前言
在上两章节中我们已经介绍过了 JavaScript 打包机制 以及 webpack 所有的内置配置，但当项目业务功能达到一定规模时，默认的配置已经不足以满足开发、用户的期望，我们就需要对 webpack 配置进行优化。
关于优化，有几个基本规则：
首先知道要优化什么；
针对待优化点进行优化；
衡量优化前后对项目的影响；
如何知道具体该如何优化喃，最直观的方式是分析它的输出文件，但 webpack 打包后的文件非常大且可读性差，下面就介绍几种可视化的分析工具，帮助你快速定位问题所在。
一、测量构建时间
优化 webpack 构建速度的第一步是知道将精力集中在哪里。我们可以通过 speed-measure-webpack-plugin 测量你的 webpack 构建期间各个阶段花费的时间：
步骤一：安装 speed-measure-webpack-plugin
npm install speed-measure-webpack-plugin --save-dev
步骤二：配置
// 分析打包时间
const SpeedMeasurePlugin = require("speed-measure-webpack-plugin");
const smp = new SpeedMeasurePlugin();
// ...
module.exports = smp.wrap(prodWebpackConfig)
它能够：
分析整个打包总耗时；
每个插件和 loader 的耗时情况；
方便开发人员定位打包耗时瓶颈。
二、分析包内容
webpack-bundle-analyzer 扫描 bundle 并构建其内部内容的可视化。使用此可视化来查找大的或不必要的依赖项。
步骤一：安装 webpack-bundle-analyzer
npm install webpack-bundle-analyzer --save-dev
步骤二：配置
// 分析包内容
const BundleAnalyzerPlugin = require('webpack-bundle-analyzer').BundleAnalyzerPlugin;
module.exports = {
plugins: [
// 开启 BundleAnalyzerPlugin
new BundleAnalyzerPlugin(),
],
};
一般运行在生产版本中，该插件将在浏览器中打开统计信息结果页面。
注意：webpack4 在 production 环境下默认启动了 ModuleConcatenationPlugin （预编译所有模块到一个闭包中，提升代码在浏览器中的执行速度），它可能会合并webpack-bundle-analyzer 输出中的模块的一部分，从而使报告不太详细。如果你使用此插件，请在分析过程中将其禁用。设置如下：
module.exports = {
// ...
optimization: {
//
concatenateModules: false,
}
};
具体来说，使用 webpack-bundle-analyzer 能可视化的反映：
打包出的文件中都包含了什么；
每个文件的尺寸在总体中的占比，哪些文件尺寸大，思考一下，为什么那么大，是否有替换方案，是否使用了它包含的所有代码；
模块之间的包含关系；
是否有重复的依赖项，是否存在一个库在多个文件中重复？或者捆绑包中是否具有同一库的多个版本？
是否有相似的依赖库， 尝试使用一种依赖库实现相似的功能。
每个文件的压缩后的大小。
三、在线分析工具
如果你对在本地安装插件进行测量分析包方式感觉不爽的话，这里将会推荐几款在线测量工具，但都需要 webpack 统计文件。
1. 生成 stats 文件
使用 webpack 编译源代码时，用户可以生成一个包含有关模块统计信息的 JSON 文件。这些统计信息可用于分析应用程序的依赖关系图以及优化编译速度。该文件通常是按以下方式生成的：
在 webpack 启动时带入参数：--profile --json > stats.json ，例如：
webpack --config webpack.config.prod.js --profile --json > stats.json
--profile：记录下构建过程中的耗时信息--json：以 JSON 的格式输出构建结果，最后只输出一个.json文件，这个文件（stats.json）中包括所有构建相关的信息> stats.json：是 UNIX/Linux 系统中的管道命令、含义是把webpack --profile --json输出的内容通过管道输出到stats.json文件中
执行命令后，会在项目中多出一个 stats.json 文件，接下来将 stats.json 文件上传到以下在线工具上，以可视化分析包的组成。
常用的在线工具有：
官方可视化分析工具 Webapck Analyse：生成一个图表，让你可视化了解项目的依赖关系、模块大小及耗时等；
Webpack Visualizer：生成一个饼状图，可视化 bundle 内容；
webpack bundle optimize helper：此工具会分析你的 bundle，并为你提供可操作的改进措施建议，以减少 bundle 体积大小。
2. 官方可视化分析工具 Webapck Analyse
Webapck Analyse 是一个在线 Web 应用，它为你提供了对包的更全面的分析，并且它绘制了项目中所有依赖模块的图形，这对于依赖关系较少的项目非常有用。
打开 Webapck Analyse ，上传 stats.json：Webpack Analyse 不会把你选择的
stats.json 文件发达到服务器，而是在浏览器本地解析，你不用担心自己的代码为此而泄露。选择文件后，你马上就能如下的效果图：Modules ：展示所有的模块，每个模块对应一个文件。并且还包含所有模块之间的依赖关系图、模块路径、模块ID、模块所属 Chunk、模块大小；
Chunks ：展示所有的代码块，一个代码块中包含多个模块。并且还包含代码块的ID、名称、大小、每个代码块包含的模块数量，以及代码块之间的依赖关系图；
Assets ：展示所有输出的文件资源，包括 .js、.css、图片等。并且还包括文件名称、大小、该文件来自哪个代码块；
Warnings ：展示构建过程中出现的所有警告信息；
Errors ：展示构建过程中出现的所有错误信息；
Hints ：展示处理每个模块的过程中的耗时。
3. Webpack Visualizer
可视化并分析您的Webpack捆绑包，以查看哪些模块正在占用空间，哪些可能是重复的。
它既可作为插件使用，也可以在线使用，是一种较新的工具。
方式一：作为插件使用
npm install webpack-visualizer-plugin --dev-save
配置：
// 分析包内容
const Visualizer = require('webpack-visualizer-plugin');
module.exports = {
plugins: [
// 开启 Visualizer
// 默认输出为 stats.html，这里为 statistics.html
new Visualizer({
filename: './statistics.html'
})
],
};
然后在浏览器中直接打开 statistics.html 就可以看到分析结果了：
方式二：在线使用
打开 http://chrisbateman.github.io/webpack-visualizer/ ，上传 stats.json 既可看到分析结果。
4. webpack bundle optimize helper
打开 https://webpack.jakoblind.no/optimize/ ，上传 stats.json 既可看到分析结果及优化建议：
四、总结
我们总共介绍了以下 5 种测量工具，每种工具都提供了对包分析的不同视角，例如：
在开发过程中，当向项目引入新包时，我个人经常使用 Webpack Visualizer ，饼状图给出了关于大小的比例的即时反馈；
在分析每次构建版本的耗时情况时，相对于其它
4中，speed-measure-webpack-plugin能够获取每个插件和 loader 的耗时情况，帮助你将注意力集中在需要优化的插件上；webpack-bundle-analyzer能够将 bundle 内容展示为便捷的、交互式、可缩放的树状图形式；Webapck Analyse 相对于其它
4种，能够对包进行全方位的分析；相对于其它
4种，webpack bundle optimize helper 能提供可操作的改进措施建议；
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