http://blog.iqbon.com/doc/364.html (将Quartz持久化到数据库的做法)
QRTZ_CALENDARS 以 Blob 类型存储 Quartz 的 Calendar 信息
QRTZ_CRON_TRIGGERS 存储 Cron Trigger，包括 Cron表达式和时区信息
QRTZ_FIRED_TRIGGERS 存储与已触发的 Trigger 相关的状态信息，以及相联 Job的执行信息 QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS 存储已暂停的 Trigger 组的信息
QRTZ_SCHEDULER_STATE 存储少量的有关 Scheduler 的状态信息，和别的 Scheduler实例(假如是用于一个集群中)
QRTZ_LOCKS 存储程序的悲观锁的信息(假如使用了悲观锁)
QRTZ_JOB_DETAILS 存储每一个已配置的 Job 的详细信息
QRTZ_JOB_LISTENERS 存储有关已配置的 JobListener 的信息
QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS 存储简单的Trigger，包括重复次数，间隔，以及已触的次数
QRTZ_BLOG_TRIGGERS Trigger 作为 Blob 类型存储(用于 Quartz 用户用 JDBC创建他们自己定制的 Trigger 类型，JobStore 并不知道如何存储实例的时候)
QRTZ_TRIGGER_LISTENERS 存储已配置的 TriggerListener 的信息
QRTZ_TRIGGERS 存储已配置的 Trigger 的信息
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quartz 持久化数据库表格字段解释
建表,SQL语句在quartz-1.6.6\docs\dbTables文件夹中可以找到,介绍下主要的几张表：
表qrtz_job_details: 保存job详细信息,该表需要用户根据实际情况初始化
job_name:集群中job的名字,该名字用户自己可以随意定制,无强行要求
job_group:集群中job的所属组的名字,该名字用户自己随意定制,无强行要求
job_class_name:集群中个note job实现类的完全包名,quartz就是根据这个路径到classpath找到该job类
is_durable:是否持久化,把该属性设置为1，quartz会把job持久化到数据库中
job_data:一个blob字段，存放持久化job对象
表qrtz_triggers: 保存trigger信息
trigger_name: trigger的名字,该名字用户自己可以随意定制,无强行要求
trigger_group:trigger所属组的名字,该名字用户自己随意定制,无强行要求
job_name: qrtz_job_details表job_name的外键
job_group: qrtz_job_details表job_group的外键
trigger_state:当前trigger状态，设置为ACQUIRED,如果设置为WAITING,则job不会触发
trigger_cron:触发器类型,使用cron表达式
表qrtz_cron_triggers:存储cron表达式表
trigger_name: qrtz_triggers表trigger_name的外键
trigger_group: qrtz_triggers表trigger_group的外键
cron_expression:cron表达式
表qrtz_scheduler_state:存储集群中note实例信息，quartz会定时读取该表的信息判断集群中每个实例的当前状态
instance_name:之前配置文件中org.quartz.scheduler.instanceId配置的名字，就会写入该字段，如果设置为AUTO,quartz会根据物理机名和当前时间产生一个名字
last_checkin_time:上次检查时间
checkin_interval:检查间隔时间
步骤4:
配置quartz.properties文件：
#调度标识名 集群中每一个实例都必须使用相同的名称 org.quartz.scheduler.instanceName = scheduler
#ID设置为自动获取 每一个必须不同 org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO
#数据保存方式为持久化 org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
#数据库平台 org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.oracle.weblogic.WebLogicOracleDelegate #数据库别名 随便取org.quartz.jobStore.dataSource = myXADS
#表的前缀 org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
#设置为TRUE不会出现序列化非字符串类到 BLOB 时产生的类版本问题 org.quartz.jobStore.useProperties = true
#加入集群 org.quartz.jobStore.isClustered = true
#调度实例失效的检查时间间隔 org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 20000
#容许的最大作业延长时间 org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000
#ThreadPool 实现的类名 org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
#线程数量 org.quartz.threadPool.threadCount = 10
#线程优先级 org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
#自创建父线程 org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
#设置数据源org.quartz.dataSource.myXADS.jndiURL = CT
#jbdi类名 org.quartz.dataSource.myXADS.java.naming.factory.initial = weblogic.jndi.WLInitialContextFactory #URLorg.quartz.dataSource.myXADS.java.naming.provider.url = t3://localhost:7001
【注】：在J2EE工程中如果想用数据库管理Quartz的相关信息，就一定要配置数据源，这是Quartz的要求。
本文转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30102e3zr.html