在写SQL查询语句时，经常会碰到类似于这种的需求：查询年龄大于60岁的男职工以及所有出生于1950年的职工。在处理这种需求时，无法使用一条简单的SQL语句查询出所有满足条件的结果，此时就需要将这种需求划分为几个小的子需求，然后将子查询得到的结果集合合并即得到了满足查询条件的结果。为了处理类似于这种的需求，SQL提供了Union和Union All操作，如下所示：
select * from employee
where gender='M' and year('2013-09-21')-year(birthday) > 60
union (all)
select * from employee
where year(birthday)=1950
with ur; --片段一
那么这两个操作有什么区别呢，请参看以下例子，为了验证该例子我们创建一个employee表并向其中添加一些数据，具体示例代码如下所示：
create table employee(eid integer not null, birthday date not null,
gender char(1), name varchar(100), mbltel char(13), mail varchar(20); --片段2
insert into employee values
(1, '1989-01-01','M','李一','1345663221','1345663221@139.com'),
(2, '1952-01-01','M','李二','1345663331','1345663331@139.com'),
(3, '1951-01-01','F','李三','1345664311','1345664311@139.com'),
(4, '1950-01-01','M','李四','1345662111','1345662111@139.com'),
(5, '1950-07-01','F','李五','1345343221','1345343221@139.com'); --片段三
分别执行样例代码片段一中的Union和Union All操作，会出现以下结果：
从上面查询得到的结果我们可以看出，Union All操作仅仅是简单的将两个子查询结果集直接求并操作，并不会剔除掉两者结果集中重复的部分，而Union操作除了会剔除掉结果集中重复的部分以外，还会对结果集进行排序（其实执行的实质逻辑应该是先将某一子结果集进行排序，然后再判断是否有重复的数据，若有则删除掉重复的数据）。
小tips：由于Union需要对查询结果集进行排序操作，当数据量较大时，若非特殊需要，尽量不要使用Union操作，而改用Union All操作，然后对Union All出来的结果执行去重操作即可，这样会使得查询的效率大大的增强。