delphi实现图象灰度处理的3种方法

2024-01-28 19:30:46

灰度处理的方法主要有如下3种：

1、最大值法：使R、G、B的值等于3值中最大的一个，即：
R=G=B=max(R,G,B)

最大值法会使形成高亮度很高的灰度图象

2、平均值方法：使R、G、B的值求出平均值，即：
R=G=B=(R+G+B)3
平均值法会形成较柔和的灰度图象。

var
bitmap:tbitmap;
i,j:integer;
crgb:longint;
rr,gg,bb:byte;
res:byte;
begin
//图象的平均值处理
bitmap:=tbitmap.Create;
bitmap.Width:=image1.Width;
bitmap.Height:=image1.Height;
for i:=0 to image1.Width+1 do
begin
for j:=0 to image1.Height+1 do
begin
crgb:=colortorgb(image1.Canvas.Pixels[i,j]);
rr:=byte(crgb);
gg:=byte(crgb shr 8);
bb:=byte(crgb shr 8);
res:=(rr+gg+bb)div 3;
bitmap.Canvas.Pixels[i,j]:=rgb(res,res,res);
end;
end;
image1.Canvas.Draw(0,0,bitmap);
bitmap.Free;
end;

3、加权平均值法：根据重要性或其他指标给R、G、B赋予不同的权值，并使R、G、B它们的值加权平均，即：
R=G=B=(WrR+WrG+WbB)3,经实际经验和理论推导证明，采用R=G=B=0.30*R+0.59*G+0.11*B，可以得到最合理的灰度图象

var
bitmap:tbitmap;
i,j:integer;
rr,gg,bb,res:byte;
crgb:longint;
begin
//加权平均处理方法
bitmap:=tbitmap.Create;
bitmap.Width:=image1.Width+1;
bitmap.Height:=image1.Height+1;
for i:=0 to image1.Width+1 do
begin
for j:=0 to image1.Height+1 do
begin
crgb:=colortorgb(image1.Canvas.Pixels[i,j]);
rr:=byte(crgb);
gg:=byte(crgb shr 8);
bb:=byte(crgb shr 8);
res:=(30*rr+59*gg+11*bb)div 100;
bitmap.Canvas.Pixels[i,j]:=rgb(res,res,res);
end;
end;
image1.Canvas.Draw(0,0,bitmap);
bitmap.Free;
end;

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