市场角色
SAP 有了 SAP APO (Advanced Planning and Optimization), Baan 有Baan SCS (Supply Chain Solutions), Oracle 买了ILOG的产品, PeopleSoft 购买了Red Pepper，而JD Edwards 则买了Numetrix。ERP和APS正在融合在一起。
同样，MES也在把APS纳入自己的制造板块，如GE 收购了 合作伙伴Novotech的 Scheduler, 西门子收购了Preactor，钢铁行业MES 巨头PSI兼并了钢铁行业的APS Broner。
这是趋势，是规则。
环境
说到优化算法和排产软件，就不得不提大名鼎鼎的ILOG（现隶属于IBM旗下）和大名鼎鼎的Cplex。Cplex是IBM公司一款高性能的数学规划问题求解器。
Cplex被许多公司做为APS的核心引擎，如ILOG的 PPO，SAP的APO，i2的优化软件。此外国外APS品牌有Asprova、FlexSche 、Preactor（西门子）、AspenTeech、Quintiq等。而国内有施达优、安达发、兰光创新、永凯、元工国际等产品。
应用
目前在制造业里面临的最大问题还是车间、产线面层的生产调度计划，目前各个APS产品与技术，都是号称可以解决这类问题，都是冲着车间、产线这个层面去的。
APS 的主要目标是某一指标(例如 设备资产回报率ROA) 的总优化。这需要预先假定供应链的结构和其各种不同的资源和边界情况(例如能力限制)必须是可见的。实际上，APS 工具是以供应链的跨组织模型为基础的。
从MRP来看，其实就是一个数据上的求解的算法，那么APS的求解维度会更高，更复杂。
MRP着重于供应链，产生采购建议与工单建议，很多企业用Excel就可以解决这个问题，使用透视表可以进行更复杂的运算，六七层的BOM也在熟手手上可以拉动整体供应链。
可以理解为，齐套的运算是当前这个时点仓库有没有原材，是否可以下达工单。MRP是指，计算提前期等情况，在未来什么时点可以齐套。这个算法并不算复杂，大多数的ERP系统是可以完成这个计算的。
最终Epicor以作业成本法与生产计量工时工序这种思维有相当优势，可以高效的处理成有限产能，并且再结合APS，在多资源多设备等复杂环境下行进处理。短板是产品开发不够。
APS可以理解为生产计划的建议（为什么会是建议后面会有描述），在某个时间段，工单可以占用若干资源进行生产活动。但是维度会非常的多，总体来说是人机料法环（西家软件在这上面是市场最优）。SAP APO使用了IBM的原有模型，Epicor使用的应该是在俄罗斯的工作室开发的一个算法模型（Epicor在俄罗斯有一个工作室，并且全球数学最佳选手都在那片寒冷的土地上，这个条件还不能复制）。
APS的维度可以清楚的知道工时需要多久，机器是否空闲，材料是否满足，人员是否够用，制造工艺都可以满足（可以考虑外协）。按数据求解的角度，这个计算其实相当复杂，做成通用性的产品需要在数学模型的基础上提取，然后贴合实际场景反复测试才能成为一个产品，按商业角度来说其实很不容易。应用人员需要掌握APS的规则，最佳建议是多跑一些应用场景。最终用户是立足于企业本身产品，使用这个算法在最优解上对企业本身的理解来组织策划一种部门的工作方式。
当APS遇到超长制造流程，超复杂的产品结构时，其实也需要人工进行排程。市场速度过快导致产品变化，最佳选择还是分段分步实现，企业内部使用计划拆分的方式来处理。
APS系统，成了名副其实的指挥中心和大脑：收集各系统的数据，然后给出优化的计算结果，指挥工厂、仓库、物流、供应商，协同起来更好的服务企业的客户。
在西门子数字化工厂体系下，APS起到了承上启下数据互联的关键作用（沟通ERP和MES，以及PLM和WMS）。也就是说，西门子通过APS系统给企业打造了一个智能制造的指挥中心：来自ERP的订单，通过APS优化后发给MES，MES的执行结果反馈给APS以修正计划偏差；PLM的主数据支撑APS计划模型的精准度，WMS提供APS物料信息以确保计划的可行性。而APS系统，成了名副其实的指挥中心和大脑：收集各系统的数据，然后给出优化的计算结果，指挥工厂、仓库、物流、供应商，协同起来更好的服务企业的客户。
目前世界上可用的APS产品其实还是不多的，毕竟这是一个数学上都还在不断探索的问题，目前APS产品或技术，主要有偏重于MRP方面的，例如英国FastRact, 还有一些是结合规划引擎与实际排程经验的产例如日本的Asprova.
只有通过APS弥补了ERP和MES之间的鸿沟，您的企业才有可能是“数字化工厂”。
应用端
关于企业内部部门使用，这个图我曾经在一个客户那里看到。当时看到的时候也很不解，实际上企业本身是建立一种规则，使生产经营活动有序进行。其实部门与部门都是平级，打造一个沟通环境，协商处理好事务责任。