loadrunner具体实例教你如何进行结果分析

1.对于吞吐量,单位时间内吞吐量越大,说明服务器的处理能越好,
而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数,与吞吐量一般是成正比关系。

2.一般瓶颈应该就是某个因素在不断增加,某个相关性能指标也会不断增加,直到增加由快变慢最后不增加甚至降低,那就是有瓶颈,这时就可以找是什么因素导致性能指标增速降低或性能下降,也就是找性能指标的折点

3.你需要先了解瓶颈是怎么出现的,比如:在一定压力下,服务器cpu使用率100%了,这时你再增加vuser数量,你的服务器也不会有大的性能提升了,这时候,一般判断是由于cpu出现瓶颈而制约了整体的性能提升,所以需要加大cpu或者减少程序中占用cpu的操作数量等。。。。。

4.lr主要是发压,以及看到实物的处理速度、相应时间等,如果你用lr监控服务器资源,你可以看到部分资源的使用情况,判断哪些资源已经用尽等情况

5.服务器资源,应用服务器资源,数据库方面,各种配置的制约,硬件的极限。。。。。。。

性能测试报告一般需要分析什么内容呢?qps,响应时间,cpu,内存
 
6.qps,tps好像都可以。每秒的事务点击数
 
7.根据监控结果,分析哪里存在瓶颈,然后优化,最后回归
 
8.监控服务器情况,发现随着vuser的增加,服务器的cpu占用率随之增加,在200vuser发压时,达到99%,继续增加vuser数量,tps不在增加,根据以上情况,分析,判断被测系统的瓶颈出现在cpu使用率上,然后调优,一种是让开发改程序,降低运算数量,增加缓存等等临时值的存储,另一种的换个更好的cpu。。。。。。。换好cpu后,就重复前面的测试过程,查看tps是否增加,增加了,就说明找到瓶颈,并且解决了这个瓶颈,期待下一个瓶颈。。。。
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