Perf4j 可以对自定义监控范围的java代码进行日志记录，再经统计分析生成所需性能数据。Perf4j 提供了对常用日志工具log4j的扩展以方便与产品集成，它产生的性能数据可被用于生成可视化的性能图表。
Perf4j是一款专门用于java服务器端代码计时，记录日志和监控结果的开源工具包。Per4j对常用日志工具包进行了扩展，能够将得到的原始性能数据进行统计并发布到可定制的输出源，如控制台、日志文件、JMX等。
本文主要面向JAVA EE项目，来说明Perf4j集成log4j来进行性能的的分析。
首先要在项目中加入perf4j和log4j的jar包。
然后修改log4j.xml，使得支持perf4j
<!-- perf4j的Logger及Appender -->
<!-- Perf4J appenders -->
<!-- AsyncCoalescingStatisticsAppender收集StopWatch的日志信息并传送到下游的文件appenders。 -->
<appender name="CoalescingStatistics"
class="org.perf4j.log4j.AsyncCoalescingStatisticsAppender">
<!-- TimeSlice配置多少时间间隔去做一次汇总写入文件中 默认值是 30000 ms ,设置为10分钟-->
<param name="TimeSlice" value="3600000" />
<appender-ref ref="performanceAppenderCSV" /><appender-ref ref="performanceAppenderLOG" />
</appender>
<!-- 把汇总的perf4j的日志信息写到${web.XxxWeb.root}/WEB-INF/logs/perfmance/perfmance.log文件中去 -->
<appender name="performanceAppenderLOG" class="org.apache.log4j.FileAppender">
<param name="File" value="${web.XxxWeb.root}/WEB-INF/logs/perfmance/perfmance.log" />
<param name="Append" value="true" /> <!-- 设置是否在重新启动服务时，在原有日志的基础添加新日志 -->
<param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd'.log'" />
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%m%n" />
</layout>
</appender>
<appender name="performanceAppenderCSV" class="org.apache.log4j.FileAppender">
<param name="File" value="${web.XxxWeb.root}/WEB-INF/logs/perfmance/perfmance.csv" />
<param name="Append" value="true" /> <!-- 设置是否在重新启动服务时，在原有日志的基础添加新日志 -->
<param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd'.csv'" />
<layout class="org.perf4j.log4j.StatisticsCsvLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%m%n" />
</layout>
</appender>
<!-- 11、perf4j日志记录器org.perf4j.TimingLogger 日志记录在${web.XxxWeb.root}/WEB-INF/logs/performance/目录下 -->
<logger name="org.perf4j.TimingLogger" additivity="false">
<level value="INFO" />
<appender-ref ref="CoalescingStatistics" />
</logger>
简单的测试代码如下：
public long add(DmModel dmModel) {
StopWatch stopWatch = new Slf4JStopWatch("dmService.add",
"textArgs");
long maxbh = fydmbDao.getMaxDmbh();
maxbh++;
dmModel.setDqbs("1");
dmModel.setXgsj(new Date());
dmModel.setBh(maxbh);
dmbDao.addFyDm(DmConvertor.modelToFydm(dmModel));
stopWatch.stop();
return dmModel.getBh();
}
运行junit测试即可看到如下结果：
Performance Statistics 2013-09-06 19:00:00 - 2013-09-06 20:00:00
Tag Avg(ms) Min Max Std Dev Count
FydmService.addFy 181.0 181 181 0.0 1
最后，介绍perf4j在实战中的应用----借助于aop，实现对服务性能的批量记录
1、配置log4j，如上
2、编写 Perf4jInterceptor代码
package nju.software.XxxWeb.performance;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.perf4j.StopWatch;
import org.perf4j.slf4j.Slf4JStopWatch;
import org.springframework.aop.AfterReturningAdvice;
import org.springframework.aop.MethodBeforeAdvice;
/**
* @author typ
*
*/
public class Perf4jInterceptor implements MethodBeforeAdvice,
AfterReturningAdvice {
/**
* 用于存放不同服务的不同方法的stopWatch
*/
private Map<String, StopWatch> watches = new HashMap<String, StopWatch>();
// 在服务中得方法执行之前加入before方法中得如下逻辑，stopWatch开始统计
public void before(Method method, Object[] args, Object target)
throws Throwable {
String completeMethodName = getCompleteMethodName(target, method);
StopWatch stopWatch;
if (watches.containsKey(completeMethodName)) {
stopWatch = watches.get(completeMethodName);
stopWatch.start();
} else {
stopWatch = new Slf4JStopWatch(completeMethodName,
Arrays.toString(args));
watches.put(completeMethodName, stopWatch);
}
}
// 在服务执行完毕，返回值之前加入如下afterReturning逻辑，stopWatch结束统计
public void afterReturning(Object returnValue, Method method,
Object[] args, Object target) throws Throwable {
String completeMethodName = getCompleteMethodName(target, method);
// logger.info("After:"+completeMethodName);
// 记录性能
if (watches.containsKey(completeMethodName)) {
StopWatch stopWatch = watches.get(completeMethodName);
stopWatch.stop();
}
}
/**
* 根据目标对象与方法获取方法完整名称.
*
* @param target
* 目标对象
* @param method
* 方法
* @return 方法完整名称
*/
private String getCompleteMethodName(Object target, Method method) {
String className = "";
if (target != null) {
className = target.toString();
int loc = className.indexOf("@");
if (loc >= 0) {
className = className.substring(0, loc);
}
}
return className + "." + method.getName();
}
}
以上类是附加逻辑，用于对拦截器拦截下的服务添加before和after逻辑。即对所有的服务进行拦截，在服务方法执行之前加入before方法内的逻辑，在服务返回之后加入afterReturning方法逻辑。
3、配置applicationContext.xml
<!-- 定义Perf4jInterceptor的bean -->
<bean id="perf4jInterceptor" class="nju.software.XxxWeb.performance.Perf4jInterceptor">
</bean>
<!-- 定义拦截器，定义拦截的服务的列表，以及拦截器的名字，在服务执行之前和之后加入该拦截器中代码 -->
<bean id="perf4jProxy"
class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator">
<property name="beanNames">
<list>
<!--<value>fydmbService</value> -->
<value>dmService</value>
<value>xzqdmbService</value>
<value>gjService</value>
<value>xxxService</value>
<value>gjXxxGxService</value>
<value>gzService</value>
<value>sxgzService</value>
<value>xtyhService</value>
<value>xtjsService</value>
<value>qxService</value>
<value>xtdxService</value>
<value>bmbService</value>
<value>gzbwlService</value>
<value>executionService</value>
<value>repositoryService</value>
<value>taskService</value>
<value>aydmbService</value>
<value>hytglService</value>
<value>hytcyService</value>
<value>sftjPzxxbService</value>
</list>
</property>
<property name="interceptorNames">
<list>
<value>perf4jInterceptor</value>
</list>
</property>
</bean>
至此为止，java EE的项目中就可以使用perf4j来统计各种service的性能了