10月20日，2021云栖大会上，阿里云数据库事业部负责人李飞飞发表《云原生数据库2.0：企业级一站式数据管理》主题演讲，分享了云原生数据库从1.0到2.0向企业级一站式数据管理服务演进的趋势，并宣布重磅升级自研云原生关系型数据库PolarDB，实现内存池化、多主架构、HTAP实时分析等创新功能，进一步引领云原生数据库技术的持续创新。
自动驾驶数据库
智能化与安全的RDS让企业级数据库服务触手可及
阿里云RDS数据库基于AI以及机器学习技术实现了“自动驾驶”能力，更加简单易用、好运维、好部署。智能化与安全的RDS让企业级数据库服务触手可及，数据库可以自动升级、自动调优、自动压测、SQL诊断优化、自动扩缩容、自动限流等。其中，SQL自动限流可以保障突发流量场景下数据库的稳定运行，为问题定位争取宝贵的时间。
此外，阿里云RDS PostgreSQL是全球第二家实现基于Intel SGX硬件实现全加密功能的数据库，用户可以直接在公共云上购买使用。
三层解耦
PolarDB将云原生进行到底
阿里云自研云原生关系型数据库PolarDB推出重磅升级，实现内存池化、多主架构、HTAP实时分析等创新功能，进一步引领云原生数据库技术的持续创新。
本次技术升级中，PolarDB实现了三项创新：第一，业内首次实现内存与计算、存储的三层解耦，实现内存池化，使得弹性能力呈数量级提升，同时大幅度降低成本；第二，上线多主架构，进一步提升可用性、并发处理、弹性能力，高效应对像“双11”一样的流量洪峰；第三，成为真正的HTAP数据库系统，可同时处理OLTP和OLAP型混合负载。
一体化分布式
PolarDB-X全面开源
阿里云正式开源云原生分布式数据库PolarDB-X的源代码，将自研云原生分布式核心技术分享出来，进一步推动云原生分布式数据库发展。
本次开源遵循Apache v2(计算层)和GPL v2(存储层)开源协议，以全共享并尊重原作者著作权的模式开源，用户可以直接使用或基于阿里云开源数据库产品提供二次分发的商用产品和服务。该项目现已在阿里云官网及Github上发布。
“我们将阿里最核心的云原生数据库技术进行开源，希望开发者和客户通过开源版本快速使用阿里云数据库产品技术，并参与到技术产品的迭代过程中来，共建云原生分布式数据库生态。”阿里云数据库负责人李飞飞表示。
计算层https://github.com/apsaradb/GalaxySQL
存储层 https://github.com/apsaradb/GalaxyEngine
离在线一体化
AnalyticDB（ADB）云原生+MPP数据库，让数据分析实时化、在线化
AnalyticDB持续深化云原生+离在线一体化，存储支持在线高并发低延迟读写以及离线大吞吐读写；计算引擎支持同一内存池、算子级时间公平调度的在离线计算混合负载、向量化和Code Gen，实现一个SQL引擎同时支持高并发交互式分析以及离线ETL处理。
AnalyticDB MySQL满足了对离在线一体化的场景需求，具备三大亮点：第一，高效执行执行引擎，在标准的TPC-DS的测试集，通过向量化加编译执行，指令集优化性能大幅提升，带来5倍以上的性能提升；第二，混合负载管理，引入算子时间片调度，打开混合负载保护后，离线任务对在线查询的干扰可以大幅降低，压测中降低到20倍以内。第三，实时增删改查，在标准的YCSB的集成测试上，相对开源HBase有2倍以上的性能优势。
此外，阿里云还发布云原生数据仓库AnalyticDB PG全新云原生架构版本，采用计算存储分离架构，存储计算完全解耦，支持秒级扩缩容，存储按量计费，最高可降低10倍存储成本。
库仓一体
DMS让数据*流动
企业级一站式在线数据管理平台DMS将多元异构的在线数据库实例实现统一管理，提供数据从脱敏到开发到DevOps等一系列企业级数据库管理能力。目前已有10万级周活开发者，支持27种数据源，拥有24万企业全域资产，管理60万以上实例，65万以上的数据集成链路以及15种脱敏算法实时集成，真正做到库仓一体，让数据在数据库和数据仓库无缝流转。
敏捷交付，无缝集成
DBStack让云原生数据库无处不在
为了更好服务政企市场，阿里云正式发布一款重磅数据库产品DBStack，助力金融、政务、运营商、交通、电力等行业客户替换传统商业数据库，在自有基础设施上构建稳定、安全、经济的全场景数据库解决方案，加速业务数字化转型，实现高速增长。
政企客户在自有数据中心或者IaaS平台上部署DBStack，相当于把云上的云原生分布式数据库能力搬到云下，在不上公共云的情况下，即可充分享受云原生数据库稳定、安全、低成本的产品能力。同时，DBStack还提供数据库一键迁移能力，方便政企客户替换传统商业数据库，快速上云。
作为全球数据库领导者，为推动数据库产业发展与人才培养，阿里云还发布阿里云数据库ACP认证，包含关系型数据库和数据仓库两个方向，通过系统化培训与认证体系，培养更多数据库专业人才。