随着信息的快速速增长，让搜索引擎成了人们查找信息的首要工具。如今在中文搜索引擎领域，国内搜索引擎已经同国外搜索引擎效果上相差不大了。能形成现在这样的局面，是有一个重要的原因：英文和中文两种语言自身的书写方式不相同，其中在计算机涉及的技术就是中文分词技术。
　　分词技术发展至今，也已经有十几年的历史。目前在中文分词领域，已经有很多成熟的分词技术。中文是由连续文字组成，缺乏有效的间隔，虽然有句、段分隔，但在进行机器语言学习、文本语义理解分析过程中都需以词组为最小单位的。因此实现中文分词相对英语来讲，更加的复杂、困难。这其中对于计算机涉及的技术就是中文分词技术。
　　中文分词不仅是各种中文信息处理技术中使用最广泛的手段,也是信息检索和搜索引擎必不可少的基础性工作。现有的中文分词方法有很多,它们以字符串匹配、统计模型、理解、路径以及语义等为基础,并辅以分词词典和规则库,能够在一定程度上对中文信息进行切分。但由于汉语本身的特殊性和复杂性,目前的中文分词技术普遍存在歧义词处理和未登录词(新词)识别两个难点。因此,一个好的中文分词方法不仅需要具备高效的分词算法和词典机制,而且要准确识别歧义词和未登录词。
　　灵玖软件NLPIR大语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器。
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　　NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
　　目前利用文本挖掘技术的多是一些信息收集机构,这是由于在信息行业中,文本信息都起着至关重要的作用,文本挖掘技术是采取任何技术的出发点,直接影响各工作流程的质量、效率、全面性和费用-效益比,并与最终产品息息相关。
　　随着信息技术在我国社会生活各个领域应用的深入,中文信息处理正在成为人们工作和生活中不可或缺的手段，中文信息处理将具有更加广阔的市场。NLPIR大语义智能中文信息处理技术已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助，在互联网日益成长的今天，NLPIR大语义智能中文信息处理技术将会更加成熟并创新。