top关键字:写在select后面 字段的前面
比如你要显示查询的前5条记录,如下所示:
select top 5 * from Student
一般情况下,top是和order by连用的
order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段,是升序排序(从小到大排序)
percent:百分比 %=percent
比如要显示5%的数据处理,不能写top 5%,而是top 5 percent
提示:如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话,是取四条数据,而不是3条
使用distinct去除重复记录:
注意:重复记录与表的原始数据无关,它只关注通过查询语句查询出来之后的结果集,如果虚拟结果集的每一列的值都一样,那么才算重复记录,如果有一个值不一样,那么就是一条单独的记录
--sql聚合函数--
count();求满足条件的记录数,与值无关
注意:count()括弧中随意传入参数,因为它与具体值无关,只与记录数有关,一般传入0或 * 号。如count(*)
max();求最大值 括弧中传入字段名 如max(age)
min();求最小值
sum();求和 括弧中传入要求和的字段名
avg();求平均值 括弧中传入要求平均值的字段名
注意:sum/avg不能针对日期和名字计算
--模糊查询--
注:select 字段列表 from 表列表 where 条件 Order by 排序字段
下面的都是作为条件,用在where后面
1.between...and 相当于>=n,<=m 优先使用between...and,因为做过优先处理,效率高
它是用来描述数值或日期值的,对字符串没用
2.in相当于and,and,and 其实可以in(1,2,3)三选一
3.not in(1,2,3)不在这个范围之内
以上的between...and,in,not in 都是用在where后面的字段的后面
通配符:
1 %代表任意个任意字符
2 _:它就代表一个字符占位,相当于.代表一个具体的字符
3 []:相当于指定一个具体的范围或者具体的值范围。这点用 法与正则表达式一样
4 [^]:取反
like:像。。一样:如果要使用通配符,则必须配合 模糊查询关键字
空值处理:null是指不知道,而不是像C#里面一样说没有分配地址 所以判断是否为null值的时候不能用等号(=),而是用is,如:select * from Student where name is null
判断的是学生表中的name字段是不是null
ISNULL()方法:用在select 字段 的后面,为的是判断所查询出的结果(这个字段)是否为null,如果为null值就用指定内容进行替换如下所示:
Select *,ISNULL(name,‘没有写名字’) from Student
数据排序:order by
排序默认是升序排序
升序:asc
降序:desc
如果排序有多个字段,是指先按第一个字段进行排序,相同的记录再按第二个字段排序
如:select * from Student order by sex,name desc
分组统计:先分组再统计
分组:group by 对指定的字段进行分类 用再表的后面 然后group by 后面再接要被分组的字段
如:
--得到男生女生的总人数
Select sex,Count(*) from Student group by sex
查询语句的顺序:
Select from where group by having order by
注意:where是对源数据做筛选的。它只能去使用from后面的表中所指的列
Where条件后面不能使用聚合函数,如果使用了就会报错
having:
如果是对分组之后的结果集做筛选,那么就需要使用having,因为where条件后面不能释怀聚合函数
如:
Select classId,Count(*) from Student group by classId having COUNT(*) >2
Sql的分类
1、DDL(数据定义语言,建表,建库等语言)
2.DML(数据操作语言mutipulation) 增加删除修改和查询 也叫CUID:数据库的增删改查3.DCL(数据库控制语言)
类型转换
1.--cast(源数据 as 目标类型)--
2.--Convert(目标类型,源数据,格式(日期值的格式))
Select getdate()--得到当前系统时间 select GETDATE()
联合结果集union (很少使用)
Union all :不管结果是否重复,都显示出来
Union:重复的数据不显示出来
Union在合并多个结果集的限制:
1.要有相同数量的列
2.对应的列的类型要一致,类型可以强制转换()cast或Convert