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多线程基础
现代操作系统（Windows，macOS，Linux）都可以执行多任务。多任务就是同时运行多个任务。
CPU执行代码都是一条一条顺序执行的，但是，即使是单核cpu，也可以同时运行多个任务。因为操作系统执行多任务实际上就是让CPU对多个任务轮流交替执行。
例如，假设我们有语文、数学、英语3门作业要做，每个作业需要30分钟。我们把这3门作业看成是3个任务，可以做1分钟语文作业，再做1分钟数学作业，再做1分钟英语作业：
这样轮流做下去，在某些人眼里看来，做作业的速度就非常快，看上去就像同时在做3门作业一样
类似的，操作系统轮流让多个任务交替执行，例如，让浏览器执行0.001秒，让QQ执行0.001秒，再让音乐播放器执行0.001秒，在人看来，CPU就是在同时执行多个任务。
即使是多核CPU，因为通常任务的数量远远多于CPU的核数，所以任务也是交替执行的。
进程
在计算机中，我们把一个任务称为一个进程，浏览器就是一个进程，视频播放器是另一个进程，类似的，音乐播放器和Word都是进程。
某些进程内部还需要同时执行多个子任务。例如，我们在使用Word时，Word可以让我们一边打字，一边进行拼写检查，同时还可以在后台进行打印，我们把子任务称为线程。
进程和线程的关系就是：一个进程可以包含一个或多个线程，但至少会有一个线程。
┌──────────┐
│Process │
│┌────────┐│
┌──────────┐││ Thread ││┌──────────┐
│Process ││└────────┘││Process │
│┌────────┐││┌────────┐││┌────────┐│
┌──────────┐││ Thread ││││ Thread ││││ Thread ││
│Process ││└────────┘││└────────┘││└────────┘│
│┌────────┐││┌────────┐││┌────────┐││┌────────┐│
││ Thread ││││ Thread ││││ Thread ││││ Thread ││
│└────────┘││└────────┘││└────────┘││└────────┘│
└──────────┘└──────────┘└──────────┘└──────────┘
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ Operating System │
└──────────────────────────────────────────────┘
操作系统调度的最小任务单位其实不是进程，而是线程。常用的Windows、Linux等操作系统都采用抢占式多任务，如何调度线程完全由操作系统决定，程序自己不能决定什么时候执行，以及执行多长时间。
因为同一个应用程序，既可以有多个进程，也可以有多个线程，因此，实现多任务的方法，有以下几种：
多进程模式（每个进程只有一个线程）：
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
│Process │ │Process │ │Process │
│┌────────┐│ │┌────────┐│ │┌────────┐│
││ Thread ││ ││ Thread ││ ││ Thread ││
│└────────┘│ │└────────┘│ │└────────┘│
└──────────┘ └──────────┘ └──────────┘
多线程模式（一个进程有多个线程）：
┌────────────────────┐
│Process │
│┌────────┐┌────────┐│
││ Thread ││ Thread ││
│└────────┘└────────┘│
│┌────────┐┌────────┐│
││ Thread ││ Thread ││
│└────────┘└────────┘│
└────────────────────┘
多进程＋多线程模式（复杂度最高）：
┌──────────┐┌──────────┐┌──────────┐
│Process ││Process ││Process │
│┌────────┐││┌────────┐││┌────────┐│
││ Thread ││││ Thread ││││ Thread ││
│└────────┘││└────────┘││└────────┘│
│┌────────┐││┌────────┐││┌────────┐│
││ Thread ││││ Thread ││││ Thread ││
│└────────┘││└────────┘││└────────┘│
└──────────┘└──────────┘└──────────┘
进程 vs 线程
进程和线程是包含关系，但是多任务既可以由多进程实现，也可以由单进程内的多线程实现，还可以混合多进程＋多线程。
具体采用哪种方式，要考虑到进程和线程的特点。
和多线程相比，多进程的缺点在于：
- 创建进程比创建线程开销大，尤其是在Windows系统上；
- 进程间通信比线程间通信要慢，因为线程间通信就是读写同一个变量，速度很快。
而多进程的优点在于：
多进程稳定性比多线程高，因为在多进程的情况下，一个进程崩溃不会影响其他进程，而在多线程的情况下，任何一个线程崩溃会直接导致整个进程崩溃。
多线程
Java语言内置了多线程支持：一个Java程序实际上是一个JVM进程，JVM进程用一个主线程来执行main()方法，在main()方法内部，我们又可以启动多个线程。此外，JVM还有负责垃圾回收的其他工作线程等。
因此，对于大多数Java程序来说，我们说多任务，实际上是说如何使用多线程实现多任务。
和单线程相比，多线程编程的特点在于：多线程经常需要读写共享数据，并且需要同步。例如，播放电影时，就必须由一个线程播放视频，另一个线程播放音频，两个线程需要协调运行，否则画面和声音就不同步。因此，多线程编程的复杂度高，调试更困难。
Java多线程编程的特点又在于：
- 多线程模型是Java程序最基本的并发模型；
- 后续读写网络、数据库、Web开发等都依赖Java多线程模型。
因此，必须掌握Java多线程编程才能继续深入学习其他内容。
创建新线程
Java语言内置了多线程支持。当Java程序启动的时候，实际上是启动了一个JVM进程，然后，JVM启动主线程来执行main()方法。在main()方法中，我们又可以启动其他线程。
要创建一个新线程非常容易，我们需要实例化一个Thread实例，然后调用它的start()方法：
// 多线程 Run
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread();
t.start(); // 启动新线程
}
}
但是这个线程启动后实际上什么也不做就立刻结束了。我们希望新线程能执行指定的代码，有以下几种方法：
方法一：从Thread派生一个自定义类，然后覆写run()方法：
// 多线程 Run
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Thread t = new MyThread();
t.start(); // 启动新线程
}
}
class MyThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("start new thread!");
}
}
执行上述代码，注意到start()方法会在内部自动调用实例的run()方法。
方法二：创建Thread实例时，传入一个Runnable实例：
// 多线程 Run
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(new MyRunnable());
t.start(); // 启动新线程
}
}
class MyRunnable implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("start new thread!");
}
}
或者用Java8引入的lambda语法进一步简写为：
// 多线程 Run
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(() -> {
System.out.println("start new thread!");
});
t.start(); // 启动新线程
}
}
有童鞋会问，使用线程执行的打印语句，和直接在main()方法执行有区别吗？
区别大了去了。我们看以下代码：
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("main start...");
Thread t = new Thread() {
public void run() {
System.out.println("thread run...");
System.out.println("thread end.");
}
};
t.start();
System.out.println("main end...");
}
}
我们用蓝色表示主线程，也就是main线程，main线程执行的代码有4行，首先打印main start，然后创建Thread对象，紧接着调用start()启动新线程。当start()方法被调用时，JVM就创建了一个新线程，我们通过实例变量t来表示这个新线程对象，并开始执行。
接着，main线程继续执行打印main end语句，而t线程在main线程执行的同时会并发执行，打印thread run和thread end语句。
当run()方法结束时，新线程就结束了。而main()方法结束时，主线程也结束了。
我们再来看线程的执行顺序：
-
main线程肯定是先打印main start，再打印main end； -
t线程肯定是先打印thread run，再打印thread end。
但是，除了可以肯定，main start会先打印外，main end打印在thread run之前、thread end之后或者之间，都无法确定。因为从t线程开始运行以后，两个线程就开始同时运行了，并且由操作系统调度，程序本身无法确定线程的调度顺序。
要模拟并发执行的效果，我们可以在线程中调用Thread.sleep()，强迫当前线程暂停一段时间：
// 多线程 Run
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("main start...");
Thread t = new Thread() {
public void run() {
System.out.println("thread run...");
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {}
System.out.println("thread end.");
}
};
t.start();
try {
Thread.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {}
System.out.println("main end...");
}
}
sleep()传入的参数是毫秒。调整暂停时间的大小，我们可以看到main线程和t线程执行的先后顺序。
要特别注意：直接调用Thread实例的run()方法是无效的：
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Thread t = new MyThread();
t.run();
}
}
class MyThread extends Thread {
public void run() {
System.out.println("hello");
}
}
直接调用run()方法，相当于调用了一个普通的Java方法，当前线程并没有任何改变，也不会启动新线程。上述代码实际上是在main()方法内部又调用了run()方法，打印hello语句是在main线程中执行的，没有任何新线程被创建。
必须调用Thread实例的start()方法才能启动新线程，如果我们查看Thread类的源代码，会看到start()方法内部调用了一个private native void start0()方法，native修饰符表示这个方法是由JVM虚拟机内部的C代码实现的，不是由Java代码实现的。
线程的优先级
可以对线程设定优先级，设定优先级的方法是：
Thread.setPriority(int n) // 1~10, 默认值5
优先级高的线程被操作系统调度的优先级较高，操作系统对高优先级线程可能调度更频繁，但我们决不能通过设置优先级来确保高优先级的线程一定会先执行。
练习
从[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LiunirUz-1640516280422)(data:image/png;base64,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)]下载练习：创建新线程 （推荐使用IDE练习插件快速下载）
小结
Java用Thread对象表示一个线程，通过调用start()启动一个新线程；
一个线程对象只能调用一次start()方法；
线程的执行代码写在run()方法中；
线程调度由操作系统决定，程序本身无法决定调度顺序；
Thread.sleep()可以把当前线程暂停一段时间。
线程的状态
在Java程序中，一个线程对象只能调用一次start()方法启动新线程，并在新线程中执行run()方法。一旦run()方法执行完毕，线程就结束了。因此，Java线程的状态有以下几种：
- New：新创建的线程，尚未执行；
- Runnable：运行中的线程，正在执行
run()方法的Java代码； - Blocked：运行中的线程，因为某些操作被阻塞而挂起；
- Waiting：运行中的线程，因为某些操作在等待中；
- Timed Waiting：运行中的线程，因为执行
sleep()方法正在计时等待； - Terminated：线程已终止，因为
run()方法执行完毕。
用一个状态转移图表示如下：
┌─────────────┐
│ New │
└─────────────┘
│
▼
┌ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ┐
┌─────────────┐ ┌─────────────┐
││ Runnable │ │ Blocked ││
└─────────────┘ └─────────────┘
│┌─────────────┐ ┌─────────────┐│
│ Waiting │ │Timed Waiting│
│└─────────────┘ └─────────────┘│
─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─
│
▼
┌─────────────┐
│ Terminated │
└─────────────┘
当线程启动后，它可以在Runnable、Blocked、Waiting和Timed Waiting这几个状态之间切换，直到最后变成Terminated状态，线程终止。
线程终止的原因有：
- 线程正常终止：
run()方法执行到return语句返回； - 线程意外终止：
run()方法因为未捕获的异常导致线程终止； - 对某个线程的
Thread实例调用stop()方法强制终止（强烈不推荐使用）。
一个线程还可以等待另一个线程直到其运行结束。例如，main线程在启动t线程后，可以通过t.join()等待t线程结束后再继续运行：
// 多线程 Run
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t = new Thread(() -> {
System.out.println("hello");
});
System.out.println("start");
t.start();
t.join();
System.out.println("end");
}
}
当main线程对线程对象t调用join()方法时，主线程将等待变量t表示的线程运行结束，即join就是指等待该线程结束，然后才继续往下执行自身线程。所以，上述代码打印顺序可以肯定是main线程先打印start，t线程再打印hello，main线程最后再打印end。
如果t线程已经结束，对实例t调用join()会立刻返回。此外，join(long)的重载方法也可以指定一个等待时间，超过等待时间后就不再继续等待。
小结
Java线程对象Thread的状态包括：New、Runnable、Blocked、Waiting、Timed Waiting和Terminated；
通过对另一个线程对象调用join()方法可以等待其执行结束；
可以指定等待时间，超过等待时间线程仍然没有结束就不再等待；
对已经运行结束的线程调用join()方法会立刻返回。
中断线程
如果线程需要执行一个长时间任务，就可能需要能中断线程。中断线程就是其他线程给该线程发一个信号，该线程收到信号后结束执行run()方法，使得自身线程能立刻结束运行。
我们举个栗子：假设从网络下载一个100M的文件，如果网速很慢，用户等得不耐烦，就可能在下载过程中点“取消”，这时，程序就需要中断下载线程的执行。
中断一个线程非常简单，只需要在其他线程中对目标线程调用interrupt()方法，目标线程需要反复检测自身状态是否是interrupted状态，如果是，就立刻结束运行。
我们还是看示例代码：
// 中断线程 Run
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t = new MyThread();
t.start();
Thread.sleep(1); // 暂停1毫秒
t.interrupt(); // 中断t线程
t.join(); // 等待t线程结束
System.out.println("end");
}
}
class MyThread extends Thread {
public void run() {
int n = 0;
while (! isInterrupted()) {
n ++;
System.out.println(n + " hello!");
}
}
}
仔细看上述代码，main线程通过调用t.interrupt()方法中断t线程，但是要注意，interrupt()方法仅仅向t线程发出了“中断请求”，至于t线程是否能立刻响应，要看具体代码。而t线程的while循环会检测isInterrupted()，所以上述代码能正确响应interrupt()请求，使得自身立刻结束运行run()方法。
如果线程处于等待状态，例如，t.join()会让main线程进入等待状态，此时，如果对main线程调用interrupt()，join()方法会立刻抛出InterruptedException，因此，目标线程只要捕获到join()方法抛出的InterruptedException，就说明有其他线程对其调用了interrupt()方法，通常情况下该线程应该立刻结束运行。
我们来看下面的示例代码：
// 中断线程 Run
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t = new MyThread();
t.start();
Thread.sleep(1000);
t.interrupt(); // 中断t线程
t.join(); // 等待t线程结束
System.out.println("end");
}
}
class MyThread extends Thread {
public void run() {
Thread hello = new HelloThread();
hello.start(); // 启动hello线程
try {
hello.join(); // 等待hello线程结束
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("interrupted!");
}
hello.interrupt();
}
}
class HelloThread extends Thread {
public void run() {
int n = 0;
while (!isInterrupted()) {
n++;
System.out.println(n + " hello!");
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
break;
}
}
}
}
main线程通过调用t.interrupt()从而通知t线程中断，而此时t线程正位于hello.join()的等待中，此方法会立刻结束等待并抛出InterruptedException。由于我们在t线程中捕获了InterruptedException，因此，就可以准备结束该线程。在t线程结束前，对hello线程也进行了interrupt()调用通知其中断。如果去掉这一行代码，可以发现hello线程仍然会继续运行，且JVM不会退出。
另一个常用的中断线程的方法是设置标志位。我们通常会用一个running标志位来标识线程是否应该继续运行，在外部线程中，通过把HelloThread.running置为false，就可以让线程结束：
// 中断线程 Run
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
HelloThread t = new HelloThread();
t.start();
Thread.sleep(1);
t.running = false; // 标志位置为false
}
}
class HelloThread extends Thread {
public volatile boolean running = true;
public void run() {
int n = 0;
while (running) {
n ++;
System.out.println(n + " hello!");
}
System.out.println("end!");
}
}
注意到HelloThread的标志位boolean running是一个线程间共享的变量。线程间共享变量需要使用volatile关键字标记，确保每个线程都能读取到更新后的变量值。
为什么要对线程间共享的变量用关键字volatile声明？这涉及到Java的内存模型。在Java虚拟机中，变量的值保存在主内存中，但是，当线程访问变量时，它会先获取一个副本，并保存在自己的工作内存中。如果线程修改了变量的值，虚拟机会在某个时刻把修改后的值回写到主内存，但是，这个时间是不确定的！
┌ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ┐
Main Memory
│ │
┌───────┐┌───────┐┌───────┐
│ │ var A ││ var B ││ var C │ │
└───────┘└───────┘└───────┘
│ │ ▲ │ ▲ │
─ ─ ─│─│─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─│─│─ ─ ─
│ │ │ │
┌ ─ ─ ┼ ┼ ─ ─ ┐ ┌ ─ ─ ┼ ┼ ─ ─ ┐
▼ │ ▼ │
│ ┌───────┐ │ │ ┌───────┐ │
│ var A │ │ var C │
│ └───────┘ │ │ └───────┘ │
Thread 1 Thread 2
└ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ┘ └ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ┘
这会导致如果一个线程更新了某个变量，另一个线程读取的值可能还是更新前的。例如，主内存的变量a = true，线程1执行a = false时，它在此刻仅仅是把变量a的副本变成了false，主内存的变量a还是true，在JVM把修改后的a回写到主内存之前，其他线程读取到的a的值仍然是true，这就造成了多线程之间共享的变量不一致。
因此，volatile关键字的目的是告诉虚拟机：
- 每次访问变量时，总是获取主内存的最新值；
- 每次修改变量后，立刻回写到主内存。
volatile关键字解决的是可见性问题：当一个线程修改了某个共享变量的值，其他线程能够立刻看到修改后的值。
如果我们去掉volatile关键字，运行上述程序，发现效果和带volatile差不多，这是因为在x86的架构下，JVM回写主内存的速度非常快，但是，换成ARM的架构，就会有显著的延迟。
小结
对目标线程调用interrupt()方法可以请求中断一个线程，目标线程通过检测isInterrupted()标志获取自身是否已中断。如果目标线程处于等待状态，该线程会捕获到InterruptedException；
目标线程检测到isInterrupted()为true或者捕获了InterruptedException都应该立刻结束自身线程；
通过标志位判断需要正确使用volatile关键字；
volatile关键字解决了共享变量在线程间的可见性问题。
守护线程
Java程序入口就是由JVM启动main线程，main线程又可以启动其他线程。当所有线程都运行结束时，JVM退出，进程结束。
如果有一个线程没有退出，JVM进程就不会退出。所以，必须保证所有线程都能及时结束。
但是有一种线程的目的就是无限循环，例如，一个定时触发任务的线程：
class TimerThread extends Thread {
@Override
public void run() {
while (true) {
System.out.println(LocalTime.now());
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
break;
}
}
}
}
如果这个线程不结束，JVM进程就无法结束。问题是，由谁负责结束这个线程？
然而这类线程经常没有负责人来负责结束它们。但是，当其他线程结束时，JVM进程又必须要结束，怎么办？
答案是使用守护线程（Daemon Thread）。
守护线程是指为其他线程服务的线程。在JVM中，所有非守护线程都执行完毕后，无论有没有守护线程，虚拟机都会自动退出。
因此，JVM退出时，不必关心守护线程是否已结束。
如何创建守护线程呢？方法和普通线程一样，只是在调用start()方法前，调用setDaemon(true)把该线程标记为守护线程：
Thread t = new MyThread();
t.setDaemon(true);
t.start();
在守护线程中，编写代码要注意：守护线程不能持有任何需要关闭的资源，例如打开文件等，因为虚拟机退出时，守护线程没有任何机会来关闭文件，这会导致数据丢失。
练习
从[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-b30HBfgd-1640516280422)(data:image/png;base64,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)]下载练习：使用守护线程 （推荐使用IDE练习插件快速下载）
小结
守护线程是为其他线程服务的线程；
所有非守护线程都执行完毕后，虚拟机退出；
守护线程不能持有需要关闭的资源（如打开文件等）。
线程同步
当多个线程同时运行时，线程的调度由操作系统决定，程序本身无法决定。因此，任何一个线程都有可能在任何指令处被操作系统暂停，然后在某个时间段后继续执行。
这个时候，有个单线程模型下不存在的问题就来了：如果多个线程同时读写共享变量，会出现数据不一致的问题。
我们来看一个例子：
// 多线程 Run
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
var add = new AddThread();
var dec = new DecThread();
add.start();
dec.start();
add.join();
dec.join();
System.out.println(Counter.count);
}
}
class Counter {
public static int count = 0;
}
class AddThread extends Thread {
public void run() {
for (int i=0; i<10000; i++) { Counter.count += 1; }
}
}
class DecThread extends Thread {
public void run() {
for (int i=0; i<10000; i++) { Counter.count -= 1; }
}
}
上面的代码很简单，两个线程同时对一个int变量进行操作，一个加10000次，一个减10000次，最后结果应该是0，但是，每次运行，结果实际上都是不一样的。
这是因为对变量进行读取和写入时，结果要正确，必须保证是原子操作。原子操作是指不能被中断的一个或一系列操作。
例如，对于语句：
n = n + 1;
看上去是一行语句，实际上对应了3条指令：
ILOAD
IADD
ISTORE
我们假设n的值是100，如果两个线程同时执行n = n + 1，得到的结果很可能不是102，而是101，原因在于：
┌───────┐ ┌───────┐
│Thread1│ │Thread2│
└───┬───┘ └───┬───┘
│ │
│ILOAD (100) │
│ │ILOAD (100)
│ │IADD
│ │ISTORE (101)
│IADD │
│ISTORE (101)│
▼ ▼
如果线程1在执行ILOAD后被操作系统中断，此刻如果线程2被调度执行，它执行ILOAD后获取的值仍然是100，最终结果被两个线程的ISTORE写入后变成了101，而不是期待的102。
这说明多线程模型下，要保证逻辑正确，对共享变量进行读写时，必须保证一组指令以原子方式执行：即某一个线程执行时，其他线程必须等待：
┌───────┐ ┌───────┐
│Thread1│ │Thread2│
└───┬───┘ └───┬───┘
│ │
│-- lock -- │
│ILOAD (100) │
│IADD │
│ISTORE (101) │
│-- unlock -- │
│ │-- lock --
│ │ILOAD (101)
│ │IADD
│ │ISTORE (102)
│ │-- unlock --
▼ ▼
通过加锁和解锁的操作，就能保证3条指令总是在一个线程执行期间，不会有其他线程会进入此指令区间。即使在执行期线程被操作系统中断执行，其他线程也会因为无法获得锁导致无法进入此指令区间。只有执行线程将锁释放后，其他线程才有机会获得锁并执行。这种加锁和解锁之间的代码块我们称之为临界区（Critical Section），任何时候临界区最多只有一个线程能执行。
可见，保证一段代码的原子性就是通过加锁和解锁实现的。Java程序使用synchronized关键字对一个对象进行加锁：
synchronized(lock) {
n = n + 1;
}
synchronized保证了代码块在任意时刻最多只有一个线程能执行。我们把上面的代码用synchronized改写如下：
// 多线程 Run
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
var add = new AddThread();
var dec = new DecThread();
add.start();
dec.start();
add.join();
dec.join();
System.out.println(Counter.count);
}
}
class Counter {
public static final Object lock = new Object();
public static int count = 0;
}
class AddThread extends Thread {
public void run() {
for (int i=0; i<10000; i++) {
synchronized(Counter.lock) {
Counter.count += 1;
}
}
}
}
class DecThread extends Thread {
public void run() {
for (int i=0; i<10000; i++) {
synchronized(Counter.lock) {
Counter.count -= 1;
}
}
}
}
注意到代码：
synchronized(Counter.lock) { // 获取锁
...
} // 释放锁
它表示用Counter.lock实例作为锁，两个线程在执行各自的synchronized(Counter.lock) { ... }代码块时，必须先获得锁，才能进入代码块进行。执行结束后，在synchronized语句块结束会自动释放锁。这样一来，对Counter.count变量进行读写就不可能同时进行。上述代码无论运行多少次，最终结果都是0。
使用synchronized解决了多线程同步访问共享变量的正确性问题。但是，它的缺点是带来了性能下降。因为synchronized代码块无法并发执行。此外，加锁和解锁需要消耗一定的时间，所以，synchronized会降低程序的执行效率。
我们来概括一下如何使用synchronized：
- 找出修改共享变量的线程代码块；
- 选择一个共享实例作为锁；
- 使用
synchronized(lockObject) { ... }。
在使用synchronized的时候，不必担心抛出异常。因为无论是否有异常，都会在synchronized结束处正确释放锁：
public void add(int m) {
synchronized (obj) {
if (m < 0) {
throw new RuntimeException();
}
this.value += m;
} // 无论有无异常，都会在此释放锁
}
我们再来看一个错误使用synchronized的例子：
// 多线程 Run
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
var add = new AddThread();
var dec = new DecThread();
add.start();
dec.start();
add.join();
dec.join();
System.out.println(Counter.count);
}
}
class Counter {
public static final Object lock1 = new Object();
public static final Object lock2 = new Object();
public static int count = 0;
}
class AddThread extends Thread {
public void run() {
for (int i=0; i<10000; i++) {
synchronized(Counter.lock1) {
Counter.count += 1;
}
}
}
}
class DecThread extends Thread {
public void run() {
for (int i=0; i<10000; i++) {
synchronized(Counter.lock2) {
Counter.count -= 1;
}
}
}
}
结果并不是0，这是因为两个线程各自的synchronized锁住的不是同一个对象！这使得两个线程各自都可以同时获得锁：因为JVM只保证同一个锁在任意时刻只能被一个线程获取，但两个不同的锁在同一时刻可以被两个线程分别获取。
因此，使用synchronized的时候，获取到的是哪个锁非常重要。锁对象如果不对，代码逻辑就不对。
我们再看一个例子：
// 多线程 Run
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
var ts = new Thread[] { new AddStudentThread(), new DecStudentThread(), new AddTeacherThread(), new DecTeacherThread() };
for (var t : ts) {
t.start();
}
for (var t : ts) {
t.join();
}
System.out.println(Counter.studentCount);
System.out.println(Counter.teacherCount);
}
}
class Counter {
public static final Object lock = new Object();
public static int studentCount = 0;
public static int teacherCount = 0;
}
class AddStudentThread extends Thread {
public void run() {
for (int i=0; i<10000; i++) {
synchronized(Counter.lock) {
Counter.studentCount += 1;
}
}
}
}
class DecStudentThread extends Thread {
public void run() {
for (int i=0; i<10000; i++) {
synchronized(Counter.lock) {
Counter.studentCount -= 1;
}
}
}
}
class AddTeacherThread extends Thread {
public void run() {
for (int i=0; i<10000; i++) {
synchronized(Counter.lock) {
Counter.teacherCount += 1;
}
}
}
}
class DecTeacherThread extends Thread {
public void run() {
for (int i=0; i<10000; i++) {
synchronized(Counter.lock) {
Counter.teacherCount -= 1;
}
}
}
}
上述代码的4个线程对两个共享变量分别进行读写操作，但是使用的锁都是Counter.lock这一个对象，这就造成了原本可以并发执行的Counter.studentCount += 1和Counter.teacherCount += 1，现在无法并发执行了，执行效率大大降低。实际上，需要同步的线程可以分成两组：AddStudentThread和DecStudentThread，AddTeacherThread和DecTeacherThread，组之间不存在竞争，因此，应该使用两个不同的锁，即：
AddStudentThread和DecStudentThread使用lockStudent锁：
synchronized(Counter.lockStudent) {
...
}
AddTeacherThread和DecTeacherThread使用lockTeacher锁：
synchronized(Counter.lockTeacher) {
...
}
这样才能最大化地提高执行效率。
不需要synchronized的操作
JVM规范定义了几种原子操作：
- 基本类型（
long和double除外）赋值，例如：int n = m； - 引用类型赋值，例如：
List<String> list = anotherList。
long和double是64位数据，JVM没有明确规定64位赋值操作是不是一个原子操作，不过在x64平台的JVM是把long和double的赋值作为原子操作实现的。
单条原子操作的语句不需要同步。例如：
public void set(int m) {
synchronized(lock) {
this.value = m;
}
}
就不需要同步。
对引用也是类似。例如：
public void set(String s) {
this.value = s;
}
上述赋值语句并不需要同步。
但是，如果是多行赋值语句，就必须保证是同步操作，例如：
class Pair {
int first;
int last;
public void set(int first, int last) {
synchronized(this) {
this.first = first;
this.last = last;
}
}
}
有些时候，通过一些巧妙的转换，可以把非原子操作变为原子操作。例如，上述代码如果改造成：
class Pair {
int[] pair;
public void set(int first, int last) {
int[] ps = new int[] { first, last };
this.pair = ps;
}
}
就不再需要同步，因为this.pair = ps是引用赋值的原子操作。而语句：
int[] ps = new int[] { first, last };
这里的ps是方法内部定义的局部变量，每个线程都会有各自的局部变量，互不影响，并且互不可见，并不需要同步。
小结
多线程同时读写共享变量时，会造成逻辑错误，因此需要通过synchronized同步；
同步的本质就是给指定对象加锁，加锁后才能继续执行后续代码；
注意加锁对象必须是同一个实例；
对JVM定义的单个原子操作不需要同步。
同步方法
我们知道Java程序依靠synchronized对线程进行同步，使用synchronized的时候，锁住的是哪个对象非常重要。
让线程自己选择锁对象往往会使得代码逻辑混乱，也不利于封装。更好的方法是把synchronized逻辑封装起来。例如，我们编写一个计数器如下：
public class Counter {
private int count = 0;
public void add(int n) {
synchronized(this) {
count += n;
}
}
public void dec(int n) {
synchronized(this) {
count -= n;
}
}
public int get() {
return count;
}
}
这样一来，线程调用add()、dec()方法时，它不必关心同步逻辑，因为synchronized代码块在add()、dec()方法内部。并且，我们注意到，synchronized锁住的对象是this，即当前实例，这又使得创建多个Counter实例的时候，它们之间互不影响，可以并发执行：
var c1 = Counter();
var c2 = Counter();
// 对c1进行操作的线程:
new Thread(() -> {
c1.add();
}).start();
new Thread(() -> {
c1.dec();
}).start();
// 对c2进行操作的线程:
new Thread(() -> {
c2.add();
}).start();
new Thread(() -> {
c2.dec();
}).start();
现在，对于Counter类，多线程可以正确调用。
如果一个类被设计为允许多线程正确访问，我们就说这个类就是“线程安全”的（thread-safe），上面的Counter类就是线程安全的。Java标准库的java.lang.StringBuffer也是线程安全的。
还有一些不变类，例如String，Integer，LocalDate，它们的所有成员变量都是final，多线程同时访问时只能读不能写，这些不变类也是线程安全的。
最后，类似Math这些只提供静态方法，没有成员变量的类，也是线程安全的。
除了上述几种少数情况，大部分类，例如ArrayList，都是非线程安全的类，我们不能在多线程中修改它们。但是，如果所有线程都只读取，不写入，那么ArrayList是可以安全地在线程间共享的。
没有特殊说明时，一个类默认是非线程安全的。
我们再观察Counter的代码：
public class Counter {
public void add(int n) {
synchronized(this) {
count += n;
}
}
...
}
当我们锁住的是this实例时，实际上可以用synchronized修饰这个方法。下面两种写法是等价的：
public void add(int n) {
synchronized(this) { // 锁住this
count += n;
} // 解锁
}
public synchronized void add(int n) { // 锁住this
count += n;
} // 解锁
因此，用synchronized修饰的方法就是同步方法，它表示整个方法都必须用this实例加锁。
我们再思考一下，如果对一个静态方法添加synchronized修饰符，它锁住的是哪个对象？
public synchronized static void test(int n) {
...
}
对于static方法，是没有this实例的，因为static方法是针对类而不是实例。但是我们注意到任何一个类都有一个由JVM自动创建的Class实例，因此，对static方法添加synchronized，锁住的是该类的Class实例。上述synchronized static方法实际上相当于：
public class Counter {
public static void test(int n) {
synchronized(Counter.class) {
...
}
}
}
我们再考察Counter的get()方法：
public class Counter {
private int count;
public int get() {
return count;
}
...
}
它没有同步，因为读一个int变量不需要同步。
然而，如果我们把代码稍微改一下，返回一个包含两个int的对象：
public class Counter {
private int first;
private int last;
public Pair get() {
Pair p = new Pair();
p.first = first;
p.last = last;
return p;
}
...
}
就必须要同步了。
小结
用synchronized修饰方法可以把整个方法变为同步代码块，synchronized方法加锁对象是this；
通过合理的设计和数据封装可以让一个类变为“线程安全”；
一个类没有特殊说明，默认不是thread-safe；
多线程能否安全访问某个非线程安全的实例，需要具体问题具体分析。
死锁
Java的线程锁是可重入的锁。
什么是可重入的锁？我们还是来看例子：
public class Counter {
private int count = 0;
public synchronized void add(int n) {
if (n < 0) {
dec(-n);
} else {
count += n;
}
}
public synchronized void dec(int n) {
count += n;
}
}
观察synchronized修饰的add()方法，一旦线程执行到add()方法内部，说明它已经获取了当前实例的this锁。如果传入的n < 0，将在add()方法内部调用dec()方法。由于dec()方法也需要获取this锁，现在问题来了：
对同一个线程，能否在获取到锁以后继续获取同一个锁？
答案是肯定的。JVM允许同一个线程重复获取同一个锁，这种能被同一个线程反复获取的锁，就叫做可重入锁。
由于Java的线程锁是可重入锁，所以，获取锁的时候，不但要判断是否是第一次获取，还要记录这是第几次获取。每获取一次锁，记录+1，每退出synchronized块，记录-1，减到0的时候，才会真正释放锁。
死锁
一个线程可以获取一个锁后，再继续获取另一个锁。例如：
public void add(int m) {
synchronized(lockA) { // 获得lockA的锁
this.value += m;
synchronized(lockB) { // 获得lockB的锁
this.another += m;
} // 释放lockB的锁
} // 释放lockA的锁
}
public void dec(int m) {
synchronized(lockB) { // 获得lockB的锁
this.another -= m;
synchronized(lockA) { // 获得lockA的锁
this.value -= m;
} // 释放lockA的锁
} // 释放lockB的锁
}
在获取多个锁的时候，不同线程获取多个不同对象的锁可能导致死锁。对于上述代码，线程1和线程2如果分别执行add()和dec()方法时：
- 线程1：进入
add()，获得lockA； - 线程2：进入
dec()，获得lockB。
随后：
- 线程1：准备获得
lockB，失败，等待中； - 线程2：准备获得
lockA，失败，等待中。
此时，两个线程各自持有不同的锁，然后各自试图获取对方手里的锁，造成了双方无限等待下去，这就是死锁。
死锁发生后，没有任何机制能解除死锁，只能强制结束JVM进程。
因此，在编写多线程应用时，要特别注意防止死锁。因为死锁一旦形成，就只能强制结束进程。
那么我们应该如何避免死锁呢？答案是：线程获取锁的顺序要一致。即严格按照先获取lockA，再获取lockB的顺序，改写dec()方法如下：
public void dec(int m) {
synchronized(lockA) { // 获得lockA的锁
this.value -= m;
synchronized(lockB) { // 获得lockB的锁
this.another -= m;
} // 释放lockB的锁
} // 释放lockA的锁
}
练习
请观察死锁的代码输出，然后修复。
从[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fJuyXAwN-1640516280423)(data:image/png;base64,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)]下载练习：死锁 （推荐使用IDE练习插件快速下载）
小结
Java的synchronized锁是可重入锁；
死锁产生的条件是多线程各自持有不同的锁，并互相试图获取对方已持有的锁，导致无限等待；
避免死锁的方法是多线程获取锁的顺序要一致。