一、读取变量的值，实现unittest 参数化
import nose_parameterized,unittest def calc(a:int,b:int):
return a+b
case_data =[
[10,20,30],
[12,21,33],
[15,21,36]
]
class MyClass(unittest.TestCase):
@nose_parameterized.parameterized.expand(case_data)
def test_compare(self,a,b,expect):
actual = calc(int(a),int(b))
self.assertEqual(actual,expect)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
定义了一个二维数组case_data，用来存值,使用时直接在test方法上方加
@nose_parameterized.parameterized.expand(case_data)
最后可以得到以下测试结果，说明测试成功。
同样，也可以将case_date定义为下面的形式，也可以实现unittest参数化。
case_data =[
(10,20,30),
(12,21,33),
(15,21,36)
]
二、读取文件的方式，实现unittest 参数化
@nose_parameterized.parameterized.expand(case_date) 这句中的case_data,
只要写个函数，从文件格式读取的每一行放到一个list里，生成一个二维数组，，将这个二维数组赋给case_data就可以了。
如下所示，调用类DataToParam中的text方法，从 case_data.txt 生成一个二维数组。
@nose_parameterized.parameterized.expand(DataToParam.text('case_data.txt'))
下面是读取txt文件的函数封装在类DataToParam 里, 要读取excel的话，可以在DataToParam里再加一个读取excel的函数，然后把判断文件单独拎出来，放一个函数里，这样可以公用。
class DataToParam(object):
@staticmethod
def text(filename,seq=','):
if os.path.isfile(filename):
with open(filename,encoding='utf-8') as f:
res = []
for line in f:
res.append(line.strip().split(seq))
return res
else:
raise Exception('参数化文件不存在！') #主动抛出异常 print(DataToParam.text('case_data.txt'))