    publisher.close();

    assertEquals(45, subscriber.getData());

}

API使用

通过上面的应用，你可以更好的理解反应流。但是，它们决不是用于从头开始构建反应式程序的指南。实现一个反应流规范并不容易，因为它要解决的问题一点也不简单。你应该利用有效的库（例如RxJava或者Project Reactor）来编写高效的应用。

将来，当许多Reactive库支持Java 9时，甚至可以组合来自不同工具的各种实现，以充分利用API。

总结

这篇文章涉及了Java9中的两个核心技术——模块系统和反应流。

模块化系统是新的特性，预计不久就会被广泛使用。然而，整个java世界走向模块化系统是必然的，你应该为此做好准备。

反应流已经存在了一段时间了，Java 9的推出有助于标准化范例，这可能会加速它的运用。

原文地址：https://stackify.com/exploring-java-9-module-system-and-reactive-streams/