一、问题的提出
   　              
    在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。    
    
    在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会
    造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。

　　    
二、SQL语句编写注意问题　

　　下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL       语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。

1. 操作符优化

(a) IN 操作符

用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
    ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
    推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符，用EXISTS 方案代替。
    
    举例分析：

我要查询 Sendorder表中的冗余数据（没有和reg_person或worksite相连的数据）

sql="select Sendorder.id,Sendorder.reads,Sendorder.addtime from Sendorder where Sendorder.person_id not in(select user_id from reg_person ) or Sendorder.worksite_id not in(select id from worksite) order by Sendorder.addtime desc"
    程序执行时间：40109.38毫秒

sql="select Sendorder.id,Sendorder.reads,Sendorder.addtime from Sendorder where not EXISTS (SELECT id FROM reg_person where reg_person.user_id=Sendorder.person_id) or not EXISTS (SELECT id FROM worksite where worksite.id=Sendorder.worksite_id) order by Sendorder.addtime desc"
    程序执行时间：8531.25毫秒
    但是：
    在oracle 10g中，如果可以确保非空，则in约束可以用到ANTI的半连接算法，这时候的效率和exist是一样的。
    在11g中，使用in和exist的效率是一样的，因为他们走的都是比较高效的ANTI算法。

(b) NOT IN操作符
    此操作是强列不推荐使用的，因为它不能应用表的索引。
    推荐方案：用NOT EXISTS 方案代替
    
(c) IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）
    判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为索引是不索引空值的。不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
    推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如：a is not null 改为 a>0 或a>’’等。不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
    
(d) > 及 < 操作符（大于或小于操作符）
    大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。

(e) LIKE操作符

LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。

一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高

同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句:
     select * from employee where last_name like '%cliton%';
    
    这里由于通配符(%)在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用:
    select * from employee where last_name like 'c%';

举例分析：
    like 是模糊查询,通配符%表示任意字符，like  ‘%5400%’  这个条件要进行全表扫描，而 YY_BH LIKE ’X5400%’ 只需要索引出开头为X5400就可以，效率当然就可以提高了

(f) UNION操作符
    UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：
    select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys

这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
    推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
    select * from gc_dfys union all select * from ls_jg_dfys

(g) 联接列
    对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表(employee)，对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。
    下面是一个采用联接查询的SQL语句：
    select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';
    
    上面这条语句完全可以查询出是否有BillCliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。
    where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';

(h) Order by语句

ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。
    Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。
    任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
    
    仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。

(i) NOT
    我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子:
    where not (status ='VALID')
    如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于(<>)运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例:
    where status <>'INVALID';

对这个查询，可以改写为不使用NOT：
    select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。

2. SQL书写的影响

(a) 同一功能同一性能不同写法SQL的影响
如一个SQL在A程序员写的为  Select * from zl_yhjbqk

B程序员写的为 Select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）
    C程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名）
    D程序员写的为 Select *  from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格）

以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同，则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。

(b) WHERE后面的条件顺序影响

WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响。如：
    Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
    Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'

以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = ’1KV以下’条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。三、关于大小表的连接顺序
    
(c) 查询表顺序的影响
    在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下，ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此可见表的顺序不对时会产生十分耗服物器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）

select count(*) from tab_big,tab_small ;
    select count(*) from tab_small,tab_big ;
    我们查看执行计划可以发现，这两个语句的效率是一样的，难道多表查询，表的顺序和效率无关吗？

我们在执行下面的语句：

select /*+rule*/ count(*) from tab_big,tab_small ;  
    select /*+rule*/ count(*) from tab_small,tab_big ;
    我们可以清楚的发现，小表在右，大表在左的语句，查询效率高很多。
    其实，在基于规则时代，查询效率是和表的连接顺序相关的，小表或者交叉表在左，大表在右的执行效率会高一些。但是现在基本上是基于代价的时代，所以大小表的顺序和效率无关，oracle优化器会自动去进行效率优化。

3. SQL语句索引的利用
(a) 对条件字段的一些优化
    采用函数处理的字段不能利用索引，如：
    substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’
    trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)

进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30
    ‘X’ || hbs_bh>’X5400021452’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’
    sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5

hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。

条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：
    ys_df>cx_df，无法进行优化 qc_bh || kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’