建议按序阅读

1.Deep Learning 概述

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 : http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360/

2.Neural Networks:

Pattern Recognition And Machine Learning - Chapter 5

PRML勘误表 :

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/PRML/pdf/prml-errata-1st-20110921.pdf

3.重要预备知识：

受限玻尔兹曼机RBM：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19168937

参考资料：M-H采样 百度文库 <MetropolisHastings自适应算法及其应用>

4.基于梦境与现实概念的生成和识别权重修正

wake-sleep 算法：The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks

参考资料：

[深度学习] Wake-Sleep算法 :http://www.tuicool.com/articles/3myyau

[深度神经网络]（deep neural network）具体是怎样工作的 : http://www.zhihu.com/question/19833708?group_id=15019075

5.从PoE概念引入到CD-k的算法的推导与分析

论文：Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence

6.基于DBNs的分类框架

A fast learning algorithm for deep belief nets

参考资料：explaining away & Complementary Prior : http://www.douban.com/note/344374111/

7.基于DBNs的降维框架

Reducing the dimensionality of data with neural networks.

8.一个很好的总结Hinton工作的PPT（也可以在学习DL最开始的时候先过一遍）

http://www.cs.purdue.edu/homes/alanqi/Courses/ML-08/Deep_Belief_nets.pptx

9.其他：

deeplearning code [RBM+BP] ：http://www.cs.toronto.edu/~hinton/MatlabForSciencePaper.html

另外一个整理材料 ：http://ycool.com/post/g79bn66

机器学习——深度学习(Deep Learning) http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7826917

百度文库 <深度学习研究综述>