集群架构
Hadoop的安装其实就是HDFS和YARN集群的配置，从下面的架构图可以看出，HDFS的每一个DataNode都需要配置NameNode的位置。同理YARN中的每一个NodeManager都需要配置ResourceManager的位置。
NameNode和ResourceManager的作用如此重要，在集群环境下，他们存在单点问题吗？在Hadoop1.0中确实存在，不过在2.0中已经得到解决，具体参考：
https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-name-node/index.html
配置
因为每台机器上的配置都是一样的，所以配置时一般是配置好一台服务器，然后复制到其他服务器上。
JAVA_HOME
在hadoop-env.sh文件中配置JAVA_HOME.
core-site.xml
配置hdfs文件系统，通过fs.defaultFS配置hdfs的NameNode节点。
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://{hdfs-name-node-server-host}:9000</value>
</property>
通过hadoop.tmp.dir配置hadoop运行时产生文件的存储目录
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-data/tmp</value>
</property>
hdfs-site.xml
配置文件副本数量和second namenode：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property> <property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>{second-namenode-host}:50090</value>
</property>
yarn-site.xml
配置YARN的ResourceManager：
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>{resource-manager-host}</value>
</property>
和reducer获取数据的方式：
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
最后记得把hadoop的bin和sbin目录添加到环境变量中：
export HADOOP_HOME=/user/local/hadoop-2.6.5
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
格式化namenode
hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)
启动Hadoop
先启动HDFS的NameNode：
hadoop-daemon.sh start datanode
在集群的DataNode上启动DataNode：
hadoop-daemon.sh start datanode
查看启动结果
[root@server1 ~]# jps
Jps
NameNode
如果启动成功，通过http://server1:50070，可以看到类似下面的页面：
再启动YARN
[root@vcentos1 sbin]# start-yarn.sh
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.6./logs/yarn-root-resourcemanager-vcentos1.out
vcentos3: starting nodemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.6./logs/yarn-root-nodemanager-vcentos3.out
vcentos2: starting nodemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.6./logs/yarn-root-nodemanager-vcentos2.out
[root@server1 sbin]# jps
ResourceManager
Jps
NameNode
hadoop下的sbin目录下的文件是用来管理hadoop服务的：
hadoop-dameon.sh：用来单独启动namenode或datanode；
start/stop-dfs.sh：配合/etc/hadoop/slaves，可以批量启动/关闭NameNode和集群中的其他DataNode；
start/stop-yarn.sh：配合/etc/hadoop/slaves，可以批量启动/关闭ResourceManager和集群中的其他NodeManager；
bin目录下的文件可以提供hdfs、yarn和mapreduce服务：
[root@server1 bin]# hadoop fs
Usage: hadoop fs [generic options]
[-appendToFile <localsrc> ... <dst>]
[-cat [-ignoreCrc] <src> ...]
[-checksum <src> ...]
[-chgrp [-R] GROUP PATH...]
[-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...]
[-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]
[-copyFromLocal [-f] [-p] [-l] <localsrc> ... <dst>]
[-copyToLocal [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
[-count [-q] [-h] <path> ...]
[-cp [-f] [-p | -p[topax]] <src> ... <dst>]
[-createSnapshot <snapshotDir> [<snapshotName>]]
[-deleteSnapshot <snapshotDir> <snapshotName>]
[-df [-h] [<path> ...]]
[-du [-s] [-h] <path> ...]
[-expunge]
[-get [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
[-getfacl [-R] <path>]
[-getfattr [-R] {-n name | -d} [-e en] <path>]
[-getmerge [-nl] <src> <localdst>]
[-help [cmd ...]]
[-ls [-d] [-h] [-R] [<path> ...]]
[-mkdir [-p] <path> ...]
[-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>]
[-moveToLocal <src> <localdst>]
[-mv <src> ... <dst>]
[-put [-f] [-p] [-l] <localsrc> ... <dst>]
[-renameSnapshot <snapshotDir> <oldName> <newName>]
[-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] <src> ...]
[-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] <dir> ...]
[-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x <acl_spec>} <path>]|[--set <acl_spec> <path>]]
[-setfattr {-n name [-v value] | -x name} <path>]
[-setrep [-R] [-w] <rep> <path> ...]
[-stat [format] <path> ...]
[-tail [-f] <file>]
[-test -[defsz] <path>]
[-text [-ignoreCrc] <src> ...]
[-touchz <path> ...]
[-usage [cmd ...]]
参考：
最新安装文档：http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html
2.6.5安装文档：http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
Secondary Namenode：http://blog.madhukaraphatak.com/secondary-namenode---what-it-really-do/