样本集较小（<2000个样本）：直接batch梯度下降法
样本集较大：一般mini_batch选择64-512的数，考虑到电脑内存设置和使用方式，batch为2的n次方，代码会运行快一些，比如64，128，256，512（2^6-9),而且还要和cpu/gpu内存相符，，可以多试一下几个，找到让梯度下降算法最高效的大小。